Zakaria BADIS

Double casquette Data Engineer GCP et Product Owner, au cœur d'un projet stratégique visant à refondre l'écosystème décisionnel financier d'EDF. Conception et déploiement d'une solution full cloud sur Google Cloud Platform, intégrant un pipeline de traitement de données à fort volume et forte complexité métier. Responsabilités techniques : • Migration des données legacy vers BigQuery : conception du plan de migration, extraction, transformation et chargement des données historiques à grande échelle • Traitement de la volumétrie importante via PySpark DataFrames : transformations complexes, agrégations, jointures et nettoyage des données déployés sur Cloud Dataproc • Développement de pipelines ETL distribués avec PySpark et Apache Beam, déployés sur Cloud Dataflow • Orchestration des workflows via Cloud Composer (Airflow) : gestion des dépendances, monitoring, relance sur incident • Optimisation des requêtes BigQuery : CTE, partitionnement, clustering • Dashboards financiers avec Looker Studio (suivi prévisionnel vs réalisé, écarts budgétaires) Responsabilités fonctionnelles (PO) : • Animation des ateliers métiers avec les équipes de contrôle de gestion EDF • Formalisation du backlog, arbitrage des priorités, suivi des sprints et UAT sur Jira / Azure DevOps • Rédaction de la documentation fonctionnelle et accompagnement des utilisateurs Stack : GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Composer), PySpark, PySpark DataFrames, Apache Beam, Python, SQL, Looker Studio, Jira, Azure DevOps

Déploiement et pilotage de la solution BI EASILY auprès de 216 hôpitaux nationaux. Double rôle Chef de Projet / Tech Lead sur l'ensemble du périmètre. • Gestion et déploiement de la solution BI EASILY auprès de 216 hôpitaux nationaux • Traitement décisionnel de toute l'activité hospitalière (dossier patient) • Développement des nouveaux domaines : analyse, modélisation, mapping, flux, bases de données, rapports • Configuration des pipelines et des builds pour la mise en production (Azure DevOps) • Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles • Développement / maintenance des scripts SQL, TSQL : procédures stockées, vues • Développement/maintenance des flux de données avec Azure Data Factory (ADF) • Conception/évolution du modèle de donnée Azure Synapse Analytics • Développement des rapports ergonomiques et détaillés Power BI Service • Maintenance des flux ADF, rapports Power BI, Cube SSAS • Organisation des réunions avec les métiers (chirurgiens, pharmaciens, cadres de santé) • Formation des nouveaux développeurs et accompagnement sur le projet • Mise à jour du projet à travers GIT (création branche, requête de tirage Azure DevOps) Stack : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Power BI Services, Python, GIT, Azure DevOps

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Gestion des TCN (Titres de Créances Négociables) – Projet Neusgate. Contrôle des crédits bancaires accordés aux professionnels pour le compte de la Banque de France. • Réception et gestion des fichiers XML concernant les crédits bancaires nationaux • Contrôle de la conformité technique des fichiers réceptionnés (ETL SSIS) • Analyse et contrôle de la qualité fonctionnelle des données avec SQL • Génération des fichiers des crédits bancaires XML avec SQL et SSIS • Conception et développement d'un cube SSAS tabulaire pour le croisement de données • Formation des Business Analysts à l'utilisation des rapports Power BI • Développement des procédures stockées T-SQL • Génération de rapports sous SSRS • Alimentation des Data Mart • Réalisation de tests unitaires et tests d'intégrations • Livraison en production : rédaction de documentation d'exploitation, créations des livrables • Mise en place de tableaux de bords et de graphiques Power BI • Création et automatisation des scripts de sécurité XMLA pour les habilitations sur les cubes Stack : SSIS, SSRS, SSAS, Power BI, SQL Server, Azure DevOps