Yosra Hajjaji, Ph.D
Docteure en Informatique | Enseignante-Chercheuse | Big Data • Data Science • IA • Power BI
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
À propos
Introduction
Docteure en informatique et enseignante-chercheuse en Data Science & Intelligence Artificielle, je mets mon expertise au service de la formation et de l’encadrement des étudiants en leur transmettant des savoirs théoriques et des compétences pratiques. Depuis octobre 2024, j’interviens en Île-de-France au sein de plusieurs universités et écoles d’ingénieurs et de management de renom, où j’accompagne les étudiants dans leurs projets, travaux pratiques et mémoires, avec une pédagogie active centrée sur l’expérimentation et la résolution de problèmes réels. Outre mes enseignements techniques (Data, IA, Big Data, Systèmes distribués), j’anime également des modules liés au management de l’innovation, à l’entrepreneuriat technologique et à la transformation digitale, afin de préparer les futurs ingénieurs et managers à relever les défis des industries modernes. Ma thèse, co-dirigée avec Edinburgh Napier University, a porté sur la détection intelligente des palmiers dattiers via Big Data, télédétection et deep learning, contribuant aux Objectifs de Développement Durable (ODD) et donnant lieu à plusieurs publications internationales. Domaines d’expertise : • Data Science, Machine Learning & Deep Learning • Big Data & Systèmes distribués (Hadoop, Spark, etc.) • Bases de données SQL & NoSQL • Business Intelligence & Data Visualisation (Power BI, Tableau) • Management de l’innovation & Entrepreneuriat technologique Trilingue : Arabe – Français – Anglais | Passionnée par l’accompagnement des talents de demain et par la création de ponts entre la technologie et la stratégie d’entreprise.
Expérience de travail
Spécialiste informatique
faculté des sciences économiques juridique et gestion
master degree, Computer science: data , knowledge and distributed systems
faculty of science of Jendouba, University of jendouba
Internship at IUT Mentreuil University (Prais8, France)
Certificate of attendance
2nd international Spring school of Big Data & Cloud computing (I25SBD2C)
avr. 2017 - Présent
9 ans 7 mois
Attestation de participation
Institut Supérieur des Arts Multimédias, Université de la Manouba, Tunisie
avr. 2017 - Présent
9 ans 7 mois
Journées Thématiques sur l'Analyse des Réseaux Sociaux: de la Fouille à la Recherche d’Information et la Recommandation (ARS'2017)
Certificat de participation à l'école d'hiver de BIG DATA théorique & pratique
Ecole d'hiver IEEE Big Data
janv. 2017 - Présent
9 ans 10 mois
Formation sur les bases de données NoSQL Formation sur Machine learning Formation sur Text mining Formation sur Spark
Attestation de participation au Journée Scientifique "BIG DATA & Data Science"
Académie Tunisienne des sciences, des lettres et des Arts
oct. 2016 - Présent
10 ans 1 mois
Tunis, Beit al-Hikma
- Big data as a challenge for data science. - Big stat for Big Data. - Data science- L’Interdisciplinarité par excellence. - Big Data & E-commerce. - Biological Big Data. - Big Data & Cybersécurité. - Réunion-Débat : Formation en Big data & Data Science.
Certificat de participation
the International Conference & Exhibition
oct. 2016 - Présent
10 ans 1 mois
Tunis, Tunisie
The Advanced Geospatial Science & Technologiy (TeanGeo 2016)
ESPRIT (Ecole Supérieure Privée d'Ingénierie et de Technologies)
févr. 2021 - oct. 2024
3 ans 9 mois
Tunisie
Formateur associé
sept. 2021 - oct. 2024
3 ans 2 mois
Tunisie
Enseignant-formateur
sept. 2022 - oct. 2024
2 ans 2 mois
Tunis, Tunisie
Vacataire
févr. 2021 - juil. 2022
1 an 6 mois
ENSI - Ecole Nationale des Sciences de l'Informatique
sept. 2019 - déc. 2023
4 ans 4 mois
Tunisie
PHD Student
sept. 2019 - déc. 2023
4 ans 4 mois
Tunisie
Researcher PHD Student
sept. 2019 - déc. 2023
4 ans 4 mois
Tunisie
Enseignante
Institut Supérieur des Arts Multimédia de la Manouba(ISAMM)
sept. 2020 - oct. 2022
2 ans 2 mois
Tunis, Tunisie
- Système d'information (UML) - Développement web (Javascript, Jquery) - SGBD
2021 Tunisia OpenGeoData Hack 2sd Edition
AGEOS.Tunisie
oct. 2021 - oct. 2021
1 mois
le 1er challenge en Tunisie, sous sa 2ème édition, dédié à l’exploitation des données ouvertes géographiques pour créer des applications appuyant les décideurs ou améliorant la qualité de vie des citoyens au quotidien. Our 🥈#Geomes_Times team got the second prize :une solution de géomarketing basée sur le webmapping des industries #dashboard #ArcGISOnline
temporary teacher
Faculty of Letters, Arts and Humanities of the manouba
mars 2020 - juil. 2020
5 mois
Tunisie
Master of geomatics Spatial Oracle and SGBD
Researcher visitor
Edinburgh Napier University
juin 2019 - déc. 2019
7 mois
Royaume-Uni
Certificate of attendance at the spring school "Big Data Analytics & Smart Systems"
Laboratoire RIADI
avr. 2019 - mai 2019
2 mois
Tunisia,Tecknopark Manouba.
IEEE scientific article
Advanced technologies for signals and images processing
mars 2018 - juil. 2018
5 mois
Tunisie
Performance investigation of selected NoSQL databases for massive remote sensing image data storage. Today’s sensors are like eyes in the sky, thanks to the growth of satellite remote sensing technologies. Therefore, we see a steady evolution of the usage of different types of sensor, from airborne and satellites platforms which are generating large quantities of remote sensing image for divers applications such as; smart city, disaster management, military intelligence and others. As a result, the rate of growth in the amount of data by satellite is increasing dramatically. The velocity has exceeded 1TB per day and it will certainly increase in the future. However, it becomes crucial for these huge volume data to be stored. So, how to store and manage it efficiently becomes a real challenge because traditional ways have intensive issues; they are expensive and difficult to extend. Therefore, we need some scalable and parallel models for remote sensing data storage and processing. In this paper, we describe a scalable and distributed architecture for massive remote sensing data storage based on three No SQL databases (Apache Cassandra, Apache HBase, MongoBD). Also, a Hadoop-based framework is proposed to manage the big remote sensing data in a distributed and parallel manner.
Attestation de participation par une présentation orale du papier
Laboratoire RIADI, ENSI
mai 2017 - mai 2017
1 mois
Tunisie
La septième édition des ateliers phénomène Aléatoire pour la représentation des signaux et d'images (Phares 2017)
Stage étudiant
Université Paris 8 Vincennes - Saint-Denis
mars 2016 - juil. 2016
5 mois
Université Paris 8 2, rue de la Liberté 93526 Saint-Denis Cedex 02 France
Formation
ENSI - Ecole Nationale des Sciences de l'Informatique
Docteur en informatique, Informatique
2019 - 2023
5 ans
Licences et certifications
Java
Délivré le : déc. 2025
Java Tutorial course
Délivré le : août 2017