Zakaria A.

Projet 1 — Finance : Accounts Receivable (AR) | Janvier 2023 – aujourd'hui Stack : SQL Server, T-SQL, SSIS, SSAS Tabulaire, Power BI Desktop & Service, Azure DevOps, DAX Pilotage et analyse des créances clients à l'échelle groupe sur un environnement multi-ERP (Oracle, M3) — périmètre de plusieurs dizaines d'entités internationales. ▪Recueilli et formalisé les besoins fonctionnels Finance (Cash Management, Comptabilité) et challengé les exigences auprès des parties prenantes pour garantir l'alignement métier/IT ▪Conçu et modélisé un Datamart Finance AR orienté performance et passage à l'échelle, en schéma en étoile (faits/dimensions) ▪Développé et industrialisé des flux ETL SSIS pour l'intégration de données multi-sources (ERP Oracle, M3, fichiers CSV), couvrant extraction, transformation et chargement ▪Implémenté les règles de transformation dans l'Operational Data Store (ODS) afin d'homogénéiser et de consolider les données financières issues de systèmes hétérogènes ▪Conçu un cube tabulaire SSAS pour l'analyse multidimensionnelle des créances clients, avec optimisation des mesures et des relations ▪Développé des tableaux de bord Power BI (aging balance, retards de paiement, encours clients) exploités quotidiennement par les équipes Finance et Comptabilité ▪Optimisé les performances des rapports Power BI : refonte du modèle de données, réécriture des mesures DAX, réduction des temps de chargement ▪Mis en place la sécurité des données (Row-Level Security) et géré les habilitations utilisateurs dans Power BI Service ▪Industrialisé le déploiement via Power BI Service et des pipelines CI/CD Azure DevOps ▪Piloté la phase de recette utilisateur (UAT) et assuré la mise en production avec accompagnement des équipes métiers ▪Assuré le support N2/N3, la maintenance corrective et évolutive, ainsi que la rédaction de la documentation technique et des guides utilisateurs Projet 2 — Finance : Accounts Payable (AP) | Juin 2021 – Décembre 2022 Stack : SQL Server, T-SQL, SSIS, SSAS Tabulaire, Power BI Desktop & Service, Azure DevOps Centralisation des données d'achats multi-ERP pour optimiser le suivi des dettes fournisseurs et analyser le Délai Moyen de Paiement (DPO). ▪Recueilli et formalisé les besoins métiers Finance AP ; modélisé un Datamart Accounts Payable adapté aux enjeux de pilotage fournisseurs ▪Développé des flux ETL SSIS performants pour l'ingestion et la consolidation des données ERP Oracle et M3, avec gestion des erreurs et rejets ▪Implémenté les règles de gestion ODS pour la normalisation des données fournisseurs issues de référentiels hétérogènes ▪Déployé un cube SSAS tabulaire et développé des tableaux de bord Power BI dédiés au suivi du DPO, des encours fournisseurs et des délais de paiement ▪Mis en oeuvre des contrôles de qualité des données (rapprochements, alertes sur anomalies, indicateurs de complétude) ▪Accompagné la recette utilisateur, assuré les déploiements et maintenu les traitements BI en mode correctif et évolutif Projet 3 — Finance : Hyperion Financial Management (HFM) / Budget | Mars 2020 – Juin 2021 Stack : SQL Server, T-SQL, SSIS, SSAS Tabulaire, Power BI, Azure DevOps, Power Query Mise en place d'un outil d'analyse des écarts budgétaires (Budget vs. Réel) pour fiabiliser le reporting financier consolidé et améliorer le pilotage des coûts. ▪Recueilli les besoins du Contrôle de Gestion et modélisé un Datamart HFM pour l'analyse financière consolidée groupe ▪Développé des flux ETL SSIS pour l'intégration des données Hyperion Financial Management, avec gestion des structures hiérarchiques et des versions budgétaires ▪Rédigé des procédures stockées T-SQL avancées pour les transformations ODS, avec optimisation des plans d'exécution ▪Construit un cube tabulaire SSAS enrichi de KPIs financiers pour l'analyse multidimensionnelle (Budget, Réel, Écarts, Tendances) ▪Développé des rapports Power BI dynamiques avec analyse des écarts, drill-down, filtres temporels et comparaisons glissantes ▪Participé aux comités de pilotage projet et coordonné les échanges entre les équipes métiers (Contrôle de Gestion) et IT Projet 4 — RH Analytics | Janvier 2019 – Mars 2020 Stack : Power BI, DAX, Denodo (virtualisation de données), Power Query, TFS Déploiement d'un reporting décisionnel RH pour l'analyse des effectifs par zone géographique, département et type de contrat. ▪Recueilli et analysé les besoins RH (HR Business Partners) ; défini les indicateurs clés de suivi des effectifs et de la mobilité interne ▪Intégré les données RH via Denodo (couche de virtualisation de données) dans Power BI, sans duplication physique des sources ▪Modélisé les données et développé des mesures DAX avancées (calculs de périodes, comparaisons temporelles, ratios d'effectifs) ▪Conçu des tableaux de bord Power BI interactifs couvrant les effectifs, la mobilité interne et la répartition des types de contrats, présentés aux équipes RH et à la direction ▪Optimisé les performances des rapports et rédigé la documentation technique

Stack : SQL Server 2012, T-SQL, SSIS (ETL), SSAS (Tabulaire), Power BI, Visual Studio 2017, Microsoft BI Stack Fonction exercée : ➢ Développement Packages SSIS pour l’extraction des données de l’ERP M3 ➢ Alimentation des différentes briques du projet (Staging, ODS et DWH) (SSIS + TSQL) ➢ Développement des procédures stockées (TSQL) ➢ Mise en place du cube tabulaire d’analyse (Microsoft SSAS) ➢ Création des rapports Power BI, avec divers indicateurs synthétisant la gestion des stocks ➢ Participation à la rédaction des spécifications techniques en Anglais ➢ Recette de l’application et correction des anomalies ➢ Participation au comité de suivi hebdomadaire