Youssef Gharsalli

• Analyse approfondie et formalisation des besoins métier en collaboration avec la MOA et les équipes de la Direction Conduite chez Enedis, afin de définir des indicateurs pertinents pour le pilotage national des activités réseau. • Compréhension détaillée des processus de conduite du réseau électrique, des événements opérationnels et de leur traduction en données exploitables. • Préparation, structuration et fiabilisation des données via la conception de vues SQL complexes sur Denodo, en garantissant la cohérence, la qualité et la performance des jeux de données exposés. • Modélisation des données et définition de KPI stratégiques nationaux, permettant une vision consolidée et homogène des activités de conduite à destination des équipes métiers et managériales. • Conception, optimisation et déploiement de rapports Power BI interactifs, adaptés aux usages métier, avec un fort focus sur la lisibilité, la performance et la valeur décisionnelle. • Réalisation de la recette métier, analyse détaillée des écarts et restitution pédagogique auprès des utilisateurs. • Force de proposition sur les axes d’analyse, les choix de visualisation et les représentations graphiques, en tenant compte des contraintes fonctionnelles et des attentes opérationnelles.

- Conception et développement de tableaux de bord interactifs et de rapports avec Microsoft Power BI, intégrant des données extraites et transformées en utilisant Apache Spark sur Databricks. - Extraction, transformation et manipulation de grandes volumétries de données (big data) avec SQL, Python PySpark et M (Power Query). - Analyse approfondie des données via DAX pour créer des mesures personnalisées, permettant aux parties prenantes de visualiser les KPI et les insights métier. - Création et gestion de tables internes et externes sur Databricks avec stockage sur Azure Data Lake Storage Gen2. - Opérer sur Snowflake Cloud pour requêter en SQL, charger des datasets, gérer les tables et les vues tout en garantissant la qualité des données. - Contribution à la connaissance 360 des clients (profil, comportement, attentes) en réalisant des analyses ad-hoc. - Participation active à la mise en place du plan marketing relationnel (segmentation et ciblage) avec un suivi régulier de l’efficacité des actions marketing et des performances globales. - Collaboration régulière avec les équipes data et métiers du groupe InPost (Pologne) dans un environnement anglophone. - Transmission des extractions de données aux différents métiers. - Proposition d'axes d’analyse et de nouveaux indicateurs.

- Création et automatisation de rapports de suivi d'activité sur Microsoft Power BI. - Production et diffusion de reporting hebdomadaires et mensuels d'activité hôtelière. - Environnement international avec des interactions quotidiennes en anglais, aussi bien au siège qu’avec les responsables d’hôtels à l’international. - Analyser et interpréter les données pour répondre aux besoins des différentes équipes (Opérations, E-commerce, Sales...). - Travail dans un environnement Agile en utilisant la méthodologie Scrum, tout en gérant les sprints, les tâches et le suivi des problèmes avec Azure DevOps. - Participation à la migration et aux tests de l'outil Tableau Software. - Mettre en place des flux de données sur Talend. - Participation à la mise en place du plan Data et de la Data Gouvernance. - Contribuer à la détection de problème et à l'amélioration de la qualité de données gouvernance. - Contribuer activement à harmoniser les pratiques et les indicateurs de performance. - Collecter les retours utilisateurs afin d'optimiser leur usage.

- Extraire des données en SQL avec SQL Server Management Studio à partir d'une variété de sources, comprenant les données opérationnelles telles que les durées moyennes des appels, les enquêtes de satisfaction, et plus encore. - Concevoir et développer des rapports d'analyse sur Microsoft Power BI et SAP BusinessObjects. - Développement de modèles prédictifs pour estimer la demande future, permettant une planification optimale des ressources et une réduction des temps d'attente. - Suivi mensuel des effectifs et analyse de productivité. - Surveillance des écarts entre les objectifs prévisionnels et les objectifs réalisés. - Analyse approfondie des performances des agents, en examinant des métriques telles que le temps de traitement des appels, le taux de résolution, et la qualité des interactions. - Communication régulière des résultats et des tendances aux équipes opérationnelles et à la direction.