Youssef Sbai

Au sein du département Data Finance de DIOR, j’ai contribué à la fiabilisation et à l’optimisation des flux de données stratégiques, en accompagnant des domaines métiers variés : Souliers, Manufactures, Prêt-à-Porter, Référentiel Client (RCU) et Ressources Humaines. 💡 Missions & Réalisations 🔍 Analyse des besoins métiers : collaboration étroite avec les équipes projets pour recueillir, challenger et traduire les besoins en solutions techniques performantes et scalables. 🛠️ Conception & développement ETL : réalisation de flux robustes sous Talend (CSV, XML, JSON), incluant la synchronisation de données inter-systèmes. 🌐 Intégration via APIs & ESB : développement de flux inter-applicatifs en consommant des APIs (REST/SOAP) et mise en place d’architectures orientées services. 🔄 Intégration SAP : gestion des échanges de données avec SAP via IDOCs, garantissant la cohérence et la qualité des données financières. 🐞 Gestion des incidents & amélioration continue : analyse des anomalies, mise en place de plans d’actions correctifs et optimisation des traitements existants. 🧪 Qualité & fiabilité : réalisation de tests unitaires et d’intégration pour assurer la robustesse des livrables. 🚀 Déploiement & exploitation : Publication et gestion des artefacts sur Talend Management Console (TMC) Préparation des packages de livraison et ordonnancement via OpCon Suivi des schedules et automatisation des traitements 🤝 Travail en environnement Agile : participation active aux rituels (Kanban, Jira), favorisant la collaboration et l’amélioration continue. 🧰 Environnement Technique Talend Cloud & Data Integration : Talend Data Integration, API Services Platform, TMC Data & Bases de données : SQL Server, DBeaver, Microsoft SQL Server Management Studio, SQL Intégration & Middleware : APIs REST/SOAP, ESB, SAP (IDOCs) Outils & DevOps : GitLab, OpCon, FileZilla, KeePass Formats & standards : XML, JSON, CSV Méthodologies : Agile (Kanban), gestion de projet avec Jira

🔧 Compétences & Réalisations clés: 🔹Conception & Développement d’interfaces Data: Conception, modélisation et développement des interfaces Talend pour assurer l’échange fiable et performant des données entre les applications du SI. Mise en place et optimisation de pipelines ETL/ELT (Talend Cloud / On‑Prem). Développement et tests de jobs complexes incluant gestion des erreurs, reprise sur incident, orchestration avancée. 🔹 Migration de données vers SAP Analyse, mapping et transformation des données pour intégration dans SAP. Sécurisation des flux, contrôle qualité et automatisation des processus d’alimentation. 🔹Expertise Base de Données & Performance Développement, optimisation et maintenance de procédures stockées PL/SQL et SQL Server. Amélioration des performances (tuning, gestion volumétrie, parallélisation). 🔹Intégration & API / ESB Développement de Web Services REST, routes Talend ESB et intégration API. Interfaçage inter‑applications (SAP, Salesforce, BigQuery, Snowflake, GCP...). 🔹Pilotage & Industrialisation Gestion complète de TMC : artefacts, tâches, plans, promotions, déploiements. Gestion de A à Z des livraisons projets : packaging, contexte, paramétrage, mise en production. 🔹Qualité, Support & TMA Analyse, diagnostic et résolution d’anomalies (correctives & évolutives). Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles. Réalisation des tests unitaires et accompagnement des équipes de production. 🛠 Environnement technique Talend Cloud v7/v8, Talend ESB, Java, SQL, PL/SQL, Microsoft SQL Server, SAP,API REST, GCP, BigQuery, Snowflake, Salesforce, IDocs, XML, JSON, API SOAP

Dans le cadre de ma mission en tant que Consultant Talend ETL / Data Engineer, j’interviens sur la préparation, l’industrialisation et la mise à disposition de données provenant de sources internes et externes afin d’alimenter des datamarts, des rapports BI, des datasets pour les modèles de scoring, ainsi que des API orientées consommation applicative ou data science. 🎯 Périmètre d’intervention Analyse des besoins métiers et conception d’architectures de flux data robustes et scalables. Modélisation et développement de l’entrepôt de données (Data Warehouse) et des processus d’alimentation associés. Construction de pipelines de données end‑to‑end dans une démarche d’industrialisation et de performance. Développement ETL/ELT (Talend Cloud & On-Premise): Développement complet de flux Talend ETL/ESB : ingestion, transformations complexes, normalisation, enrichissement et exposition des données. Création et optimisation des jobs Talend existants (performance, maintenabilité, monitoring). Mise en place de flux ELT vers BigQuery pour des workloads analytiques de grande volumétrie. Développement de routines Java pour les traitements spécifiques ou transformations avancées. API & Intégration applicative: Développement de jobs Talend intégrant des appels API REST (GET/POST/PUT) pour l’échange de données en temps réel. Interfaçage entre applications via Webservices REST / SOAP, Talend ESB et intégrations hybrides Cloud/On-Premise. Data Engineering & Industrialisation: Développement de batchs Windows et scripts SQL/PL‑SQL pour les traitements planifiés. Création de procédures stockées, requêtes avancées, calculs de KPI et logique métier dans Talend, SQL et BigQuery. Mise en œuvre de mécanismes d’alerting, de loggings, de gestion des rejets et d’audit des traitements. Documentation & Qualité: Rédaction des documents clés du cycle projet (SFD, Mapping File, documentation technique et d’exploitation). Contribution aux bonnes pratiques DevOps : versioning GitHub/Azure DevOps, déploiements CI/CD, standardisation des développements. 🛠 Environnement technique Talend Cloud, TMC, Talend ESB, Java, Python, SQL / PL‑SQL, BigQuery, GCP, SAP, API REST/SOAP, GitHub, Azure DevOps, XML, JSON, fichiers plats, SFTP, orchestrations, CI/CD.

