Youssef KADDAM

Ingénieur Data Science & IA

Salaire / Taux journalier

Grenoble, France

CDI

Expertises

NLP / Natural Language ProcessingPower BIPythonMachine LearningAzureMicrosoft SQL ServerData VizualizationpandasNumPyIoTLLMs / Large language modelsscikit-learnDockerGitFastAPIPostgreSQLRedisRequêtes SQLMongoDBSupabasePyTorchn8nReact

Langues

Arabe (Maternelle)Anglais (Courant)Français (Courant)Allemand

À propos

Introduction

Ingénieur Data Science & BI spécialisé en IA et automatisation avec une expertise en analyse prédictive et NLP. Expérience confirmée chez DXC Technology et ONCF dans l'optimisation de KPIs marketing et la maintenance prédictive IoT. Maîtrise de Power BI, Python, SQL et technologies RAG/LLM pour transformer vos données en décisions stratégiques actionnables.

Liens

Expérience de travail

AI & Automation

STMicroelectronics

avr. 2026 - Présent

7 mois

69340 Francheville, France

Stage Ingénieur en Data Science et Business Intelligence

DXC Technology

déc. 2024 - mars 2025

4 mois

• Réalisation d’un projet complet d’analyse et de visualisation des données marketing pour un client e-commerce afin d’optimiser le taux de conversion et l’engagement client. • Extraction, nettoyage et transformation des données sous SQL Server / SSMS . • Analyse de sentiments sur les avis clients avec NLP (Natural Language Processing) pour mesurer la satisfaction et détecter les tendances • Conception de dashboards Power BI interactifs pour le suivi des KPIs intégrant des mesures DAX et des modèles relationnels. • Présentation des résultats et recommandations stratégiques pour l’optimisation des campagnes marketing.

Stage ingénieur Data Analyst & IoT

Office National des Chemins de Fer (ONCF) High Speed Train line project Tangier - Casablanca ( LGV)

déc. 2023 - mai 2024

6 mois

• Réalisation d’une analyse exploratoire approfondie (EDA) sur les données de maintenance pour détecter les causes des défaillances d’attelage sur les rames Z2M. • Nettoyage, structuration et visualisation des checklists et historiques techniques. • Détection de corrélations entre les variables et la pannes `a l’aide de Python (Pandas, Matplotlib, NumPy). • Conception d’un prototype IoT prédictif (ESP8266, thermocouple type K, MAX31855) simulant la surveillance en temps réel des paramètres critiques.


Formation

ECAM-EPMI

Management des Systèmes d’Information


Licences et certifications

Data Analysis with Python

Délivré le : oct. 2025

Certifié par IBM

TOEIC 835/995

Délivré le : mai 2025

Certifié par ETS

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