Youness JAABAH

Construction de solutions data, automatisation des processus et développement d’outils d’aide à la décision - Analyse des besoins métiers (CODIR Direction des Études, RH, équipes opérationnelles) et traduction en solutions data : tableaux de bord, modèles analytiques, automatisations et outils de pilotage. - Conception et optimisation de pipelines de données : collecte, traitement, nettoyage, normalisation et modélisation à partir de sources hétérogènes (API Graph, SharePoint, bases de données internes, fichiers métier). - Développement et maintenance de l’écosystème Power BI : o Création de jeux de données robustes (Dataflows, modèles tabulaires, relations optimisées). o Mise en place de mesures DAX complexes, gestion des rôles de sécurité, optimisation des performances. o Industrialisation de la chaîne de rafraîchissement (Power BI + Power Automate). - Automatisation à grande échelle : o Création de workflows Power Automate pour orchestrer les traitements, gérer les notifications et automatiser la gouvernance des rapports. o Intégration avancée de l’API Microsoft Graph pour extraire et synchroniser des données organisationnelles. - Développement de solutions applicatives low-code : o Conception d’applications Power Apps pour digitaliser les processus internes, améliorer la saisie et garantir la qualité des données. - Ingénierie logicielle pour l’automatisation : o Développement et mise à jour de scripts Python pour automatiser des transformations de données, effectuer des contrôles de qualité et préparer les jeux de données analysés. o Maintenance et optimisation de macros VBA pour moderniser des outils historiques. - Documentation et accompagnement : o Rédaction de documentation technique sur Confluence. o Animation de sessions de formation et support aux équipes. Impact : amélioration de la fiabilité de la donnée, réduction du temps de production de reporting, automatisation de processus chronophages, montée en maturité data de la direction.

Développement de solutions analytiques, automatisation des processus métiers et fiabilisation des flux de données pour le pilotage des parcs solaires et éoliens en France. - Analyse des besoins métiers (équipes performance, exploitation, direction) pour définir les indicateurs contractuels et opérationnels nécessaires au pilotage. - Préparation et modélisation des données : collecte, traitement, nettoyage avancé et structuration via Python et Power Query à partir de sources multiples (extracts internes, systèmes SCADA, fichiers métier). - Développement et maintenance de Power BI : o Conception de modèles de données robustes (tables de faits/dimensions, relations optimisées). o Création de mesures DAX avancées pour la disponibilité contractuelle, les pertes de production et la performance des actifs. o Conception de dashboards ergonomiques et standardisés pour un pilotage multi-niveaux (opérationnel → direction). - Automatisation des processus métiers : o Développement de scripts Python pour automatiser le traitement et la correction des extracts, du traitement des Overdues et de la création des contrats de maintenance. o Mise en place d’automations pour les calendriers de facturation et la génération de commandes en masse dans SAP. - Automatisation et orchestration : o Déploiement de workflows Power Automate pour orchestrer les flux, réduire les tâches manuelles et garantir la cohérence des données. o Intégration des outils Excel VBA existants dans une chaîne automatisée modernisée. - Documentation et accompagnement : o Rédaction de la documentation des processus automatisés. o Création de guides utilisateurs et formation aux outils Power BI & automatisations. Impact : fiabilisation des données contractuelles, standardisation du reporting, réduction significative de la charge manuelle, amélioration de la performance opérationnelle et gain de temps pour les équipes exploitation & performance.

Conception d’une application en Python pour la modélisation et la simulation du couplage entre l’extraction d’huile par CO₂ supercritique et une séparation membranaire, incluant visualisation 3D et interface utilisateur. - Conception du modèle de simulation : o Définition des équations, paramètres et hypothèses physico-chimiques du couplage extraction–séparation. o Mise en place de l’architecture algorithmique pour intégrer les phénomènes multi échelles. - Développement de l’application Python : o Implémentation du moteur de calcul et des algorithmes de simulation. o Réalisation d’une visualisation 3D permettant de représenter le comportement du système dans les trois dimensions. o Structuration modulaire du code pour assurer performance, lisibilité et évolutivité. - Développement de l’interface utilisateur (GUI) : o Conception d’une interface ergonomique en Python (Tkinter / PyQt selon ton cas). o Intégration des paramètres d’entrée, des contrôles de simulation et de l’affichage dynamique des résultats. - Tests, validation et qualité logicielle : o Mise en place de tests unitaires et fonctionnels pour garantir la fiabilité du modèle et du code. o Vérification de la cohérence scientifique des résultats et optimisation du temps de calcul. Impact : création d’une application complète de simulation scientifique, combinant modélisation physique, calcul numérique, visualisation 3D et interface utilisateur, facilitant l’analyse du couplage extraction–séparation pour des études de performance et d’optimisation.

Développement d’une application Python dédiée à la modélisation et à la simulation des écoulements hydrauliques dans un slurry pipeline (axe central), intégrant un moteur de calcul scientifique et une interface utilisateur ergonomique. - Conception du modèle de simulation en mécanique des fluides : o Formalisation des équations physiques et des modèles d’écoulement adaptés aux mélanges solides-liquides. o Définition de l’architecture algorithmique permettant de simuler les phénomènes hydrauliques dans les pipelines. - Développement de l’application Python : o Implémentation du moteur de calcul pour la simulation des écoulements (vitesses, pressions, pertes de charge). o Structuration modulaire du code pour assurer robustesse, performance et évolutivité de l’outil. - Développement de l’interface graphique (GUI) : o Conception et intégration d’une interface utilisateur intuitive en Python, permettant la configuration des paramètres, le lancement des simulations et la visualisation des résultats. - Tests, validation et assurance qualité : o Mise en place de tests unitaires et fonctionnels pour garantir la stabilité et la fiabilité des calculs. o Vérification de la cohérence physique des résultats et optimisation du temps de simulation. Impact : création d’une application complète combinant modélisation hydraulique, calcul scientifique et interface utilisateur, permettant d’analyser, tester et optimiser les conditions d’écoulement dans les pipelines transportant des slurries.