Yves MANUVEL-PILLAI

Client: Air Liquide, Corporate Team - Département GDO Contexte de la mission : Leadership technique d'une squad de 12 collaborateurs (dont 6 développeurs Data) gérant un portefeuille de 10 projets stratégiques. Objet de la mission : Leadership et architecture : – Revue d'architecture et optimisation des coûts Cloud Azure (+ AWS) – Définition d'architectures robustes et scalables (best practices Azure) – Accompagnement technique: mentoring, code reviews, montée en compétence de l'équipe Développement Data Platform : – Pipelines Azure Data Factory: ingestion et transformation de données – Modélisation tabulaire (Azure Analysis Services / Power BI Premium): conception, développement, optimisation (DAX Studio) Migration Power BI Premium : – Migration Azure Analysis Services vers Power BI Premium: planification, exécution, analyse d'impact performance – Mise à jour des pipelines CI/CD (Azure DevOps): déploiement automatisé sur Power BI Premium (API REST, PowerShell) – Décommissionnement Azure Analysis Services (réduction des coûts) – Conduite du changement: accompagnement des utilisateurs (migration Excel vers Google Sheets) Gestion de portefeuille : – Pilotage de 10 projets stratégiques: RH (effectifs, rémunération), Finance (P&L, budget, forecast), MarketShare, Référentiels Groupe (clients, produits, organisations, sites), etc. Environnement technique : Azure Synapse, Azure Analysis Services, Azure Data Factory, Azure DevOps, Power BI Premium, DAX, AWS

Client: Action Logement Services Contexte de la mission : Migration Cloud et industrialisation d'une plateforme BI: création d'un Data Lake Azure comme source unique de données pour l'ensemble des projets BI du Groupe Projets délivrés: Polaris, ONV, Bilan d'Activité. Objet de la mission : Architecture Data Lake (Azure Synapse Analytics) : – Étude comparative SQL Pool vs SQL Serverless et arbitrage technologique – Design Medallion Architecture: Landing → Raw → Curated (+ Rejected) – Pipelines ADF pour le traitement automatisé des données entre zones du Data Lake – Automatisation du merge de données (procédures SQL Serverless) – Monitoring avancé des chargements avec traçabilité Datamart et consommation : – Alimentation de datamarts via procédures SQL optimisées (orchestration ADF) – Audit complet des chargements – Rapport Power BI de monitoring pour les équipes métier DevOps et industrialisation : – CI/CD complet: pipelines Azure DevOps (YAML) pour ADF, Synapse SQL Serverless (PowerShell) et Azure SQL DB – Déploiement multi-environnements (DEV/REC/PROD) – Architecture de référence réutilisable pour futurs projets BI Environnement technique : Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Gen2, Azure Data Factory, Azure SQL DB, Azure DevOps (CI/CD), Power BI, PowerShell

Client: YOUKEY Contexte de la mission : Accompagnement DevOps et industrialisation de la plateforme Data Azure Objet de la mission : Framework d'ingestion intelligent : – Pipelines ADF génériques pour l'ingestion de fichiers (CSV, Excel) vers Azure SQL Database – Framework d'ingestion piloté par métadonnées: comportement de chargement contrôlé par fichier de paramétrage – Automatisation de l'historisation des données: gestion des SCD Type 1, 2 et 3 (configuration par table) – Mapping automatique: renommage dynamique des colonnes et génération de vues SQL Observabilité : – Rapport Power BI de monitoring: droits utilisateurs, licences Pro, rafraîchissements datasets/dataflows, liste des rapports et Workspace Power BI Infrastructure as Code et DevOps : – Architecture de référence déployée via Azure Bicep: ADF, SQL Server/DB, Key Vault, Storage Account – Scripts PowerShell: provisionnement accéléré de nouveaux environnements projet – CI/CD complet: pipelines Azure DevOps (YAML) pour ADF et Azure SQL DB – Déploiement multi-environnements (DEV/REC/PROD) automatisé et reproductible Environnement technique : Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Gen2, Azure Data Factory, Azure SQL DB, Azure DevOps (CI/CD), Power BI, PowerShell

