Senior Data Engineer

Lead Developer JAVA/JEE/Spring/Camunda

Expert Software Engineer

société généralel

Problématique du clientLe client devait mettre en place une application centralisant et traitant les alertes des tiers provenant de fournisseurs d'alertes, dans un premier temps Fircosoft, puis d’autres comme Neterium. Le besoin principal était d’avoir une solution robuste, évolutive et performante, capable de gérer des volumes importants d’alertes tout en offrant une interface utilisateur moderne pour leur traitement.Solution apportéeNous avons conçu et développé l’application from scratch, en prenant en charge à la fois le back-end et le front-end :Back-end :<ul><li>Deux microservices en Java Spring Boot (un gateway pour interagir avec les fournisseurs et un core pour exposer les alertes).</li><li>Communication asynchrone via RabbitMQ pour assurer la fiabilité et la scalabilité.</li><li>Mise en place d’un projet Spring Batch pour gérer les exports Excel (demande initiée par la UI → RabbitMQ → génération, compression et envoi par mail).</li><li>Gestion des mécanismes de retry en cas d'erreurs.</li><li>Migration technique vers Java 21 et optimisation des performances via parallélisation des appels avec des futures.</li><li>Implémentation d’opérations de gestion de masse asynchrones dans le module d’administration (par exemple l’annulation d’un lot d’alertes).</li></ul>Front-end :<ul><li>Développement d’une interface utilisateur ergonomique en React, Material UI et EasyPeasy.</li><li>Mise à jour vers la dernière version de React pour bénéficier des dernières améliorations.</li><li>Implémentation de la librairie react-virtualized pour optimiser l'affichage des liste volumineuse.</li></ul>DevOps &amp; déploiement :<ul><li>Déploiement sur des environnements Kubernetes avec pipeline CI/CD Jenkins, puis migration vers GitHub Actions.</li><li>Mise en place de tests automatisés (Jest, JUnit), couverture et qualité suivies via SonarQube</li></ul>

Application de filtrage des alertes tiers

React

Java

DevOps

Screening Thirdparty application - STPA

Problématique du clientLe client souhaitait mettre en place un outil complémentaire à l’application STPA, permettant d’évaluer la pertinence des décisions de screening prises par les analystes. Environ 3% des décisions quotidiennes devaient être automatiquement sélectionnées et soumises à une évaluation indépendante afin d’améliorer la qualité globale et de renforcer la traçabilité des processus de conformité.Solution apportéeNous avons contribué au développement complet de l’application :Back-end (Spring Boot + PostgreSQL)<ul><li>Développement des APIs REST pour recevoir et stocker les alertes à évaluer via un webhook.</li><li>Traitement des alertes entrantes : filtrage par périmètre utilisateur, stockage des alertes rejetées dans une table dédiée pour traçabilité, et dispatching des alertes en fonction des équipes et des utilisateurs.</li><li>Mise en place de jobs de synchronisation (Spring Scheduled) entre STPA et AQA afin de recharger régulièrement les périmètres utilisateurs depuis le référentiel maître.</li></ul>Front-end (React + Vite + EasyPeasy)<ul><li>Développement de l’interface permettant d’afficher les alertes en fonction du scope de l’utilisateur connecté.</li><li>Intégration d’une fonctionnalité de double-clic redirigeant l’utilisateur vers l’application principale STPA, avec ouverture d’une fenêtre de dialogue affichant un formulaire d’évaluation.</li><li>Mise en place d’un mode read-only sur STPA afin que l’évaluateur puisse visualiser l’historique complet de la décision sans la modifier.</li></ul>Qualité &amp; DevOps<ul><li>Écriture de tests unitaires et d’intégration (Vitest) et suivi qualité avec SonarQube.</li><li>Déploiement containerisé avec Docker/Kubernetes via pipelines Jenkins puis GitHub Actions.</li></ul>

Application pour évaluer les décisions prises par les analystes

Fullstack Development

Assurance Qualité Application - AQA

Problématique du clientLe client souhaitait évaluer l’intégration d’un nouveau fournisseur d’alertes, Neterium, en complément de Fircosoft. Contrairement à Fircosoft, Neterium transmet des matching results (MR) sous forme brute, sans évaluation préalable. Le défi consistait donc à mettre en place un moteur capable d’analyser ces résultats pour déterminer si une alerte devait être levée, tout en évitant la génération de faux positifs ou d’alertes redondantes.Solution apportéeDans le cadre de ce POC, j’ai développé une solution permettant de tester et valider cette intégration :<ul><li>Réception des données</li><li>Création d’un webhook sécurisé pour recevoir les JSON des matching results, avec gestion fine des autorisations.</li><li>Moteur de traitement</li><li>Développement d’un moteur capable de comparer chaque nouveau MR à son historique afin de détecter uniquement les changements pertinents.</li><li>Mise en place d’un système de paramétrage dynamique pour définir les champs considérés comme critiques : seules les modifications sur ces champs déclenchent une alerte.</li><li>Objectif : réduire les faux positifs et éviter la remontée d’alertes sur des doublons ou des données non critiques.</li></ul>Batchs de consolidation<ul><li>Conception de batchs de calcul de clés uniques pour les MR.</li><li>Croisement automatique des données avec le stock existant de Fircosoft afin d’assurer la cohérence globale et d’identifier les doublons.</li></ul>Durée du projetPOC réalisé sur une durée de 3 mois, de la conception technique au développement et à la validation des résultats.

MAREM - POC

L’École Hassania des Travaux Publics (EHTP) est une grande école d’ingénieurs marocaine, accessible principalement après les classes préparatoires.

Youness ELABIDI

Consultant Senior Fullstack | Java Spring React

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Expérience de travail

Consultant senior fullstack

Consultant senior full stack

Software Engineer

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Formation

ECOLE HASSANIA DES TRAVAUX PUBLICS

Portfolio

Screening Thirdparty application - STPA

société généralel

Assurance Qualité Application - AQA

société généralel

MAREM - POC

société généralel

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