Après une première itération en interne, ils souhaitaient être audités sur la qualité du pipeline d’entrainement et être accompagnés sur l’amélioration puis le déploiement du modèle sous forme d’API Web

- Intervention du cadrage au déploiement en phase pilote- Audit technique : revue données et modélisation, restitution de l’état de l’art, préconisations itérations futures- Optimisation et réduction du modèle- Explicabilité du modèle- Développement pipeline d’inférence & Déploiement API REST ML