Client: Japan Tabaco International Contexte de la mission : POC: conception et validation d'une architecture Data Platform Azure (Data Lake) pour le Groupe Objet de la mission : Conception et implémentation d'une plateforme de données Azure – Automatisation de l'ingestion: surveillance SFTP via Azure Logic Apps et déclenchement automatique de pipelines ADF – Orchestration des traitements de données avec Azure Data Factory (pipelines complexes multi-étapes) – Transformation de données avec Mapping Data Flow (ADF): validation de règles de gestion, transformations métier – Architecture en couches: génération de fichiers intermédiaires dans Azure Data Lake à chaque étape de traitement – Traçabilité: logging des traitements dans Azure Storage Table – Consommation et chargement des données dans Azure SQL Database Environnement technique : Azure Analysis Services, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Automation, Azure DevOps (CI/CD), Power BI, DAX, DAX Studio

Client: Air Liquide (mi-temps) / (plein-temps depuis septembre 2018) Contexte de la mission : Développement et maintenance de solutions BI dans le cloud Azure pour l'ensemble des entités d'Air Liquide Environnement technique : Azure Analysis Services, Power BI, DAX, Azure SQL Data Warehouse, Azure function, Azure SQL Server, Azure Data Factory V1 et V2, Azure Automation, Azure Blob

Client: EDF – Projet VISIR (mi-temps depuis février 2018) Contexte de la mission : Solution BI complète pour le pilotage des achats : dépensé, facturé, performance et pilotage contractuel Objet de la mission : Développement et optimisation : – Évolution de la chaîne décisionnelle end-to-end (STG → ODS → DWH → Cube OLAP multidimensionnel) – Développement cube SSAS: indicateurs métier, agrégations, dimensions et sécurité (MDX) – Optimisation des flux ETL (SSIS) et automatisation via scripts PowerShell (traitements fichiers plats) – Administration et évolution des référentiels Master Data Services (MDS) Déploiement et innovation : – Migration et configuration multi-environnements (DEV/REC/PREPROD/ PROD) – Développement de rapports SSRS et intégration SharePoint 2013 – POC Power BI: étude de faisabilité pour la modernisation de la plateforme – Rédaction de la documentation technique d'exploitation Environnement technique : SQL Server 2012: SSAS, SSIS, SSRS, MDS | SharePoint 2013 | PowerShell | T-SQL, MDX

Client: REXEL (mi-temps, projet au forfait) Contexte de la mission : Solution BI Cloud et Mobile: veille performance commerciale temps réel (KPIs accessibles sur mobile dès le matin) Objet de la mission : Pilotage et architecture Cloud : – Encadrement de 2 consultants juniors et pilotage des développements BI – Conception et développement d'un modèle Azure Analysis Services (tabulaire DAX, optimisation DAX Studio) – Implémentation de la sécurité dynamique (Row-Level Security) adaptée aux profils utilisateurs – Configuration de l'architecture hybride: On-Premise Data Gateway (connexion serveur local ↔ Azure) – Automatisation du traitement du cube via Azure Automation Développement et relation métier : – Création de rapports Power BI optimisés pour consultation mobile (affichage matinal des KPIs) – Animation d'ateliers métier: spécifications, cadrage et validation des livrables Environnement technique : VM Azure SQL Server 2017, Azure Analysis Services, Azure Automation, Power BI, DAX, DAX Studio

Client: Fichier AMEPI (mi-temps, projet au forfait) Contexte de la mission : Dans le cadre de la refonte de son extranet, AMEPI souhaite se doter d'une solution décisionnelle dédiée pour répondre à ses besoins existants ou à venir en termes d'analyse et de restitution statistiques portant sur le suivi de mandats immobilier. Objet de la mission : – Pilotage des développements BI, encadrement de deux juniors – Mise en place des environnements de développements (serveur + outil) – Développement d'un cube tabulaire – Développement de rapports SSRS se basant sur un cube tabulaire (requête DAX) – Développement de rapports Power BI – Atelier avec le métier: présentation des développements Environnement technique : VM Azure SQL Server 2017 (SQL, SSAS, SSRS), Power BI, DAX, T-SQL

