Zakaria Tlemçani

Engie : Responsable du périmètre AWS et DevOps de plusieurs projets clients, avec pour objectif de remettre en ordre des environnements négligés, non maintenus et non conformes aux bonnes pratiques. • Conception de nouvelles architectures AWS et optimisation de celles existantes • Analyse et nettoyage des composants Terraform des projets qui comportaient un risque élevé et menaçaient l'avenir des projets • Révision et optimisation des pipelines Jenkins pour améliorer le processus de déploiement • Déploiement et maintenance d’architectures contenant plusieurs composants AWS comme Route 53, S3, ELB, Lambda, API Gateway, EC2, ASG, RDS, EBS, EFS, ACM, … • Mise en place de bonnes pratiques sur les différents composants de l'infrastructure AWS, CloudFormation, Terraform et Jenkins • Participation aux entretiens de recrutements pour renforcer l’équipe • Rédaction de documents de recommandations pour optimiser les processus, notamment le déploiement en production. • Réunions régulières avec la Scrum Master pour définir une vision commune pour l'évolution des projets. • Technologies utilisées : AWS, Terraform, Jenkins, Sceptre, … Stellantis : FinOps - Implémentation d'une architecture AWS dédiée à la surveillance des dépenses des comptes AWS du client. • Implémentation d'une architecture réactive permettant d'automatiser le déclenchement du traitement dès l'arrivée d'un fichier CUR sur S3. • Utilisation de services clés tels que VPC, S3, Glue, RDS, EventBridge, CloudTrail, EC2, Secrets Manager, etc. • Développement de scripts CloudFormation et Terraform pour automatiser le déploiement de l'architecture AWS (Infrastructure as Code - IaC). • Technologies utilisées : AWS, Terraform, CloudFormation, S3, Glue, RDS, ... SNCF : Formation dispensée au client sur divers services AWS, notamment Redshift et Glue. • Animation de plusieurs réunions de travail en présentant les services AWS et en répondant à des cas d'utilisation spécifiques pour le client. • Formation du client sur plusieurs services AWS comme Redshift, Glue, S3, Athena, Lambda. • Mise en place d'architectures AWS pour le traitement et l'orchestration des données afin de répondre aux besoins spécifiques du client. • Technologies utilisées : AWS, Redshift, Glue, S3, …