Youssef Lakouider

Développement et l’industrialisation de solutions Data & IA dédiées à la personnalisation de l’expérience client et à la recommandation produit chez Sephora. Pipelines temps réel Dataflow/Pub/Sub pour personnalisation (latence <20ms) Moteur de recommandation IA sur Vertex AI (collaborative filtering, embeddings) Stack dbt/BigQuery, MLOps end-to-end (MLflow, Cloud Composer), Terraform 100% IaC

Développement et l’industrialisation de solutions analytiques autour de Snowflake / dbt / Airflow pour les domaines Retail et Finance, afin de fiabiliser, transformer et mettre à disposition les données nécessaires aux équipes Analytics et métiers. Pipelines d'ingestion et modélisation dbt par domaine métier (Finance, Retail) Gouvernance des accès et sécurisation des données sensibles Optimisation des coûts Snowflake (FinOps) et reporting Power BI

Deux projets data/IA pour le cycle de l'eau : maintenance prédictive de stations d'épuration et détection de fuites par analyse acoustique (solution brevetée, présentée à Pollutec 2023). Pipelines d'ingestion de capteurs industriels (SCADA) vers Snowflake, quasi temps réel Modèles de détection d'anomalies et de fuites (deep learning), résultat : -80% de pannes API de mise en production (FastAPI/Docker) et déploiement cloud AWS

Pipelines data pour le réseau électrique français (35M+ compteurs Linky), prédiction de pics de consommation et détection de défauts réseau. Architecture Big Data on-premise (Hadoop, Spark, Kafka) traitant plus de 100M lignes/jour Modèles prédictifs réduisant de 40% le temps de détection d'anomalies réseau Dashboards de pilotage (Grafana) pour les équipes exploitation

Centralisation des données client et transactionnelles de Carrefour sur une plateforme GCP unifiée, en remplacement du système legacy. Pipelines batch et streaming traitant plusieurs centaines de millions de transactions/jour Segmentation client sur plus de 10M de porteurs de carte fidélité Mise en place de la gouvernance et conformité RGPD sur GCP