Client: EDF (projet au forfait) Projet OSC - Contexte de la mission : L'objectif de l'Outil de Suivi Contractuel (OSC) est de réaliser la production périodique des indicateurs contractuels et managériaux ainsi que le calcul des pénalités associées, avec pour ambition, de ne pas avoir à saisir des données relatives aux contrats qui auraient déjà été saisies dans un SI. Objet de la mission : – Architecture de la base – Développement des lots SSIS – Calcul des indicateurs via des procédures SQL – Atelier avec le métier pour définir le besoin Environnement technique : SQL Server 2014 (SQL), T-SQL

Client: L'OREAL Projet EMPLOYEE EXPERIENCE - Contexte de la mission : Le projet BI Employee Experience vise à analyser et mesurer, au sein de L'Oréal, l'adoption et l'utilisation d'outils de productivité comme Webex, Telepresence, OneDrive, Yammer, etc. Objet de la mission : – Planification et suivi de la recette : – Mise en recette – Suivi et correction des anomalies – Évolution et implémentation de nouveaux packages SSIS – Évolution du cube SSAS Tabulaire existant – Création de rapports PowerBI Projet DIGITAL COCKPIT – Contexte de la mission : Étude de la présence de L'Oréal sur le web et sur les réseaux sociaux : Youtube, Facebook, Instagram et Google Analytics Objet de la mission : – Mise en place d'un reporting sous SSRS 2016: – Création de nouveaux rapports et des KPI sur le portail web SSRS – Administration du serveur SSRS 2016 (gestion des droits et gestion des exports) – Branding du portail SSRS aux couleurs du projet Digital Cockpit Environnement technique : SQL Server 2014 (SQL, SSAS), Cube Tabulaire, DAX, PowerBI, T-SQL, TFS

Client: JTI FRANCE (Japan Tobacco International) Contexte de la mission : Sous l'impulsion de son groupe, JTI France a mené un projet de migration de l'ensemble de leur interface de SQL Server 2005 vers SQL Server 2014. En plus de la migration de 2005 vers 2014, j'ai été responsable de l'évolution et de l'implémentation de nouveau package SSIS. Objet de la mission : – Migration de SQL Server 2005 vers SQL Server 2014: – Migration de l'ensemble des interfaces (110 packages DTSX) de 2005 vers 2014 – Implémentation d'une configuration dynamique des packages propre à JTI en VB.Net – Optimisation des packages DTSX existants – Refonte des packages DTSX pour adapter les traitements à la nouvelle architecture cible 2014 – Mise en place d'un cahier de recette et de suivi de la migration – Évolution et implémentation de nouveaux packages SSIS – Développement de procédure et vue sur Azure SQL Server 2014 – Création de nouveaux packages SSIS (SQL Server 2014) Environnement technique : Azure SQL Server 2014 (SQL), SQL Server 2014 (SQL, SSIS), SQL Server 2005 (SQL, SSIS), T-SQL

Client: SECURITAS DIRECT Contexte de la mission : Sécuritas Direct est un équipementier de système d'alarme aussi bien à destination des particuliers que des professionnelles. La mission, réalisée en régie, consistait à accompagner le client dans la maintenance et l'évolution de son système décisionnel. Objet de la mission : – Réalisation d'un datamart: modélisation et mise en place – Réalisation d'un cube: modélisation et mise en place – Planification et suivi de la recette – Mise en recette – Suivi et correction des anomalies – Réalisation d'atelier avec le client – Accompagnement du métier dans le cadre réalisation de nouveau rapport SSRS – Maintenance et évolution de l'environnement existant (SSIS, SSRS) – Accompagnement du métier pour la spécification du besoin fonctionnel – Rédaction de la documentation technique – Réalisation des développements – Mise en place et suivi de la recette – Maintenance courante: – Correction des incidents et anomalies (SSIS et SSRS) – Optimisation du chargement des données (SSIS) – Mise en production des développements Environnement technique: Windows Server 2008 R2, SQL Server 2012 (SSIS, SSAS, SSRS), SVN, T-SQL

