Yulin SHI

Développement d'un agent conversationnel intelligent capable de piloter dynamiquement une interface web par la voix. Ce système orchestre des agents spécialisés pour qualifier les besoins des utilisateurs en temps réel et automatiser la navigation browser-side afin de projeter instantanément les sections produits pertinentes.

Delivered lectures and practical lab sessions in Machine Learning and Natural Language Processing for Master’s students in Software Engineering.

Implémentation d'un moteur de recherche sémantique et syntaxique utilisant des modèles de texte embedding pour une analyse plus profonde du contenu.

Détection des défaillances d'équipements à partir des rapports des entités opérationnelles de RTE. Mise en place d'un protocole de benchmarking pour divers algorithmes de NLP tels que FastText, CamemBERT, Llama, etc., incluant le traitement des données, le fine-tuning des modèles et leur évaluation.

J'ai développé une solution haute performance pour la reconnaissance de pochettes d'albums. - Extraction des caractéristiques clés : Utilisation de l'algorithme SIFT pour extraire les caractéristiques essentielles des images. - Recherche efficace : Intégration de Faiss pour un indexage rapide et une recherche par similarité, permettant une récupération rapide dans de grandes bases de données. - Haute performance : Atteint une précision de 95 % avec un temps d'inférence de seulement 0,03 seconde.