Yvan Kouemou

Chez Epsilon, j’ai participé au projet Pilotage, visant à centraliser les indicateurs RH et financiers à travers des tableaux de bord Power BI. J’ai collaboré avec les parties prenantes pour définir les KPI, intégrer les sources de données, et itérer les visualisations selon les retours métier, dans une logique d’aide à la décision. Pour le client Divabox, j’ai travaillé à la migration de dashboards existants sur Looker vers Power BI, en connexion DirectQuery sur BigQuery (GCP). Ce projet m’a permis de comprendre les attentes fonctionnelles du client et de reconstituer des visualisations fidèles tout en améliorant les performances et la lisibilité. Pour le client Ecomaison, j’ai contribué au développement d’outils orientés durabilité à l’aide de Python, Terraform et Google Cloud Platform. J’ai participé à la conception technique de solutions cloud-native et à leur déploiement, en lien avec des problématiques énergétiques et écologiques. Dans le cadre d’un POC pour Etam, j’ai pris part à un appel d’offres visant à rationaliser un parc de dashboards éclaté sur plusieurs outils (SAC, Tableau, Looker…). J’ai analysé les cas d’usage métiers et les contraintes techniques (Snowflake, B4 Hana, gouvernance), afin de contribuer au choix d’un outil centralisé et scalable. Enfin, sur le projet "Know Your Data" (Epsilon Next Lab), j’ai participé à la conception d’un assistant IA conversationnel basé sur LLM et RAG, permettant d’interroger des bases SQL et des documents métier en langage naturel. L’objectif était de démocratiser l’accès à la donnée et de fluidifier l’exploration d’informations pour les utilisateurs non techniques(Visible sur le site Epsilon France).

Chez Epsilon, j’ai participé au projet Pilotage, visant à centraliser les indicateurs RH et financiers à travers des tableaux de bord Power BI. J’ai collaboré avec les parties prenantes pour définir les KPI, intégrer les sources de données, et itérer les visualisations selon les retours métier, dans une logique d’aide à la décision. Pour le client Divabox, j’ai travaillé à la migration de dashboards existants sur Looker vers Power BI, en connexion DirectQuery sur BigQuery (GCP). Ce projet m’a permis de comprendre les attentes fonctionnelles du client et de reconstituer des visualisations fidèles tout en améliorant les performances et la lisibilité. Pour le client Ecomaison, j’ai contribué au développement d’outils orientés durabilité à l’aide de Python, Terraform et Google Cloud Platform. J’ai participé à la conception technique de solutions cloud-native et à leur déploiement, en lien avec des problématiques énergétiques et écologiques. Dans le cadre d’un POC pour Etam, j’ai pris part à un appel d’offres visant à rationaliser un parc de dashboards éclaté sur plusieurs outils (SAC, Tableau, Looker…). J’ai analysé les cas d’usage métiers et les contraintes techniques (Snowflake, B4 Hana, gouvernance), afin de contribuer au choix d’un outil centralisé et scalable. Enfin, sur le projet "Know Your Data" (Epsilon Next Lab), j’ai participé à la conception d’un assistant IA conversationnel basé sur LLM et RAG, permettant d’interroger des bases SQL et des documents métier en langage naturel. L’objectif était de démocratiser l’accès à la donnée et de fluidifier l’exploration d’informations pour les utilisateurs non techniques(Visible sur le site Epsilon France).

Missions principales : . Collecte, nettoyage et structuration de données issues des services techniques et commerciaux (Excel, CSV, rapports internes) . Participation à la mise en place de tableaux de bord de suivi d'activité avec Excel et Power BI . Analyse descriptive de données pour identifier des tendances sur les interventions techniques, les performances des équipements et les demandes clients . Automatisation de rapports hebdomadaires pour les responsables métiers . Contribution à l’amélioration de la qualité des données (contrôles de cohérence, création de règles de validation simples)