yohan Pellerin

Développement et mise en production d’un agent vocal autonome capable de gérer des appels entrants, qualifier les besoins des interlocuteurs et déclencher des actions métier (transfert, fin d’appel, enregistrement structuré). Conception d’une architecture asynchrone robuste en Python (FastAPI) intégrant les Media Streams de Twilio via WebSockets pour le traitement audio bidirectionnel en temps réel. Mise en place d’une pipeline optimisée Audio → STT → LLM + RAG → TTS, Optimisation de la latence pour atteindre une interaction quasi naturelle, avec orchestration via asyncio et implémentation d’un système de Voice Activity Detection permettant le barge-in (interruption utilisateur en temps réel). Déploiement conteneurisé (Docker) avec persistance PostgreSQL, et mise en place de logs et métriques pour le suivi des performances (latence, taux d’erreur) et le debugging en production. Mise en place d’une console de supervision permettant le suivi en temps réel des appels entrants ainsi que des KPI opérationnels (latence, durée des appels, taux de complétion, erreurs), facilitant le monitoring et l’amélioration continue du système.

Developpement d'une application web e-commerce https://dev.angielsbijoux.com • Développement full-stack d’une application web e-commerce : conception et implémentation d’API REST avec FastAPI, développement de l’interface utilisateur en ReactJS, gestion du code et du workflow de développement via GitHub (repository privé) • Déploiement, hébergement et sécurisation de l’application sur OVH Cloud, avec mise en place du routage, de la protection et de l’optimisation des performances via Cloudflare

The internship had 4 objectives: - Develop an Android application with Android Studio in Java (started by other interns and to be improved) used by railway teams to record layers of the railway platform (clean ballast, sub-base, etc.), - Conduct a feasibility study of embedded artificial intelligence on a tablet application with Android Studio in Java using DL4J (Deep Learning For Java), - Develop an online photo cropping tool to isolate an object or person from an image to separate it from its background, - Implement OpenLayers technologies to enhance mapping applications (including sharing of Orthophotos and other desired improvements).