Intégré à une équipe pluridisciplinaire, j’ai piloté la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données Talend pour orchestrer l’ingestion et la transformation de données provenant de multiples sources (Salesforce, API, fichiers volumineux SFTP…). L’objectif : fiabiliser les échanges inter-applicatifs, industrialiser les process d’intégration et renforcer la qualité, la gouvernance et l’exploitation de la donnée. 🏆 Réalisations clés 🔗 Interfaçage & Intégration Data Mise en place d’interfaces REST/SOAP via Talend ESB pour synchroniser des systèmes métiers hétérogènes. Conception & développement de pipelines Talend d’ingestion multi-formats : CSV, XML, JSON, positionnel, API et SFTP. Développement de flux temps réel, micro-batching et CDC (Change Data Capture). 🧱 Architecture Data & Gouvernance: Modélisation et enrichissement de Data Warehouses et Data Marts dédiés aux besoins métier. Optimisation des jobs Talend Big Data (performance, volumétrie, résilience). Implémentation de bonnes pratiques de développement Talend au sein de l’équipe. ⚙️ Traitements & Performances Développement de jobs d’ingestion, de normalisation et de consommation de données structurées & non structurées. Optimisation de requêtes Salesforce SOQL et MongoDB. Suivi de production : contrôle quotidien des flux, corrections, automatisation et amélioration continue. 📊 Industrialisation & Monitoring Mise en place de dashboards de supervision avec Grafana / ElasticSearch. Automatisation des déploiements via GitLab CI/CD, Docker, Rancher & Kubernetes. 🧰 Environnement technique: Talend Big Data / Talend DI · Talend ESB · Java · Salesforce · API Management · Kafka · Kafka Connect · MongoDB · SFTP · SOAP/REST · JSON · Postman · ElasticSearch · Grafana · GitLab · Docker · Rancher · Kubernetes

Au sein de la Ligne Data de la MACIF, ma mission s’inscrit dans une dynamique de transformation et de valorisation du patrimoine data au service des métiers de l’assurance, de la relation sociétaire et du pilotage stratégique. 🔷 Responsabilités: ✅ Conception & Modélisation: Conception et modélisation d’entrepôts de données (DWH / Data Marts). Modélisation en étoile, flocon, Data Vault, 3NF. Analyse des besoins métiers pour construire des architectures data robustes. ✅ Développement ETL / ESB: Conception, développement et optimisation de flux Talend (ETL). Alimentation et industrialisation de l’entrepôt de données. Amélioration, refactoring et optimisation des chaînes existantes. Développement de services d’intégration via Talend ESB (API REST / SOAP). ✅ Documentation & Industrialisation: Rédaction des dossiers d’exploitation et documentation technique complète. Mise en place des bonnes pratiques CI/CD, versioning Git, normes de développement. Mise en qualité des données (contrôles, règles métier, normalisation). ✅ Coordination & Production Coordination avec les équipes MOA, Data, IT, Production et Architecture. Suivi de production et supervision quotidienne des flux. Gestion des incidents, analyse et mise en place d’actions correctives. 🔧 Environnement Technique 🔸 Talend: Talend Cloud Talend Data Integration (DI) Talend ESB / API Services TAC, Administration Center, JobServer 🔸 Bases de données & SQL: Oracle SQL Server MySQL / PostgreSQL SAP Hana Snowflake (si applicable) PL/SQL, T-SQL, optimisation SQL (index, partitions…) 🔸 Big Data / Cloud (selon projets): Hadoop / Hive AWS (S3, EC2, RDS…) Azure Data Factory / Data Lake GCP BigQuery 🔸 Outils & DevOps: Git / GitLab / GitHub Jenkins / Azure DevOps / CI-CD Docker / Kubernetes (si exposé) SonarQube Jira / Confluence 🔸 Supervision & Scheduling: Control-M Autosys 🔸 Méthodologies: Agile / Scrum ITIL (production & support) Data Governance / Data Quality

