Zacharie NDOUMGA

Data Analyst - Expert Power BI & Snowflake

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

Data VizualizationSnowflakedbtPower BIData AnalysisMicrosoft SQL ServerJira

Langues

Anglais (Maternelle)Français (Maternelle)Allemand (Courant)

À propos

Introduction

J'accompagne les directions métiers dans la transformation de leurs données complexes en véritables leviers de performance. Intervenant sur l'ensemble de la chaîne BI, je conçois et fais évoluer des écosystèmes analytiques fiables : du cadrage des besoins à la structuration des modèles (Snowflake, SQL), jusqu'à la restitution (Power BI). Mon objectif : remplacer les processus manuels pour doter le management d'indicateurs clairs, sécurisant et accélérant leurs prises de décision.

Liens

Expérience de travail

Lead BI / Data Analyst – Power BI & Snowflake

Verisure

avr. 2022 - déc. 2025

3 ans 9 mois

92160 Antony, France

Objectif : Transformer un reporting financier manuel et fragmenté qui exposait la marge et le cash-flow (impayés, remises, stocks), en déployant un écosystème Power BI centralisé, fiable et automatisé, pour sécuriser les clôtures mensuelles et accélérer les prises de décision Je suis intervenu sur 4 aspects : 1️⃣ Stratégie & cadrage : Audit approfondi de l'existant (performances, datasets), animation d'ateliers métiers, traduction des besoins en KPI cibles et maquettage jusqu'à la recette fonctionnelle. 2️⃣ Modélisation & performance : Création de modèles sémantiques uniques, développement de mesures DAX complexes, implémentation du rafraîchissement incrémentiel et déport des transformations lourdes vers Snowflake via des scripts SQL optimisés. 3️⃣ Développement décisionnel : Conception de dashboards exécutifs (P&L, KPI closing), de rapports d'audit interne (détection d'anomalies d'imputation) et de pilotage opérationnel (stocks, backlogs d'installation, flotte de 200+ véhicules) 4️⃣ Gouvernance & change management : Structuration des workspaces, implémentation de la sécurité (RLS) et formation des utilisateurs RÉSULTATS ✅ Impact clôtures & finance : Cycle de clôture fiabilisé et accéléré avec élimination des retraitements manuels de dernière minute, garantissant une "source unique de vérité" pour les équipes ✅ Protection des marges & cash : Renforcement du contrôle des remises (correction d’anomalies) et accélération du recouvrement via une priorisation structurée des appels ✅ Rétention & opérations : Meilleur contrôle des annulations clients grâce à un modèle prédictif à 4 mois et distribution optimale du matériel inter-agences via le pilotage Supply Chain ✅ Efficience & adoption : Économie de 30 à 40h/semaine sur Excel libérant du temps pour l'analyse stratégique, réduction de 50 à 70% des temps de rafraîchissement des rapports et forte baisse des exports manuels Environnement : Power BI, DAX, Power Query, RLS, SQL Server, Snowflake, SQL, Excel, Jira

Développeur Power BI

Aptiv

mars 2020 - févr. 2022

2 ans

42 Wuppertal, Allemagne

Objectif : Remplacer un suivi manuel chronophage par un reporting automatisé sous Power BI pour sécuriser les KPI de projets logiciels et fiabiliser les arbitrages du management. Mes interventions : 1️⃣ Data prep & intégration : Extraction, nettoyage et consolidation automatisée des données Jira et fichiers Excel via Power Query. 2️⃣ Développement BI : Création et maintenance de dashboards Power BI (suivi du backlog, vélocité des sprints) via l'implémentation de mesures DAX spécifiques. 3️⃣ Support & communication métier : Adaptation continue des rapports aux exigences du Product Owner et préparation des données pour les revues de sprint. RÉSULTATS : ✅ Réactivité : Passage d'un reporting hebdomadaire poussif à un pilotage quasi quotidien de l'activité. ✅ Efficience & gains de temps : Suppression totale des retraitements manuels récurrents ; indicateurs rendus disponibles systématiquement avant les comités projets. ✅ Fiabilisation : Standardisation des visuels garantissant une lecture commune et renforçant la confiance du management dans les prises de décision. Environnement technique : Power BI, Power Query, DAX, SQL Server, Jira, Ms Excel.


Formation

Fachhochschule Südwestfalen

Master of Science - MS

2018 - 2020

1 an 6 mois

Rhine-Waal University

Bachelor of Science - BS

2015 - 2018

3 ans


Licences et certifications

Data Analytics Professional Certificate

Délivré le : févr. 2022

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