Le client Société financière de premier plan, reconnue internationalement pour sa recherche et sa rigueur scientifique. Environnement à forte culture technique, où l'ingénierie data est au cœur de la stratégie d'investissement.Localisation : Paris Type de mission : Régie / consulting (full-time) Démarrage : ASAPContexte Au sein des équipes Data &amp; Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante.Missions principales<ul><li>Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition).</li><li>Développer et maintenir les composants de la data platform en Python.</li><li>Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.).</li><li>Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests).</li><li>Optimiser les performances et les coûts de la plateforme.</li><li>Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists.</li></ul>Stack technique<ul><li>Langage : Python (impératif)</li><li>Cloud : AWS</li><li>Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent)</li><li>DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)</li></ul>

Data Platform Engineer

Le cabinet TechOps recrute, pour l'un de ses clients — un acteur majeur du secteur de l'énergie présent dans une trentaine de pays — un Consultant SAP MDG (Master Data Governance) H/F, dans le cadre d'un vaste programme de transformation et de standardisation de son système d'information.Le contexteCe programme stratégique vise à déployer une plateforme SAP S/4HANA unique et intégrée à l'échelle mondiale. Les missionsLe consultant intervient sur la conception, le paramétrage, le déploiement et le maintien des objets de gouvernance des données de référence sur SAP MDG (sur S/4HANA), en mode Build (déploiement) et Run (maintien en condition opérationnelle) :<ul><li>Modéliser les données de référence (data model MDG) : entités, attributs, relations et règles de cohérence</li><li>Configurer les processus de gouvernance : workflows de validation (BRF+), rôles et niveaux d'approbation, change requests</li><li>Paramétrer les règles de qualité de données : validations, dérivations, contrôles de doublons</li><li>Configurer la réplication des données (DRF — Data Replication Framework), le key mapping et les clés de correspondance entre systèmes</li><li>Adapter les interfaces de saisie (Fiori / Floorplan Manager)</li><li>Traiter les tickets de niveau 2/3 (analyse, diagnostic, résolution d'incidents) avec les équipes IT et métier</li><li>Assurer le support quotidien aux utilisateurs métier et analyser les impacts fonctionnels des demandes d'évolution</li><li>Documenter les solutions, participer aux comités Run et garantir un transfert de connaissances structuré en fin de mission</li></ul>Le périmètre fonctionnelMDG-F (Finance : comptes généraux, sociétés, centres de coûts, centres de profit, hiérarchies financières), MDG-S (fournisseurs), MDG-C (clients), MDG-M (articles/matériels), ainsi que des objets custom (MDG Flex) modélisés selon les besoins du Core Model.

Consultant SAP MDG

Dans le cadre d'une mission en environnement Mainframe z/OS, nous recherchons un ingénieur de production spécialisé en ordonnancement. Vous interviendrez en autonomie sur l'administration et l'exploitation de l'ordonnanceur OPC/TWS ainsi que sur la gestion des flux CFT. Vous évoluerez dans un contexte international, en collaboration avec des équipes basées à l'étranger, nécessitant un niveau d'anglais opérationnel. Une participation aux astreintes est requise. Le profil recherché dispose d'une expérience minimum de 5 ans sur des environnements similaires, d'une forte capacité d'adaptation et d'une réelle autonomie dans la gestion de son périmètre.

Ingénieur Production Mainframe (H/F)

Contexte &amp; finalité du posteDans le cadre du renforcement de son équipe SAP, notre client recherche un Consultant SAP Technico-Fonctionnel spécialisé FI-CO. Le consultant interviendra en environnement retail grande distribution, sur un périmètre Finance/Contrôle de gestion, en support des équipes métier et IT.Missions principalesParamétrage &amp; maintenance<ul><li>Assurer le paramétrage fonctionnel des modules FI (GL, AP, AR, AA) et CO (CCA, PCA, PA)</li><li>Maintenir et faire évoluer la configuration SAP en lien avec les besoins métier</li><li>Gérer les demandes d'évolution et de correction sur le périmètre FI-CO</li></ul>Développement &amp; debug<ul><li>Analyser et corriger les anomalies techniques (ABAP, traces, logs)</li><li>Collaborer avec les développeurs ABAP pour la conception et la recette des développements spécifiques</li><li>Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques</li></ul>Participation aux projets<ul><li>Contribuer activement aux projets structurants du périmètre, notamment :</li><li>Rédiger la documentation fonctionnelle et les supports de recette</li><li>Participer aux phases de tests (TI, UAT) et accompagner la mise en production</li></ul>Support &amp; amélioration continue<ul><li>Assurer le support N2/N3 auprès des utilisateurs métier</li><li>Identifier les axes d'amélioration et proposer des optimisations de configuration</li><li>Contribuer à la capitalisation des connaissances (documentation, procédures)</li></ul>

consultant technico-fonctionnel FI-CO

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Platform / DataOps Senior pour intervenir au sein d’un groupe international engagé dans une transformation ambitieuse de son écosystème Data &amp; Analytics.Au sein d’une équipe Data transverse, vous participerez à la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme Data Cloud moderne, destinée à centraliser et valoriser les données provenant de multiples systèmes métiers. Vous contribuerez à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées permettant de répondre aux enjeux de gouvernance, d’intégration et d’exploitation de la donnée.Vos principales responsabilités seront les suivantes :<ul><li>Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data ;</li><li>Concevoir et industrialiser les pipelines de traitement et d’intégration de données ;</li><li>Développer et optimiser les traitements de données à grande échelle sur Spark ;</li><li>Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, automatisation, monitoring, qualité des données) ;</li><li>Contribuer à l’intégration des applications et des flux de données au sein du SI ;</li><li>Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architecture, BI et Métiers ;</li><li>Participer à l’amélioration continue de la performance, de la fiabilité et de la sécurité de la plateforme.</li></ul>Environnement technique : Azure, Databricks, Spark/PySpark, Azure Data Factory, Azure DevOps, Data Lake, CI/CD, API &amp; intégration de données.Nous recherchons un profil disposant d’au moins 6 ans d’expérience sur des environnements Data Cloud, avec une solide expertise Azure et Spark. Une expérience des sujets d’intégration de données et des plateformes iPaaS constitue un véritable atout. Une connaissance de MuleSoft serait particulièrement appréciée.Le poste nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements internationaux, à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, ainsi qu’une bonne autonomie sur les problématiques de plateforme Data et d’industrialisation.

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