Youssef LYOUSFI

Membre d’une équipe Finance/Data, j’ai contribué à la centralisation et à l’exploitation des données métiers pour améliorer la prise de décision grâce à des tableaux de bord analytiques et à une plateforme de reporting unifiée sur Microsoft Fabric et Power BI. — Travail avec les départements finance, opérations, RH et gestion de projets pour comprendre les besoins, formaliser les exigences et transformer les données en solutions analytiques exploitables. — Création de tableaux de bord Power BI permettant de suivre l’avancement des projets, la répartition des charges de travail et l’allocation des ressources, facilitant ainsi la planification et la prise de décision opérationnelle. — Intégration des données issues de Odoo ERP et Zoho CRM dans Microsoft Fabric pour développer des reportings financiers avancés offrant une visibilité quasi temps réel sur les indicateurs clés. — Développement d’une connexion API entre Personio et Microsoft Fabric, aboutissant à la création d’un tableau de bord RH pour suivre les effectifs, les indicateurs sociaux et soutenir la prise de décision en matière de gestion des talents. — Mise en place de flux d’extraction API depuis ClickUp, Odoo, Zoho et Personio pour unifier les données dans des notebooks Fabric, garantissant une source de vérité unique pour l’ensemble des départements. — Conception de rapports et tableaux de bord clairs, orientés décision, permettant aux profils non techniques de comprendre rapidement les insights et d’agir sur les résultats.

Contexte: Dans une entreprise de gestion des infrastructures routières j'ai participé à la conception d’un système automatisé pour mesurer le pontage des fissures routières sur des images haute résolution. Réalisations: - Collecte, nettoyage et annotations des images. - Conception d’un pipeline de segmentation basé sur U-Net, DeepLabv3+ et Meta SAM (IoU > 75 %). - Optimisation de l’inférence via GPU/CUDA, réduisant le temps de traitement de 60 %. - Modélisation 3D de chantiers via photogrammétrie et validation des résultats par des études sur le terrain. - Collaboration directe avec les équipes produits & clients pour garantir des livrables exploitables.

Contexte : Conception et validation d’un modèle d’analyse évolutive des troubles de l’écriture, pour appuyer le diagnostic clinique. Réalisations: - Analyse et étude approfondie des méthodes existantes pour la détection de la dysgraphie. - Implémentation d'un modèle Naive Bayes pour estimer automatiquement la progression de la dysgraphie. - Génération des données synthétiques avec des GANs afin d’enrichir la base de données pour plus de test. - Création des données synthétiques pour simuler et modéliser l’évolution de l’écriture chez les patients. - Présentation la méthode et contribué à la publication d’un article scientifique dans une conférence, validant sa rigueur et sa pertinence.

Contexte : Pour un projet en Machine Learning, j’ai développé un modèle prédictif pour estimer la complexité des projets logiciels en heures-personnes, afin d’optimiser l’allocation des ressources. Réalisations: - Évaluation des méthodes de pointe en estimation de l’effort logiciel et adaptation de ces approches aux besoins industriels. - Nettoyage et transformation de SEERA via Python ETL ; application de l'ACP pour la réduction de la dimensionnalité. - Développement de modèles machine learning avec Scikit-Learn et optimisation via des algorithmes génétiques. - Rédaction d’un rapport de recherche combinant revue des méthodes, analyses et contributions originales.

Conception et Développement d'une Application Web de Gestion et de Suivi: Capture et Analyse des Besoins: Collecte et analyse des exigences pour les projets logiciels. Rédaction de documents de spécifications détaillés. Modélisation UML: Utilisation avancée d'UML pour la conception et la documentation. Création de diagrammes de cas d'utilisation, de classes et de séquences. Développement Frontal : Maîtrise de HTML, CSS et JavaScript. Création d'interfaces utilisateur interactives et esthétiques. Développement Back-End: Développement de la logique métier avec J2EE, Création de servlets et de JSP. Conception et gestion de bases de données relationnelles MySQL.