🔎 Dans le cadre d'un Projet Big data dans le domaine de data finance, en tant que consultant senior Talend ✔️ Développement Talend – Data Integration: Développement de Jobs Talend DI complexes pour l’ingestion, la transformation et la diffusion des données financières (référentiels, comptabilité, risques, reporting). Implémentation de patterns robustes : SCD, CDC, audit, historisation, partitionnement. ✔️ Talend Big Data – Développement & Optimisation: Développement de jobs Spark Batch avec Talend Big Data Integration pour le traitement de volumes massifs. Ingestion automatisée vers HDFS, Hive, HBase avec mécanismes d’historisation, partitionnement et optimisation des performances. Optimisation du code généré (parallélisation, gestion mémoire, compression). ✔️ Développement de Flux d’Intégration & APIs: Développement de services REST/SOAP via Talend Intégration des API internes/externe : authentification OAuth2, gestion des certificats, gestion des payloads volumineux. Création de routes et workflows d’intégration avec gestion d’erreurs, retries, log enrichi et alertes techniques. ✔️ Chargement & Transformation dans le Data Lake: Conception de pipelines d’alimentation du Data Lake Finance : ingestion brut → staging → curated. Développement de transformations avancées répondant aux règles métier Finance : agrégations, normalisation, contrôles d’équilibre, rapprochements. ✔️ Monitoring, Industrialisation & Performance: Déploiement, exécution et suivi des Jobs via : Talend Administration Center / Talend Cloud / OpCon / scheduler interne. Implémentation de logs techniques détaillés, traçabilité, audit, relance automatisée des flux en échec. Optimisation des Jobs (tuning, parallélisme, gestion mémoire JVM, architecture multithread). ✔️ Collaboration & Support Technique: Participation active aux ateliers techniques avec les équipes Finance, Data, MDM, et Architecture. Support aux utilisateurs Data & métiers, résolution d’incidents, corrections et évolutions. Application stricte des bonnes pratiques de développement Talend (naming, versionning Git, factorisation).

🔎 En tant que consultant au sein de l'équipe BI: Conception et développement des flux Talend ✔️ Développement Talend – Data Integration: Développement de Jobs Talend DI complexes pour l’ingestion, la transformation et la diffusion des données financières (référentiels, comptabilité, risques, reporting). Implémentation de patterns robustes : SCD, CDC, audit, historisation, partitionnement. ✔️ Talend Big Data – Développement & Optimisation: Développement de jobs Spark Batch avec Talend Big Data Integration pour le traitement de volumes massifs. Ingestion automatisée vers HDFS, Hive, HBase avec mécanismes d’historisation, partitionnement et optimisation des performances. Optimisation du code généré (parallélisation, gestion mémoire, compression). ✔️ Développement de Flux d’Intégration & APIs: Développement de services REST/SOAP via Talend Intégration des API internes/externe : authentification OAuth2, gestion des certificats, gestion des payloads volumineux. Création de routes et workflows d’intégration avec gestion d’erreurs, retries, log enrichi et alertes techniques. ✔️ Chargement & Transformation dans le Data Lake: Conception de pipelines d’alimentation du Data Lake Finance : ingestion brut → staging → curated. Développement de transformations avancées répondant aux règles métier Finance : agrégations, normalisation, contrôles d’équilibre, rapprochements. ✔️ Monitoring, Industrialisation & Performance: Déploiement, exécution et suivi des Jobs via : Talend Administration Center / Talend Cloud / OpCon / scheduler interne. Implémentation de logs techniques détaillés, traçabilité, audit, relance automatisée des flux en échec. Optimisation des Jobs (tuning, parallélisme, gestion mémoire JVM, architecture multithread). ✔️ Collaboration & Support Technique: Participation active aux ateliers techniques avec les équipes Finance, Data, MDM, et Architecture. Support aux utilisateurs Data & métiers, résolution d’incidents, corrections et évolutions. Application stricte des bonnes pratiques de développement Talend (naming, versionning Git, factorisation).

🔎 Dans le cadre d'une mission en tant que Consultant Talend chez Cdiscount Missions effectuées : ❖ Collecte de donnée, tri normalisation ❖ Rédaction des spécifications fonctionnelles, techniques et détaillées ❖ Extraction des données, alimentation d’une base « staging », transformation des données puis chargement d’un Data Warehouse avec ETL TALEND ❖ Développement des mappings et des workflows avec TALEND ❖ Développement des scripts Sql et des procédures stockées Plsql ❖ Tests unitaires / d’intégration ❖ Gestion des anomalies ❖ Gestion de la table des rejets avec ETL TALEND ❖ Assistance à la recette Métier / MOA ❖ Maintenance corrective et évolutive ❖ Méthodologie : Agile/SCRUM ➡️ Environnement technique : Talend, SQL, Oracle, Python, Java,