Ameziane Youcef Ouali

Contexte : facture Google Cloud d'environ 680 K€ par an sur 61 services, achetée et analysée via DoiT. Aucune pratique FinOps formalisée au départ, puis extension du périmètre à AWS et Azure. • Visibilité et allocation : export de facturation détaillé vers BigQuery, allocations DoiT par équipe et par produit, labels obligatoires posés via Terraform et vérifiés en CI. Part allouée : de 58 % à 96 % en cinq mois. • Pilotage : rapports DoiT Cloud Analytics, budgets avec alertes à 80, 100 et 120 %, détection d'anomalies, forecast mensuel par squad. • Dashboards Looker : modèle LookML sur l'export de facturation, quatre tableaux de bord (direction et Finance, coût par squad, couverture des CUD, suivi des économies). • FinOps for AI : suivi au token des modèles Claude sur Vertex AI, deuxième poste de dépense cloud, arbitrage entre Opus, Sonnet et Haiku, prompt caching. • Marketplace : private offers MongoDB Atlas, Elastic Cloud et CrowdStrike suivies comme des engagements. • Datadog Cloud Cost Management pour croiser coût et usage réel avant chaque rightsizing. • Agile et acculturation : backlog FinOps en Scrum, FinOps Champions, guide de bonnes pratiques et onboarding. • Gouvernance : RACI, KPI, revues FinOps by design, roadmap 2027 validée par le CFO et le CTO. Résultats : 96 K€ d'économies réalisées en 13 mois (11,5 % du coût catalogue), 27 % d'économie effective sur Compute Engine grâce aux CUD, compute stable (+4 %) quand la facture progressait de 71 %.