Client: FAST RETAILING Contexte de la mission : FAST RETAILING est une société possédant plusieurs marques dont Comptoir des Cotonniers et Princesse tam.tam Intervention pour l'évolution du rapport d'activité hebdomadaire de l'ensemble des magasins PTT et CDC Objet de la mission : – Modification de package SSIS pour l'alimentation de nouveau champ en base et la prise en compte du nouveau format des fichiers sources – Création et alimentation de nouveaux indicateurs dans le cube SSAS – Assistance pour la rédaction de rapports SSRS avec comme source de donnée un cube OLAP – Mise en production des développements Environnement technique : SQL Server 2005 (SSIS, SSAS, SSRS), T-SQL

Client: VINCI Contexte de la mission : Migration des éléments existants sous BO vers Reporting Services en considérant une source de données SQL Server Objet de la mission : – Création de rapports et des indicateurs associés – Gestion des mises en recette – Suivie et correction des anomalies – Déploiement des rapports SSRS sur un serveur SharePoint Environnement technique : SQL Server 2012 (SQL), SharePoint (SSRS), Business Object XI 3.1, TFS, T-SQL

Client: EIFFAGE Projet SEXTANTPILOTAGE - Contexte de la mission : Projet décisionnel RH: maintenance de l'application sur l'ensemble de la chaine décisionnelle (SSIS, SSAS et SSRS). Objet de la mission : – Chargement mensuel, consistant à intégrer les fichiers venant de plusieurs sources dans les bases – Gestion d'habilitations, afin d'accorder à chaque utilisateur les droits d'accès aux rapports et aux cubes – Gestion et suivie des anomalies – Réalisation et suivi de la recette et du déploiement en production – Maintenance et évolution de l'environnement existant sur l'ensemble de la chaine décisionnel (ETL, Cube, Reporting) – En charge de la résolution des problèmes des doublons de collaborateur au sein de l'entrepôt de données – Automatisation du déploiement des livrables – Suivi et correction des anomalies Environnement technique: Windows Server 2008, T-SQL, SQL Server 2008 R2 (SSIS, SSAS, SSRS), SVN Projet MASTER DATA MANAGEMENT - Contexte de la mission : Maintenance et évolution des référentiels EIFFAGE (référentiel des Classification RH et référentiel de l'organisation) sous la plateforme Orchestra Networks EBX 5.5. Et formation des utilisateurs à la plateforme EBX. Objet de la mission : – Gestion et aide des utilisateurs – Modélisation et maintenance des flux d'import et export – Mise en qualité de la donnée – Modélisation et maintenance des référentiels – Évolution de l'environnement existant – Formation des utilisateurs à l'outil – Expression et spécification du besoin fonctionnel – Gestion et suivi des anomalies utilisateurs et éditeurs – Gestion de la sécurité de la plateforme (définition de la politique de sécurité) – Gestion d'habilitations afin d'accorder à chaque utilisateur les droits d'accès aux référentiels Environnement technique : Orchestra Networks EBX 5.5, Red Hat Enterprise Linux 5.5

Client: RTE - Réseau de transport d'électricité (projet au forfait) Contexte de la mission : Mettre à disposition des utilisateurs un outil de pilotage RH unique qui simplifie et fiabilise l'accès à l'information. En permettant une gestion des effectifs, de l'absentéisme, des risques professionnels, de la rémunération et de la formation. Objet de la mission : – Création et modification de rapports SSRS basés sur un cube (MDX) – Création de requêtes T-SQL (SQL Server) et MDX (OLAP) comme sources de données des rapports – Création et modification de rapports SSRS basés sur le cube (MDX) – Suivi de recette et test de non-régression – Assistance au client sur les déploiements en production Environnement technique: Windows Server 2008, SQL Server 2008 R2 (SSAS, SSRS), T-SQL