Zakaria Arich

Accompagnement des équipes métiers, du Data Office et de l'IT en tant que Product Owner Data, BI et Data Gouvernance au sein des équipes Business Partner Data, dans le cadre de la gestion et de la structuration d’un portefeuille de projets Data et BI. -Migration Data Domain RH vers GCP : Migration du domaine RH vers GCP avec pour objectif de centraliser des sources multiples (Payroll, absences, données employés) et d'en faire un actif data fiable, gouverné et exploitable pour le reporting stratégique à destination du COMEX : • Cadrage des besoins et définition de la cible Data & BI pour le domaine RH : identification des sources Payroll, employés et absences, et structuration des flux de données vers GCP. • Formalisation des indicateurs clés RH : masse salariale, suivi des effectifs Headcount, turnover, temps de travail et formation, exposés en Data Products et rapports BI. • Pilotage de la conception et de la mise en production de plusieurs rapports BI stratégiques ; Bilan social à 6 ans, Governance Circle et Headcount à destination du COMEX, . • Coordination des Data Engineers et Data Analysts sur l'ensemble du cycle data : collecte, préparation, Data Products et reporting, pour la migration vers GCP. -Référentiel identitiés MyID & IAM Suez Worlwide : Programme stratégique MyID visant à unifier la gestion des identités et des accès (IAM) à l’échelle mondiale, à travers la consolidation de sources hétérogènes vers GCP et la structuration d’un référentiel commun pour l’ensemble des entités SUEZ : • Définition du périmètre et des objectifs du référentiel Worldwide des identités : structuration d'un socle unique de gestion des identités numériques. • Définition et structuration des listes de valeurs de référence, dont les Job Families servant de socle à la classification des identités et des rôles à l'échelle mondiale. • Identification et cartographie des systèmes sources : Payroll, AD / LDAP et systèmes locaux des filiales. • Interface entre les équipes Data Engineering, les architectes, les équipes IT locales des filiales et les experts IAM. • Coordination de la collecte et de la centralisation des données d'identité issues de ces systèmes vers GCP, en garantissant la cohérence du référentiel. • Définition des règles de déduplication, de réconciliation et de hiérarchisation des identités. • Mise en place du modèle de gouvernance du référentiel : définition des rôles (Data Owner, Data Steward, référents filiales). • Élaboration des règles de gestion et des contrôles qualité : détection des anomalies, taux de complétude, cohérence inter-systèmes. Documentation du référentiel : définition des concepts métiers, des attributs d'identité et des règles de fiabilisation. -Obeya Pilotage de la performance Lean : Cadrage et structuration d'une chaîne data automatisée pour le pilotage de la performance opérationnelle à l'échelle internationale : cartographie des sources locales, collecte vers GCP, gouvernance des données et documentation dans le Data Catalog. -Environnement technique : GCP, Power BI, Data Governance, Power Automate, Memority. -Environnement fonctionnel : RH, Santé et Sécurité, Juridique et Finance.

