Zakaria Abdelmoumen KERMOUCHE

• Amélioration des performances des requêtes PostgreSQL par des stratégies avancées d'indexation et de partitionnement sur des bases de données SaaS à haute concurrence. • Conduite d'audits de plans d'exécution SQL pour éliminer les goulets d'étranglement et optimiser les requêtes analytiques critiques en production. • Refonte des modèles de données pour améliorer la scalabilité et la robustesse système, réduisant les échecs de traitement en aval.

• Conception et maintenance de workflows d'intégration de données à l'échelle entreprise via Informatica PowerCenter, traitant des millions d'enregistrements par jour. • Pilotage d'initiatives de qualité des données avec Informatica IDQ pour garantir l'intégrité des données PII et la conformité réglementaire télécom. • Construction de pipelines ETL/ELT à haut débit gérant des millions d'enregistrements quotidiens avec une conformité SLA inférieure à 40 minutes. • Optimisation de requêtes analytiques complexes sur Teradata, réduisant le temps d'exécution moyen de 40%. • Déploiement et gestion de composants de données conteneurisés (Docker & Kubernetes) pour assurer la haute disponibilité en production. • Orchestration de workflows batch et streaming à grande échelle avec Spark, Hadoop, Hive et Kafka.

• Développement de pipelines Python et SQL pour l'extraction, le nettoyage et la transformation de grands volumes de données pour l'entraînement de modèles ML. • Feature engineering et entraînement de modèles prédictifs avec XGBoost pour des applications opérationnelles. • Développement d'APIs Python sécurisées pour servir des prédictions ML en temps réel aux applications en aval. • Documentation de l'architecture des modèles et garantie de la reproductibilité via des workflows ML basés sur Git.