Youness H.

Missions et attributions : - Recueillir et cadrer les besoins métiers et techniques auprès des équipes IT et Business. - Concevoir et développer des solutions data sur les composants BigQuery, Dataform, Looker et Power BI. - Définir, mettre en œuvre et documenter les bonnes pratiques de développement et de gouvernance. - Développer des modèles LookML dédiés au self-service ainsi que des tableaux de bord sous Looker. - Administrer les environnements UAT et Production, incluant le data sharing, la sécurité des données et la gestion des droits d’accès. - Optimiser les performances et les coûts des PDTs et des dashboards. - Migration des rapports Looker vers Power BI. - Concevoir des datasets Power BI orientés self-service et créer des dashboards pour les équipes Supply, Marketing et Finance. - Rédiger la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes métiers lors des phases de tests et de validation UAT. Environnement technique : GCP, BigQuery, Dataform, Power BI, Looker, Gazer, Jira, Confluence

Cadre fonctionnel : l’audit de l’existant et l’accompagnement technique et fonctionnel pour la mise en place du datawarehouse Bellman et le premier lot de reporting. - Recueil des besoins fonctionnels - Modélisation du datawarehouse / datamarts - Transformation des données via DBT - Création de Dashboards Sisense Environnement technique : Fivetran, DBT, BigQuery, Sisense.

Projet : Les partenaires de L'Oréal ont mis en place une solution permettant d'extraire les prix publics des principales références de L'Oréal (+ principaux concurrents) à travers le monde et les différents canaux sur ~100 sites web. Ces données de prix doivent être ingérées, classées, stockées et exposées via un outil central pour le marketing et les finances afin d'améliorer la stratégie marketing. Cet outil est construit sur les services Google Cloud et Looker. Les gains attendus sont les suivants : - Comprendre la perception des prix par les consommateurs. - Comprendre l'élasticité des prix et les tendances du marché. - Équiper les équipes pour des décisions basées sur les données. - Récupération des données scrappées - Ingestion des données dans BigQuery - Création de Dashboards Looker - Encadrement de 2 Data Engineer Environnement technique : Google Cloud Platform, BigQuery, Looker.

Missions et attributions : Au sein de la Direction Centrale du Groupe LOXAM, Rattaché au pôle Analytics et Flux Data. - Contribuer aux projets relatifs à l'intelligence de la donnée (prédictif, visualisation, IoT...) et les promouvoir au sein de l'entreprise - Concevoir ,réaliser des outils d'aide à la décision (rapports, tableaux de bord, indicateurs, extractions etc . . . ) - Contribuer à la réalisation des tâches de la chaîne décisionnelle - Assurer leur maintenance opérationnelle (MCO) - Assurer le support aux utilisateurs clefs en complément de la Direction du Support Environnement technique : HANA DB, SAP BI 4.2, ELT ODI, Stambia, SAP Analytics Cloud, SAP Cloud Platform.

Cadre fonctionnel : Accompagnement technique et fonctionnel sur le développement de la partie Reporting de l’applicatif SGCIB dédié au financement structuré. Missions : -Recueil des besoins auprès des lignes métiers et la conception des nouveaux rapports, ainsi que la réalisation des extractions de données à la demande d’auditeurs et des utilisateurs métier p. - Évolution et maintenance des univers BO, et la refonte de rapports existants afin d'améliorer les performances. - Maintenance d'application sur le périmètre de financements structurés de la SGCIB. - Audit de l'existant en terme de système de reporting et la participation à la montée de version de BO. - Contribuer aux actions de formation et de support. Environnement technique : Oracle 12g, Postgre, SAP BO XI, Power BI

Cadre fonctionnel : réalisation du nouveau Système d’Information Décisionnel du Groupe Barrière. Développement du premier lot (socle de données et premier ensemble de rapports) pour les Directions Marketing Casinos et Hôtels Missions : - Modélisation et alimentation de l’entrepôt de données avec des fichiers plats issues de la collecte normalisée à partir des différents systèmes opérants - Analyser les indicateurs déjà mis en place et concevoir de nouveaux indicateurs ; - Concevoir et alimenter les Datamarts - Création des univers BO pour les départements (marketing et développement durable) du groupe BARBIERE - Développement des rapports de restitutions Environnement technique : SQL Server 2012, Informatica Powercenter 10.1, SAP BI 4.2 (IDT, WebI)