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Chez Call Me Newton, j’ai travaillé sur plusieurs projets stratégiques autour de l’intelligence artificielle générative et de l’automatisation des interactions clients. J’ai été en charge de la gestion de projets complets, depuis la phase de cadrage jusqu’au déploiement en production : définition des besoins métier, création de l’architecture technique, conception des workflows, développement, tests et mise en ligne. Parmi les réalisations notables : Développement et déploiement d’agents vocaux et textuels intelligents (WhatsApp, téléphonie) traitant plus de 1 000 conversations par semaine. Conception de workflows automatisés complexes avec n8n pour optimiser les processus internes (gestion de leads, qualification, réponses automatiques), en lien avec plusieurs bases de données : Supabase, Scaleway, Airtable. Développement de scripts Python modulaires pour l’intégration d’API REST externes (CRM, plateformes clients) et l’orchestration dynamique des échanges. Comparaison de modèles LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral) selon les cas d’usage : analyse des performances, coûts, latence et pertinence contextuelle. Mise en place d’un agent de test automatisé pour simuler des conversations clients, tester les cas critiques, identifier les limites, et améliorer les prompts — permettant une nette amélioration de la cohérence et de la réactivité des agents.

Au cours de mon stage de fin d'études chez Mindee SAS, j'ai travaillé en tant que Data Scientist sur un projet innovant d'optimisation automatique des prompts pour améliorer les API d'extraction de données. J'ai développé une méthode automatisée d'optimisation des prompts, intégrant un processus itératif qui comprend la génération initiale de prompts, le calcul de scores de performance, l'analyse d'erreurs et la génération améliorée. En utilisant et comparant différents modèles d'IA, j'ai réussi à obtenir une amélioration moyenne de 15% des performances par rapport aux prompts optimisés manuellement. Cette solution innovante a permis d'affiner les prompts pour des extractions de données plus précises et efficaces, réduisant ainsi le temps de traitement et les coûts opérationnels tout en améliorant la qualité des résultats.

Au cours de mon stage, j'ai développé une API innovante de génération d'articles Wikipédia multilingues en utilisant des techniques avancées de web scraping et d'intelligence artificielle. J'ai conçu un système sophistiqué capable d'extraire et d'agréger des informations à partir de 13 versions linguistiques différentes de Wikipédia. En exploitant la puissance d'OpenAI, j'ai implémenté un algorithme de synthèse qui compare et fusionne ces données multilingues pour générer un article final riche et informatif dans la langue choisie par l'utilisateur.

En tant que développeur Python freelance, j'ai collaboré étroitement avec une collègue pour concevoir et développer une plateforme d'éducation en ligne dédiée aux étudiants en gestion. Ensemble, nous avons utilisé le framework Django pour créer des fonctionnalités essentielles, notamment la gestion des utilisateurs, l'organisation des cours et des leçons, ainsi qu'un système de suivi des progrès des étudiants. Nous avons également intégré des cours interactifs et des exercices auto-correctifs, tout en mettant en place un système de paiement sécurisé pour les inscriptions. Cette expérience enrichissante m'a permis de renforcer mes compétences techniques et de contribuer à une solution éducative innovante et de haute qualité.

Durant mon stage chez AEP - Avenir pour Energie Photovoltaïque, j'ai eu l'opportunité de contribuer à un projet innovant axé sur l'optimisation des installations photovoltaïques. J'ai participé au développement d'un système de détection d'anomalies, qui a permis d'analyser en temps réel les données de plus de 1000 panneaux solaires. Grâce à ce système, nous avons réussi à réduire de 30% le temps nécessaire pour identifier les baisses de performance. De plus, la mise en place d'un système d'alerte a amélioré l'efficacité de la maintenance préventive de 25%. Cette expérience m'a offert une immersion précieuse dans le secteur des énergies renouvelables et m'a permis d'acquérir une compréhension approfondie des enjeux liés à la performance énergétique.

J'ai participé au développement d'une application de gestion des tâches avec Spring Boot, qui a transformé les processus internes de l'entreprise. L'application offre des fonctionnalités telles que l'attribution automatique des tâches, le suivi en temps réel de l'avancement, et des tableaux de bord personnalisables. Elle permet également de gérer les priorités, d'envoyer des notifications pour les échéances, et de générer des rapports détaillés sur la productivité. Grâce à une interface utilisateur intuitive, le projet a conduit à une réduction de 40% du temps de gestion des tâches et à une augmentation de 25% de la productivité globale, avec un taux de satisfaction utilisateur atteignant 95%.