Yassmine Ouaz

– Automatisation de la réplication des tables depuis des systèmes SAP On-Premise vers le cloud à l'aide de SAP Datasphere. – Mise en œuvre et automatisation des processus ETL avec SAP Datasphere. – Alimentation de l'entrepôt de données après transformation afin d'assurer la cohérence et la centralisation des données sur SAP HANA Cloud. – Création de tableaux de bord interactifs Power BI connectés directement à SAP HANA Cloud. – Développement d'une plateforme web intuitive pour l'hébergement des tableaux de bord et des résultats de modèles de machine learning.

– Traitement et prétraitement des données, préparation des images du dataset UCSD, incluant la normalisation pour améliorer la qualité d'entraînement. – Conception et entraînement de modèles d'autoencodeurs simples et variationnelles (VAE) pour capturer le comportement standard des piétons. – Détection des anomalies dans les passages piétons et évaluation des performances des modèles.

– Réalisation d'une analyse approfondie des segments des entreprises selon les critères de Responsabilité Sociale et Environnementale (RSE) en utilisant Python. – Utilisation de Talend pour automatiser les processus ETL. – Création de tableaux de bord Power BI pour suivre les KPI, la performance opérationnelle, conformité, et impact environnemental.

– Conception et mise en œuvre d'un système décisionnel et analytique pour améliorer la gestion des opérations d'un parc de loisirs. – Collecte des données via Web Scraping. – Création d'un Data Warehouse via Talend et implémentation des processus ETL. – Développement de tableaux de bord interactifs Power BI pour visualiser les performances du parc, notamment en matière de fréquentation et de satisfaction des visiteurs. – Amélioration de la prise de décision grâce a l'intégrité d'analyses prédictives.

– Collecte des données à partir des fichiers txt et intégration dans le système. – Transformation de données avec SSIS, pour effectuer des tâches d'ETL. – Création du DWH pour centraliser toutes les données migrées, afin de faciliter l'analyse. – Création de cube SSAS, permettant d'organiser les données en dimensions et mesures, facilitant ainsi l'analyse rapide et la génération de rapports.