Youssef Karouaoui

Edvance (Groupe EDF) – Développement d’une application web full stack en Python (Flask, SQL), JavaScript et HTML pour l’automatisation du câblage électrique dans les centrales nucléaires HPC et EPR2. • Automatisation du traitement des données : o Génération automatique de plans de raccordement : consolidation de toutes les données nécessaires via des requêtes SQL complexes, puis génération graphique automatisée des plans. o Développement d’un module d’import/export Excel capable de gérer des milliers de données de câblage importées dans l’application pour traitement, réduisant significativement le temps de saisie manuelle. o Nettoyage et validation des données à l’import : contrôle des colonnes, traitement des valeurs manquantes et correction automatique des données. o Préparation des données via SQL : création de vues SQL en amont de l’import pour comparer les données à intégrer avec celles déjà en base. Cela permet de décider automatiquement entre mise à jour, insertion ou suppression en masse selon l’existence des enregistrements. o Exports de données métier : renommage de colonnes, filtrage, normalisation, puis génération de fichiers Excel prêts à l’emploi. • Développement de tableaux dynamiques et de reporting : Création d’interfaces analytiques en temps réel, basées sur une dizaine de vues SQL dynamiques, permettant le suivi de l’ensemble des données de câblage (équipements, connexions, chemins de signaux, chemins de câbles), directement dans l’application. • Interfaces intuitives & visualisation : o Création d’interfaces ergonomiques pour la gestion des câblages et connexions électriques (ajout, suppression, modification, etc.). o Mise en place de listes dynamiques pour les équipements, câbles et autres données de câblage, générées via des requêtes SQL et filtrables selon les critères définis par les utilisateurs. • Méthodologie Agile & Qualité du code : o Gestion via backlog Agile, déploiement progressif (Dev → Recette → Prod).

Mission hybride entre automatisation, exploitation des données Odoo et construction d’un système de pilotage commercial. J’ai structuré une démarche complète allant de l’extraction (PostgreSQL + web scraping) à la visualisation dans Power BI, en intégrant également les données enrichies issues de la prospection. • Extraction et modélisation des données issues de l’ERP Odoo (PostgreSQL) pour construire un modèle en étoile orienté analyse des ventes, avec séparation des tables de faits (ventes, stock) et des dimensions (produits, clients, dates). • Création de tableaux de bord Power BI dynamiques, alimentés par des mesures DAX (chiffre d’affaires, ventes par région/produit, taux de rotation des stocks), permettant un suivi temps réel de l’activité commerciale et logistique. • Utilisation de Python (Pandas, Numpy, BeautifulSoup) pour nettoyer et analyser les données issues de campagnes de web scraping, notamment à partir d’annuaires comme les Pages Jaunes, avec extraction automatisée des coordonnées clients (nom, adresse, téléphone, activité) vers des fichiers Excel ou CSV exploitables par les équipes commerciales. • Environnement technique : Python (Pandas, Numpy, BeautifulSoup), Power BI (DAX, Power Query), PostgreSQL (ERP Odoo), Excel.