Younes Benreguieg

Startup EventTech/MICE (post-levée Série B) — industrialisation d'un pipeline OCR + RAG pour le traitement de documents fournisseurs hétérogènes (devis, factures, contrats) multi-pays. • Workflow agentique : orchestration multi-agents (LangGraph) — extraction, vérification, actions chaînées, avec guardrails de cohérence. • OCR by LLM Vision (GPT-4o / Gemini) : extraction, classification et contrôle en une passe sur documents non normalisés. • RAG en production : chunking sémantique, embeddings Voyage AI, recherche hybride dense+sparse (Elasticsearch / Qdrant), re-ranking. • Backend et observabilité : FastAPI, traces et qualité via LangFuse, optimisation coût/latence. • Infra GCP : Cloud Run, BigQuery, CI/CD. Cadre : freelance, régie -> équipe IA (4 ingénieurs et 1 PO).

Optimisation du pipeline ML/LLM et fiabilisation du moteur IA pour Auchan et Kiabi (groupe Mulliez). • RAG : refonte du pipeline (chunking, embeddings Qdrant HNSW, re-ranking). • Agentique : workflows multi-agents (LangGraph) pour analyses et actions chaînées. • LLM Ops : supervision et traces Langfuse, optimisation des prompts, contrôle qualité. • Backend : optimisation FastAPI (< 500 ms), parallélisme, observabilité. • Data : améliorations BigQuery et Dataform ; orchestration Airflow / Cloud Composer. Cadre : freelance, régie — équipe IA.

MVP TrustIA : moteur anti-fraude documentaire (analyse PDF, scoring, API). • Analyse PDF : métadonnées (pikepdf), compression, signatures PAdES (pyHanko), codes 2D-DOC (ZXing). • LLM vision : OCR rapide, classification documentaire, cohérence montants / mentions légales. • Backend FastAPI : workers parallèles, scoring paramétrable par profil métier. • Infra GCP : Cloud Run, Cloud SQL, Redis, stockage objet, Terraform, CI/CD GitHub Actions. Cadre : freelance, forfait — lead technique.

Assistant IA bilingue (FR/EN) d'analyse marketing basé sur Google Gemini 2.5 Flash et Qdrant, utilisé par plusieurs agences partenaires. • Backend : API NestJS 11 / TypeScript 5.7, Qdrant (recherche vectorielle 100–300 ms), PostgreSQL + TypeORM. • LLM/GenAI : intégration Gemini 2.5 Flash avec plus de 15 fonctions marketing (CPA, ROAS, CTR, génération de rapports). • Ingestion automatisée : Google Sheets vers embeddings vers Qdrant. • Frontend : Next.js 15 + React 19, Tailwind 4 + Shadcn/ui, Redux Toolkit, React Query. • Rapports PDF/CSV/Excel/HTML via Puppeteer. • Infra as Code : Terraform 5.0 sur GCP (Cloud Run, SQL, VPC, Monitoring) ; CI/CD Cloud Build vers Artifact Registry vers Cloud Run. Cadre : freelance, forfait — lead technique.

Automatisation de microscopie intelligente (CNC, caméras, ML en production). • Gestion de projet : équipe de 4 personnes, productivité du laboratoire +30 %. • IHM scientifique : suite Python/C++/Qt (axes Zaber, caméras Hamamatsu), plus de 50 000 images par jour. • MLOps Cloud : Vertex AI (entraînement et inférence) + Pub/Sub, consommation GPU -22 %. • Moteur GenAI bio-interprétatif (ResNet + LLM) en aide au diagnostic cellulaire, déployé dans 2 laboratoires. Cadre : freelance, forfait — responsable projet, équipe de 4 personnes.

Supervision temps réel de flottes d'AGV hospitaliers sur 4 sites et optimisation du trafic multi-robots. • LLM de diagnostic technique : pipeline RAG + fine-tuning LoRA sur les tickets de support (GPT-4 / Llama 3 distillé), MTTR -35 %. • Cockpit de supervision (C#/WPF, Unity3D, SignalR) : efficacité logistique +25 %. • Pipeline MLOps complet (entraînement, évaluation, production) sur Vertex AI. • Encadrement de 5 ingénieurs en Scrum : 100 % des livraisons sans rollback. Cadre : freelance, forfait — encadrement de 5 ingénieurs en Scrum.

Détection d'anomalies sur graphes (GNN + LSTM) appliquée à la cybersécurité, sur un parc de 20 000 capteurs, déployée sur Azure AKS. Volet sécurité : chiffrement symétrique, gestion de secrets via Vault, certificats openssl. Cadre : laboratoire de recherche — travaux de recherche.

Traitement et modélisation d'empreintes dentaires 3D pour la conception de prothèses automatisées. • Pipeline Python/C++ de reconstruction de surfaces (ICP, Poisson) : +30 % de précision. • Optimisation multi-thread FFTW et CUDA : -45 % de temps de calcul. • Modèles CNN de segmentation sur jeux de données STL/OBJ : meilleure détection des repères anatomiques. • Collaboration avec chirurgiens-dentistes et équipe R&D pour l'intégration du moteur au logiciel propriétaire. Cadre : freelance, forfait — en contact avec l'équipe produit.

Modernisation du système interne de gestion commerciale et comptable — ERP/CRM pour plus de 50 utilisateurs (ventes, RH, facturation). • Développement complet d'un ERP/CRM React / Node / PostgreSQL. • Refonte du schéma SQL Server et optimisation des requêtes : -40 % de latence. • Dashboards Power BI et API REST sécurisée (JWT, RBAC). • Déploiement sur Azure App Service, supervision via Application Insights. Cadre : freelance, forfait — en contact avec l'équipe produit.

Automatisation de la numérisation de pellicules photographiques (Python/C++) — système livré au CEA. • Traitement par lots via AWS Lambda + S3 : -40 % de temps de traitement. • Analyse sonore et déclenchement automatique de l'appareil numérique, interface de configuration. Cadre : freelance, forfait — en contact avec l'équipe produit.

Outillage d'intégration continue : logiciel C++ de traitement des rapports XML générés par la CI, et intranet de restitution des données traitées. Génération de rapports LaTeX. Cadre : stage ingénieur — équipe de 3 ingénieurs et 1 chercheur.

Application C++ temps réel de gestion d'événements et de génération d'accréditations pour un grand club d'escrime parisien, utilisée sur des compétitions de plus de 500 participants. Cadre : freelance, forfait — en contact avec l'équipe produit.