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- Alimentation mensuelle des bases de données de production, à partir de sources financières (Bloomberg, FactSet, PMI) via des API connectées à une base de données SQL. - Collaboration étroite avec les gérants sur le périmètre des pays émergents pour le développement de modèles prédictifs visant à identifier les 6 pays les plus performants à inclure dans notre portefeuille d’investissement. - Réalisation de l’ensemble du pipeline de modélisation : développement des modèles, feature engineering, sélection des variables (via SHAP), tuning d’algorithmes... - Conduite de backtests financiers pour évaluer la robustesse des modèles : rebalancement, calcul du ratio d'information, excess return et ratio de Sharpe... Tools: Python, SQL Server, Bloomberg, Factset...

- Développement de modèles de Data Science prédictifs pour le PNB de la banque de financement (BF) et la banque de marché (BM). - Manipulation et analyse d'un historique détaillé (2013-2023) des opérations sur divers produits de la BF, ainsi que d'un large ensemble de tickers Bloomberg (plus de 200 variables explicatives). - Collaboration active au sein de la Data Community pour la modélisation et l'automatisation avancée de l'ALM CACIB. - Participation à des missions transversales sur des projets stratégiques liés au pilotage prudentiel de la Banque et à la data analyse (Power BI). 💼 Tools: Forward/Backward Selection, Lasso, AutoEncoder, ML approach with linear models and ensemble learning approaches, deep learning approach (LSTM/Attention, CNN for time series), and a scientific learning approach.

Il s’agit d’une activité transverse qui couvre la gestion des demandes relatives à la donnée risque : - 💼 Application des principes BCBS 239 au cadre des Exigences Qualités relatives aux données élémentaires Bpifrance. - 💼 Mise en place de workflows dans Alteryx pour permettre l’industrialisation et la répétitivité des mesures des exigences qualités sur toutes les périodes souhaitées. - 💼 Le suivi des risques des contreparties comprend l'analyse du portefeuille selon le statut de performance, l'analyse des NP (Nouvelles Prises de Risque), l'analyse des WL (Watch List), l'analyse des encours du portefeuille en contentieux, le suivi des risques sectoriels, des produits de crise, ainsi que des risques liés aux moratoires COVID. - 💼 Développement des modèles de données et des dashboards sous Power BI.

- Ensure the continuous improvement of the quality approach within the Financial Information Team (IFC). - Ensure the follow-up of the data quality and the action plan. - Develop and monitor quality indicators. - Ensure the monitoring of controls through the Dashboard tools.