Zayneb BELGUITH

Data analyst

Salaire / Taux journalier

Nantes, France

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

PythonRequêtes SQLPower BITalendData AnalysisSAP Business ObjectsTableauData MiningRPostgreSQLMySQLMicrosoft SQL Server

Langues

Français (Courant)Anglais

À propos

Introduction

Data Analyste spécialisée dans la transformation de données brutes en indicateurs clairs, fiables et exploitables. J’ac compagne les équipes métiers dans le pilotage de leur activité et la prise de décision grâce à la conception de tableaux de bord interactifs. À l’aise sur toute la chaîne data : extraction SQL, préparation des données, modélisation, construction de KPI et datavisualisation. Je recherche un CDD ou CDI en analyse de données / BI, avec une mobilité France entière.

Liens

Expérience de travail

Agent d’accueil

Crous de Nantes Pays de la Loire

nov. 2024 - mai 2025

7 mois

Angers, France

Analyste de données

DEMCO

déc. 2022 - juil. 2023

8 mois

Tunisie

- Mise en place d’un système d’alerte automatique pour identifier les clients à risque à partir des historiques de paiement. - Automatisation de fichiers Excel avec VBA pour optimiser le suivi des paiements. - Collecte, nettoyage et analyse des données financières liées aux paiements clients. - Élaboration de tableaux de bord et rapports de performance sous Power BI : taux de recouvrement, délai moyen de paiement, créances impayées (KPI).

Stagiaire chargé d'études statistiques

Institut national de la statistique

juin 2021 - août 2021

3 mois

Tunisie

- Réalisation d’analyses statistiques exploratoires à partir des données d’enquêtes économiques et sociales à l’aide de Python. - Participation à des projets de modélisation statistique visant à prédire des tendances macroéconomiques telles que la croissance, l’emploi et l’inflation.


Formation

Université d'Angers

Master 2, Ingénierie des Données et Évaluations Économétriques, Spécialité Data, Économétrie et Statistiques

2024 - 2025

1 an 2 mois

🔹️Machine learning (SAS,R & Python) 🔹️Deep learning (Python) 🔹️Approfondissement logiciels d'économétrie (R+SAS+ Python & Stata) 🔹️Business Intelligence (Power BI & Tableau) 🔹️Algorithmie et programmation (web scraping, ML…avec Python) 🔹️Économétrie des données de panel (SAS & Stata) 🔹️Recherche opérationnelle et optimisation 🔹️Économie comportementale & expérimentation 🔹️Atelier BIG DATA en économie (SAS) 🔹️Atelier Silver Economy (Stata & R) 🔹️Économie des retraites (Stata) 🔹️Économie de la santé (SAS & Stata) 🔹️Anglais économique 🔹️Theory of Incentives 🔹️Méthodes de Prévision et de simulation économétrique (SAS & Python) 🔹️Économétrie des modèles de durée (SAS) 🔹️Modélisation stochastique en santé et au travail 🔹️Méthodes d'évaluation appliquées à divers domaines, incluant la finance, le marché du travail, la santé, l'éducation et les politiques publiques (appariement, scores de propension, doubles différences, quantiles, décomposition, testing avec SAS et R)

Université d'Angers

M1, Ingénierie des Données et Évaluations Économétriques, (Lauréate de la bourse d’Excelllence Eiffel)

2023 - 2024

1 an 7 mois

🔹️Data mining (Rstudio & SAS) 🔹️Analyse des données multidimensionnelles (ACP, ACM, AFC, Classification & arbre de décisions sous Rstudio & SAS) 🔹️Programmation (Python) 🔹️Économétrie des séries temporelles (SAS & Stata) 🔹️Économétrie des choix discrets (SAS) 🔹️Économétrie des données transversales (Stata) 🔹️Analyse des données (Python, SAS, Rstudio & Stata) 🔹️Techniques d’enquêtes (Rstudio & SAS) 🔹️Théorie de portefeuille 🔹️Économétrie financière (Stata & Python) 🔹️Base de données + SQL (SAS) 🔹️Économie internationale 🔹️Analyse économique de l’évaluation (Différentes méthodes d’évaluation des politiques publiques)

Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Nabeul

Licence

2019 - 2022

2 ans 11 mois

Résultat : Major de promotion

- Gestion de projet (méthodes MPM, GANT, ACP) - Programmation non linéaire, économétrie avancé des modèles linéaire -Mathématiques financières -Statestiques, probabilité, série temporelle -Recherche opérationnelle (logiciel Lindo)

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