Yoan -

- Chargé du cours Business Intelligence Master Data Science et Management de l'Information - Tuteur pédagogique stagiares en Business Intelligence (Data Analyst - Data Engineer)

Skills: Amazon Web Services · Travail d’équipe · Méthodes agiles · monitoring · Tableau Software · snowflake · Terraform · Talend Open Studio

FEVRIER 2019 - SEPTEMBRE 2020 : CONSULTANT TABLEAU 1 - CROIX ROUGE FRANCAISE - Support technique et accompagnement métiers. - Evolutions de TdB existants. - Gestion des accès Tableau Server. Environnement technique : Excel, Tableau, Talend DI, MySql, DBeaver 2- OVH & EIGHT ADVISORY - Migration de TdB Power BI vers Tableau. - Manipulation et fédération de données via Dremio. Environnement technique : Excel, Tableau, Dremio, SQL Server, Power BI 3 - JCDECAUX - DEV from scratch TdB pilotage qualité projet. - Reprise de l'existant, suivi des évolutions et anomalies. Environnement technique : Excel, Tableau, SAP Hana SEPTEMBRE 2020 - JUIN 2022 : SOLUTION ARCHITECT & EXPERTISE TABLEAU 1 - OFII, QUOTATIS, CBRE, 366, CSM - Assistance et Expertise technique. - Interventions ponctuelles, conseils clients. Environnement technique : Excel, Tableau, MySQL, MariaDB, Google Studio, Google BigQuery 2 - LISI AEROSPACE, AUTOBIZ, BNP PARIBAS - Formateur Tableau en présentiel et à distance. - Plus de 300 heures de formations administrées. Environnement technique : Excel, Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Prep Builder, SQL 3 - SYNALTIC - Rédaction d'article autour des outils BI (Tableau, Power BI, Qlik, etc.). - Conception et amélioration de supports de formations (Tableau full stack). - Formateur interne (Stagiaires, alternants et nouveaux arrivants) - Conception de Dataviz et salons (Big Data, Mêlée Numérique) Mars 2021 - Juin 2022 : Consultant BI (Talend & Tableau) 1 - SOLO INVEST - Extraction des données depuis un ERP, Transformation et Chargement dans SQL Server - Utilisation de la TAC pour déploiement, orchestration et exécution des flux - Support et améliorations des jobs. Environnement technique : Excel, Talend DI, SQL Server, Git, Kafka 2 - AGENCE NATIONALE DU SPORT - Conception de DMT via Dremio et Tableau Prep Builder. - Accompagnement démo Dashboard & formation. Environnement technique : Excel, Dremio, SQL Server, Tableau Server, Tableau Desktop

Au sein du service Competitive Analysis de l'informatique R&D de la branche PFMS des Laboratoires Pierre Fabre sous la supervision de Emilie ROUTIER et en équipe avec différents collaborateurs (Unité d'Innovation Externe Oncologie - Unité d'Innovation Externe Dermatologie - Plateforme Informatique R&D) , j'ai participé aux missions suivantes : ++ Réaliser l'analyse de l'Information Scientifique et Technique (publications, brevets, essais cliniques) - Aidé à la construction de requêtes et à l'extraction des données textuelles sous I2E - Réalisé un document formalisant les étapes allant de l'extraction aux analyses graphiques ++ Permettre la mise en place de nouvelles méthodes d'analyse de ces informations - Réalisé des analyses descriptives statiques et temporelles destinées aux experts - Aidé à l'élaboration d'un dictionnaire référençant les différentes équipes et collaborations - Data cleaning, Data manipulation, Data visualisation avec Tableau Software, R et Statistica - Création et automatisation de tableaux de bord de reporting des analyses graphiques ++ Accompagner les utilisateurs finaux dans l'utilisation des logiciels d'analyse bibliométrique - Echanges collaboratifs et retour d'expérience - Réalisation d'analyses bibliométriques (identifications d’équipes et de collaborations) sur Intellixir ++ Créez et évaluez des solutions de Text-mining (tests et études complètes)

Working on the supervision of Christine LARGERON, Professor at Jean Monnet University, my missions consist on analyzing Grouapama costumers: - Data cleaning, Data manipulation with Access, Excel, Access and SQL - Data visualization and dashboard with R and Tableau - descriptive statistics with Statistica and Tableau - Using Data Mining techniques to make Customer segmentation and analysis with Statistica - Customer prevention models: Clustering, Survival function, Decision tree and Wordcloud with R - Make a final report to marketing unit