Youcef Mcirdi

- Accompagnement des métiers dans l'utilisation de Dataiku, y compris le support technique pour Teradata Dataiku - Développement sur Dataiku - Migration des projets vers Dataiku et accompagnement des métiers dans leur transition -Migration de SAS (procédures SQL) vers Dataiku - Création et optimisation des pipelines de données sur Dataiku - Collaboration dans un environnement agile - Conception et réalisation de tableaux de bord avec Tableau. - Rédaction d’articles techniques afin de partager les connaissances avec les équipes.

Dans un environnement agile avec une équipe composée de trois data engineer mon rôle est: Assister les différentes équipes métier de Stellantis dans leur transition vers l'utilisation de Dataiku, tout en surveillant l'avancement des projets et l’optimisation des flux. Migration et refactoring des notebooks a Dataiku. Ecriture de scénarios automatisés avec Dataiku. Amélioration et développement des applications Dataiku selon le besoin des métiers. Mise à jour et rédaction de la documentation technique. Réalisations des pipelines de données avec Dataiku pour les équipes Métiers.

Skills: Big Data · DevOps · Dataiku DSS · Data analytics · Analyse de données

Développement des compétences et connaissances des jeunes collégiens et lycéens en Mathématiques et Physique.

Production de KPI, indicateurs, tableaux de bord et livrables associés. Paramétrage, configurations et optimisations des Jobs. Ingestion de données et Dashboarding avec Power BI. Pipeline de ML avec DATAIKU. Traitement, nettoyage et enrichissement de données. Documentation fonctionnelle et technique des flux réalisés.

Lors de mes stages au sein du laboratoire de recherche LIASD, j'ai effectué des tâches telles que : Recherche et comparaison entre méthodes statistiques et méthodes Neuronales. Traitements et analyse des données. Évaluation des modèles et visualisation des données. Recherche sur les techniques d'apprentissage automatique pour classifier les signaux EEG. Implémentation d'un système de classification des signaux EEG avec peaks en Matlab. Conception d'un système embarqué pour la classification des signaux EEG pour la détection des crises épileptiques. Environnement technique/fonctionnel : Jupyter-notebook, Rstudio, Python, R, Matlab, Git, Carte Embedded, Arduino

Développement Frontend : • Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur réactives et intuitives en utilisant HTML, CSS et JavaScript. • Utiliser des frameworks modernes (React, Angular, Vue.js) pour développer des composants frontend modulaires et réutilisables. • Assurer la compatibilité des applications avec différents navigateurs et appareils. Développement Backend : • Développer et maintenir des API RESTful et GraphQL en utilisant des langages comme Node.js, Python, Ruby ou PHP. • Concevoir, optimiser et gérer des bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL) et NoSQL (MongoDB). • Implémenter des solutions de sécurité et de gestion des utilisateurs (authentification, autorisation).

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