Ziad Charles Nader

• Défini et piloté la feuille de route technique d’une plateforme de budgétisation basée sur l’IA pour un leader automobile, en alignant exigences métier, contraintes techniques et jalons de delivery • Industrialisation de cas d’usage ML & analytics sur Dataiku de bout en bout (modélisation de coûts, prévisions) : ingestion, préparation, entraînement, déploiement à grande échelle sur GCP • Encadrement d’une squad pluridisciplinaire (Data Scientists, Data Engineers) : standards de qualité logicielle, modularité, maintenabilité, bonnes pratiques de delivery • Conception de la stratégie d’intégration et de tests (unitaires + intégration) sur des transformations financières critiques pour garantir fiabilité et robustesse • Automatisation de processus en remplaçant des workflows Excel manuels par des pipelines centralisés, réduisant le lead time budgétaire de 30% (gain opérationnel et réduction du risque d’erreur).

• Conçu et déployé un système complet de prédiction d’attrition, du feature engineering comportemental jusqu’au déploiement en production sur plusieurs entités (approche industrialisable, métriques, monitoring). • Développé une solution NLP pour une agence gouvernementale afin d’automatiser des mises à jour de textes juridiques, réduisant la charge manuelle des agents de 70% (process robuste, contrôles qualité). • Construit un pipeline scalable de collecte & traitement (web-scraping + data processing) pour des besoins de détection de fraude, en intégrant des sources publiques hétérogènes dans un outil prêt production • Conçu un système de détection de signaux faibles + PoC NER pour extraire des informations structurées à partir de documents complexes (exigence forte sur qualité des données et restitution claire)