Yoann Duc

Data Engineer Senior | AWS & Airflow

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

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Langues

Français (Maternelle)Anglais (Courant)

À propos

Introduction

Data Engineer freelance avec +5 ans d'expertise en pipelines de données et architecture cloud (AWS/GCP). Expérience prouvée chez Meilleurs Agents (Aviv) : refonte d'API d'estimation immobilière, migration cloud, orchestration Airflow. Spécialisé en ingénierie de données moderne (Spark, Kubernetes, FastAPI) et IA générative (RAG, LangChain). Je transforme vos flux de données complexes en solutions robustes et scalables pour accélérer votre business.

Liens

Expérience de travail

Data Engineer

Meilleurs AgentsFreelance

janv. 2023 - Présent

3 ans 10 mois

Meilleurs Agents (Aviv group) : 1ere PropTech Européenne, Meilleurs Agents fournit des estimations immobilières précises et met en relation propriétaires et acheteurs avec les meilleurs agents immobiliers pour faciliter les transactions. - Refonte de l'API pour l'estimation des biens immobiliers ( achat et vente) - Refonte de la gestion des portefeuilles pour l'estimation des parcs immobiliers (BtB) - Visualisation des données pour la monétisation B2B (DPE, demande et offre, données sociodémographiques) - Migration GCP vers AWS - Orchestration des pipelines de données pour la mise à jour des prix mensuels via Airflow

AI Agent Engineer

Prompt BreedersFreelance

janv. 2023 - juil. 2023

7 mois

Paris et périphérie

Data Engineer

TeemZFreelance

sept. 2019 - déc. 2022

3 ans 4 mois

Projet WATTSON (Engie) : Plateforme de modélisation et gestion des contrats de commercialisation Gaz/Electricité : description des contrats, récupération des consommations, forecasting, calcul et gestion de risque, interfaçage marché et utilisateur Principales activités : • Interfaçage avec les flux de données de consommation en série temporelle à des granularités différentes (API Rest) • Définition et orchestration des pipelines de données (AirFlow) • Validation des données selon le flux et la provenance des données (Python/Pandas) • Transformation en série temporelle (Postgres, Timescale DB) • Traitement des données de profil de contrats et interfaçage marché (pySpark) • Développement d’API (FastAPI) • Déploiement (Docker, Kubernetes)

Data Scientist

ALTEN

mai 2018 - août 2019

1 an 4 mois

Projet Lusail : Thales déploie les systèmes informatiques (communication et supervision) du métro de Lusail au Qatar pour la coupe du monde 2022. J’ai amélioré les outils du personnel pour les aider à être plus productif et mettre en place les équipements du scada. Principales activités : • Conception d’un pipeline de données : Centralisation, manipulation, contextualisation de multiples sources de données • Développement d’API pour le nettoyage / contextualisation des fichiers de systèmes d’informations

Data Scientist

Nunki

nov. 2017 - mai 2018

7 mois

Objectif : Mise en place d’un détecteur d’évènements sur Twitter - Collecte et analyse des données provenant des réseaux sociaux - Classification des données selon leur pertinence - Clustering online des évènements

chargé de projets NTIC

Economat des armées

févr. 2016 - août 2017

1 an 7 mois

-Pilotage des déploiements internet sur les bases en France et les théâtres d'opérations (Liban, Mali, Niger, etc) -Mise en oeuvre des appels d'offres sur les marchés publics -Chargé des relations entre l'état - major des Armées et les fournisseurs de services (Airbus, Wifirst)

Chargé de missions e-transformation - modèle d'affaires

EDF

mai 2015 - oct. 2015

6 mois

Analyse de marché et de faisabilité Etude de l’impact du numérique sur les métiers de la DOAAT

Stage de recherche en économie numérique

Université Paris-Sud

mai 2014 - oct. 2014

6 mois

Région de Paris, France

La mission résidait dans l’extraction et l’analyse de données récoltées via Python et SQL. L’objectif était de mettre en évidence l’importance de l’asymétrie d’information dans les choix de vie privée des utilisateurs de smartphones. Plus précisément, l’expérimentation cherchait à mettre en évidence les éventuels changements de comportements (installations d’applications, connexions GPS, etc.) des participants selon qu’ils ont été soumis ou non à une information personnalisée.


Formation

Télécom Paris

Master 2 IREN (Industries de Réseau et Economie Numérique)

Master en cohabitation avec Télécom ParisTech, Polytechnique, Université Dauphine, Université Paris Sud et Supéléc.

Paris-Sud University (Paris XI)

Licence d'économie appliquée, Economie

University of Calgary


Licences et certifications

Sequence Models

Délivré le : févr. 2018

Certifié par Coursera

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

Délivré le : janv. 2018

Certifié par Coursera

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