Zaim Zm

📄 Automatisation des devis avec ChargeBee : Développement d’une intégration API complète avec Salesforce pour synchroniser devis et abonnements, utilisant Apex, LWC, et Zapier. 🌐 Enrichissement des leads via Open Data : Création d’un système automatisé pour transformer les données d'entreprises en leads qualifiés grâce à des API REST et des Triggers Apex. 🤖 Intégration du Chatbot Yelda : Mise en place d’un chatbot connecté à Salesforce pour automatiser les prises de rendez-vous, réduisant la charge des équipes commerciales. 🎯 Responsabilités principales : 💻 Développement d’interfaces utilisateurs dynamiques avec Lightning Web Components (LWC). ⚙️ Automatisation des processus métiers à l’aide de Flows, Workflows, et Apex Triggers. 🔗 Intégration d’API tierces (ChargeBee, HubSpot, Aircall) pour centraliser les données dans Salesforce. 📊 Création de rapports et tableaux de bord pour une prise de décision rapide. 👩‍🏫 Support technique et formation des utilisateurs pour garantir une adoption fluide des solutions. 🔧 Technologies utilisées : Salesforce (Sales Cloud, Service Cloud), Apex, Lightning Web Components, Flows, REST API, Zapier, ChargeBee, HubSpot, Aircall.

🔍 Analyse des besoins métiers et mise en place de solutions adaptées dans Salesforce. ⚙️ Automatisation des processus : Création de Flows, utilisation de Process Builders, et développement en Apex. 🔗 Intégration d’API tierces pour synchroniser les données avec Salesforce. 📄 Génération automatique de documents : PDF personnalisés et gestion des courriers. 💻 Développement d'interfaces dynamiques : Utilisation de Aura, Visualforce, et technologies web (HTML, CSS, JavaScript). 📊 Analyse des données : Création de tableaux de bord et rapports pour consolider et exploiter des indicateurs de performance. 🔒 Administration Salesforce : Gestion des droits, amélioration de la sécurité des données et optimisation des workflows. 🔧 Compétences techniques : Apex, Visualforce, Aura Components, Lightning Web Components (LWC). Paramétrage avancé : Workflows, Process Builders, Flows. Analyse de données : Création de rapports, tableaux de bord et consolidation des données. Technologies web : HTML, CSS, JavaScript, SOQL.

Technologies employées : Python : deep learning et machine learning. Kaggle.

Calibration du modèle SIR en incluant le cas de vaccination, et identification de ses paramètres dans le cas du COVID- 19 afin de diminuer le taux des décès.

Par groupe de 2, nous avons créé un modèle de prédiction de l’Attrition d’Employés à partir d'une base de donnée déjà existante et à l'intention d'une liste de nouveaux clients