Yvan Compaore

Data Engineer – Sevetys (Réseau de cliniques vétérinaires) Au sein de la direction Data, ma mission consiste à concevoir et industrialiser des architectures de données robustes pour soutenir la croissance rapide du réseau Sevetys. J'interviens sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de l'ingestion brute à l'exposition des données pour les métiers (Marketing, Opérations, Cliniques). 🛠️ Missions & Réalisations Techniques : Ingénierie de Pipelines & Gouvernance : Développement, déploiement et optimisation de pipelines de données complexes via Azure Data Factory et Synapse. Synchronisation en batch des données critiques : informations clients, dossiers patients (animaux) et flux de rendez-vous entre systèmes hétérogènes. Mise en place de contrôles de qualité de données (Data Quality) pour fiabiliser les reportings et les actions opérationnelles. Architecture Orientée Marketing & CRM : Conception d’un système automatisé de gestion des relances (vaccins, rappels, suivis de soins) en collaboration avec les équipes Marketing. Modélisation d'une architecture en étoile (Star Schema) pour la collecte, le nettoyage et l'intégration quotidienne (ETL) des flux de communication. Optimisation de l'interopérabilité entre les outils métiers et le CRM. Développement de scripts Python et d'APIs avec FastAPI pour assurer la continuité des services et l'onboarding rapide des nouveaux établissements. Méthodologie & Collaboration : Travail en mode Agile/Scrum : participation active aux sprints, aux revues techniques et à la définition des User Stories. Accompagnement des métiers pour traduire leurs besoins business en flux de données techniques performants. 💻 Stack Technique : Data Integration : Azure Data Factory, Synapse Analytics. Langages & APIs : Python, SQL, FastAPI. Bases de données : PostgreSQL, SQL Server. Data Viz : Power BI

En tant que consultant chez Eviden, j’ai mené plusieurs missions stratégiques pour des clients dans les secteurs du luxe, du retail, et des services numériques. Mission 1 : SMCP (Sandro Maje Claudie Pierlot) 📍 Secteur : Luxe & Retail Création et supervision d’un pipeline de données sur AWS, intégrant des données on-premise et Salesforce dans PostgreSQL. Mise en place d’un pipeline CI/CD avec GitLab, réduisant les erreurs humaines et accélérant les déploiements. Automatisation de l’anonymisation des données sensibles (RGPD) avec des scripts Python et Bash. Mission 2 : Projet interne Atos 📍 Secteur : Retail Automatisation du transfert des données entre environnements de production et de développement, augmentant la productivité de l’équipe de 30 %. Optimisation des requêtes SQL pour améliorer les performances des rapports et des analyses. Projet personnel - Sollywood 📍 Secteur : Streaming et cinéma burkinabè Développement d’un pipeline de données en Python pour analyser les audiences et améliorer les stratégies tarifaires. Création de tableaux de bord interactifs avec Tableau pour fournir des insights sur les comportements des spectateurs.

Etude, Conception et Developpement d'une application web

Développement d'une application web