Accompagnement des équipes Business, du Data Office et de l'IT en tant que Product Owner dans le déploiement d'une solution de Master Data Management et de sa gouvernance. L'objectif est de créer une source unique et fiable de données Partner & Contract, appelée "golden record", afin d'améliorer l'efficacité des processus Profitability Review & Cost Allocation. Initiation du projet : • Définition du scope du projet, en mettant en avant les fonctionnalités clés nécessaires pour répondre aux exigences métier. • Élaboration de la Roadmap initiale détaillant les principales étapes et leurs échéances. • Élaboration d'une stratégie MDM complète, en alignement avec les objectifs métier et les besoins spécifiques de l'organisation. • Organisation et conduite de réunions de lancement (kick-off) pour définir les objectifs, les rôles, et les attentes, garantissant ainsi un démarrage aligné et efficace des projets. Accompagnement du programme MDM Partner & Contract auprès du COMEX et du CoPil : • Accompagnement de l’équipe projet pour la présentation et la validation du scope et de la Roadmap du programme MDM auprès du Comex et du CoPil. • Collaboration avec le Data Office et le responsable IT pour aligner les objectifs du programme MDM avec les objectifs stratégiques du COMEX. • Conception et exécution d'un plan de communication destiné à informer et à mobiliser toutes les parties prenantes internes concernant le programme MDM. Conception et réalisation – Backend MDM : • Animation des ateliers techniques avec les architectes et équipes IT pour définir l’architecture cible du MDM et les flux de traitement des données (ingestion, transformation, exposition). • Définition du modèle de données de référence Partner & Contract, en alignement avec les exigences métiers et les principes de gouvernance des données. • Spécification des règles de gestion et de qualité des données, en fournissant une vision claire et des exigences précises liées aux fonctionnalités essentielles du MDM (Data Quality Rules, Match & Merge, etc.). • Supervision de la mise en œuvre des pipelines d’intégration (ingestion des données sources, transformation, enrichissement et publication vers les systèmes aval). • Élaboration du backlog technique dans Azure DevOps. Conception et réalisation – Frontend MDM : • Co-conception de l’interface utilisateur MDM avec les équipes UX/UI et front-end pour répondre aux besoins des Data Stewards, Owners et métiers. • Définition des parcours utilisateurs : consultation, édition, validation des données, gestion des historiques. • Rédaction des US orientées UI/UX, avec critères d’acceptation clairs et scénarios métiers. • Paramétrage des rôles et droits d’accès (profils utilisateurs, workflow de validation, séparation des responsabilités). • Suivi des développements front : participation aux revues de sprint, validation des écrans et priorisation des ajustements. • Organisation et animation des tests utilisateurs (UAT) pour garantir l’ergonomie et la conformité métier de l’interface. Gouvernance des données : • Élaboration et mise en œuvre de politiques de gouvernance des données pour assurer la qualité et la sécurité des données. • Définition des rôles et responsabilités liés aux données. • Conception et exécution d'un plan de communication destiné à informer et à mobiliser les Data Stewards. • Organisation et animation des comités de gouvernance des données. Gestion de la qualité des données : • Établissement et application de normes de qualité des données et de meilleures pratiques. • Développement et maintenance de règles et de directives de qualité des données. Framework Agile : • Création et priorisation du Product Backlog : Azure Devops. • Élaboration des User Stories ainsi que des critères d'acceptation. • Participation proactive aux réunions de revue de sprint et de rétrospective. Environnement technique : MDM, Data catalog, Power BI, Data Governance et Data Quality. Environnement fonctionnel : Finance, Cost Allocation, Profitability Review, etc.

Accompagnement du Data Office et du Business dans le déploiement du programme de Transformation Digitale, centrée sur l'identification et la réalisation d'initiatives stratégiques ainsi que le développement de cas d'usage Data (tels que le Cost Benchmarking et le Fret Optimization), afin d’intégrer la donnée au cœur du processus décisionnel de l'entreprise. Digital Transformation Program Support : • Accompagnement du Head of Data Office pour la présentation et la validation du scope et de la Roadmap des initiatives Data auprès du Comex. • Accompagnement du Head of Data Office dans la communication et le suivi du programme auprès du COMEX et du CoPil, par la mise en place d'un Dashboard KPIs Scorecard destiné à mesurer et suivre la maturité et les progrès de la transformation digitale au sein de T.EN. • Conception et exécution d'un plan de communication destiné à informer et à mobiliser toutes les parties prenantes internes concernant le programme et la Scorecard. Data Product Discovery : • Identification des besoins et des points de douleur du Business ainsi que la priorisation des Data Use Cases (BI, AI et ML), en collaboration avec le Head Data Office. • Cadrage fonctionnel et technique des use cases, en collaboration avec l'architecte IT et les équipes Data Management. • Accompagnement du Business dans la définition des retours sur investissement (ROI) des différents Use Cases. • Supervision et allocation des budgets nécessaires à la réalisation des Use Cases. • Conduite des use cases depuis la phase de cadrage jusqu'à la phase de livraison. Data Product Delivery : • Supervision et gestion du portefeuille des Use Cases en fonction des priorités de T.EN. • Identification et gestion des fournisseurs externes en collaboration avec le Head Data Office, le responsable de l'Architecture et l'équipe Data Management afin d'assurer l'identification, la définition et la mise en œuvre des Use Cases Data. • Conversion des Use Cases Roadmaps en backlog sur Azure Devops. Implémentation d'un dashboard Power BI pour communiquer sur l'avancement des Use Cases. • Organisation et animation des comités de pilotage auprès des décideurs. Supervision et coordination du travail de l’ensemble des acteurs internes et externes. Environnement technique : Dataiku, Data catalog, AI, Data Governance & Quality et Power BI. Environnement fonctionnel : Achats, Construction, Manufacturing , Project Control, etc.

