Data Platform Engineer

Le client
Société financière de premier plan, reconnue internationalement pour sa recherche et sa rigueur scientifique. Environnement à forte culture technique, où l'ingénierie data est au cœur de la stratégie d'investissement.

Localisation : Paris
Type de mission : Régie / consulting (full-time)
Démarrage : ASAP

Contexte
Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante.

Missions principales

• Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition).

• Développer et maintenir les composants de la data platform en Python.

• Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.).

• Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests).

• Optimiser les performances et les coûts de la plateforme.

• Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists.

Stack technique

• Langage : Python (impératif)

• Cloud : AWS

• Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent)

• DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)

Profil recherché

• 3 à 8 ans d'expérience en data engineering / data platform.

• Maîtrise solide de Python et de l'écosystème AWS.

• Expérience sur des architectures data distribuées et des volumes importants.

• Rigueur, autonomie et goût pour les environnements techniques exigeants.

• Anglais professionnel.

• Une expérience en environnement finance / trading est un plus, non obligatoire.