En charge de la mise en place de solutions Data répondant à des problématiques d'assurance, telles que la gestion de la relation client, la gestion des sinistres et la gestion des campagnes de relance commerciale et de fiabilisation des contrats. • Mise en place et Management d'une équipe projet composée de 10 Data Engineers. • Gestion et organisation des recrutements pour renforcer les équipes. • Gestion de la relation client. • Définition de l'ensemble des phases techniques du projet : - Supervision de la rédaction des spécifications détaillées du projet. - Evaluation des risques (coûts, délais, ect.). - Définition des besoins en termes de ressources humaines et de compétences. - Préparation en amont des éléments de chiffrage et/ou de facturation. • Pilotage, suivi et coordination du projet : - Définition des objectifs et des délais de réalisation des livrables. Choix et affectation des ressources, en fonction des contraintes techniques du projet. - Pilotage et mesure de l’état d’avancement (Dashboards, choix des KPIs, etc). - Organisation et animation des comités de pilotage (CoPil) auprès des décideurs. • Test et recette technique : - Planification et organisation des tests unitaires et de charge. - Suivi de la mise en production et du déploiement. - Suivi et supervision de la correction des anomalies. • Fin de projet : bilan de projet. • Environnement technique : Data Lake, Spark Scala, BI, ServiceNow et Data Governance. • Environnement fonctionnel : Assurance.

Accompagnement des clients d'EY dans la gestion de leurs premiers projets Agile, incluant le coaching des équipes impliquées. • Pilotage et cadrage des projets SI / DATA : recueil du besoin, étude de faisabilité, cahier des charges, spécifications fonctionnelles, planification, chiffrage, prévision des moyens à mettre en œuvre, RACI, Benchmark, coordination, suivi, bilan, etc. • Product Owner : identification du besoin, définition et partage de la vision du produit, création et priorisation du Product Backlog, coordination et animation des différentes équipes, promotion du produit, rédaction, optimisation et qualification des User Stories. • Participation et présentation de l’avancement des projets au CoPil : - Préparation des supports de présentation et des rapports d'avancement pour faciliter les prises de décision stratégique. - Coordination et suivi : Suivi des décisions du CoPil, mise à jour des plans de projet en conséquence, et communication des ajustements aux équipes de projet.. • Encadrement des équipes pour renforcer leur expertise sur le Framework Agile Scrum. • Accompagnement interne chez EY pour la gestion des réponses aux appels d'offre : - Analyse de l'appel d'offre : Analyse en profondeur des exigences, des critères de sélection et des attentes du client. - Participation aux rencontres avec les équipes internes (techniques, juridiques, financières) pour discuter des stratégies de réponse à l'appel d'offre. - Rédaction de la proposition : Participation active à la rédaction de la proposition technique et commerciale, en collaboration avec les experts techniques. - Budget et pricing : Assistance dans la création du budget et du plan de financement, incluant la modélisation des coûts et l'analyse de rentabilité. - Préparation des présentations : Elaboration des supports de présentation pour les réunions avec le client ou pour les démonstrations de produits/services proposés. • Environnement technique : Power BI, Data Catalog, Data Governance et Data Quality. • Environnement fonctionnel : Assurance, SI RH et comptabilité.

Gestion et pilotage de projets Data décisionnels stratégiques au sein du département Data & Revenue Management. • Etude de mise en place d’une gouvernance de données afin d’encadrer la collecte et l’utilisation des données au sein du département Data & Revenue Management. • Mise en place de la trajectoire d’évolution du SI décisionnel : schémas directeurs et roadmaps. • Gestion des différents projets SI / BI / DATA : recueil du besoin, étude de faisabilité, cahier des charges, spécifications fonctionnelles, planification, chiffrage, prévision des moyens à mettre en œuvre, RACI, Benchmark, coordination, suivi, bilan. • Conception et optimisation de Reportings sur MicroStrategy et Cognos. • Définition d’une nouvelle architecture SI décisionnel en intégrant un Data Lake. • Conduite du changement de l’outil Microstrategy : animation des formations, rédaction des manuels de formation et accompagnement des utilisateurs.