<h3>Contexte</h3>
Au sein du pôle IT Stock d&#39;un grand groupe retail, l&#39;équipe Prévisions-Allocation recherche un renfort pour assurer des tâches de build et de RUN autour d&#39;un APS (Relex) intégré au SI. Le contexte technique initial repose sur un flux liant trois applications (APS de prévision/allocation, solution de gestion produit, application interne de passage de commandes), avec un périmètre susceptible de s&#39;élargir à d&#39;autres applications gérées par l&#39;équipe.
<h3>Missions</h3>
<ul>
<li>Participation aux ateliers métiers avec la supply chain et l&#39;éditeur </li>
<li>Rédaction d&#39;US technico-fonctionnelles </li>
<li>Réalisation des tests, vérification des données et de la performance des traitements </li>
<li>Participation à des recettes transverses </li>
<li>Suivi, tests et documentation des évolutions des interfaces connectées à l&#39;APS et aux autres composants du SI </li>
<li>Gestion du RUN (incidents IT et support métier)</li>
</ul>
<h3>Outils &amp; Environnement</h3>
<ul>
<li>Talend </li>
<li>PostgreSQL ou Oracle SQL </li>
<li>Google Cloud Platform (GCP), notamment Google Cloud SQL </li>
<li>Interopérabilité des applications</li>
</ul>
<h3>Conditions de travail</h3>
<ul>
<li>Lieu : Nord (siège client)</li>
</ul>

Business Analyst Supply Chain

<h3>Contexte</h3>Notre client, acteur majeur du retail international, refond son système d'information finance dans le cadre d'un programme de transformation globale : remplacement de l'ERP comptable, achats indirects et notes de frais par une solution SaaS unique, déployée à l'internationnal. L'Analytics Engineer rejoindra l'équipe projet sous la responsabilité du Data Stream Leader, en phase d'initialisation du programme.<h3>Missions</h3><ul><li>Responsable de la transformation des données des outils legacy pour leur mise à disposition auprès de l'intégrateur en charge du déploiement de la nouvelle solution.</li><li>Analyse et compréhension des systèmes sources :<ul><li>Collaborer étroitement avec les PM, BI Engineers, les métiers et les Data Owners pour identifier les besoins, exigences et contraintes liées aux données, ainsi que les datasets et pipelines de transformation à créer.</li><li>Documenter les sources, les données et les règles de transformation existantes.</li></ul></li><li>Conception et développement de pipelines de transformation sécurisés :<ul><li>Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs pour transformer, garantir la qualité/intégrité et charger la donnée des systèmes sources vers l'intégrateur partenaire.</li><li>Mettre en œuvre des règles de transformation complexes pour adapter les données aux standards/templates de l'intégrateur.</li></ul></li><li>Mise à disposition des données et contrôles qualité :<ul><li>S'assurer que les données transformées sont conformes aux spécifications de l'intégrateur (formats, structures, règles de validation).</li><li>Avec le Data Quality Manager, mettre en place des mécanismes de contrôle de conformité.</li><li>Participer aux tests unitaires, d'intégration, UAT.</li></ul></li></ul><h3>Outils &amp; Environnement</h3><ul><li>Pipelines de transformation de données avec DBT, SQL.</li><li>Environnements Cloud : AWS S3, Databricks.</li><li>Cluster Computing Fundamentals.</li><li>Gestion de versions et intégration continue : Git, GitHub, CI/CD.</li><li>Tests qualité des données : tests unitaires, d'intégration, fonctionnels, non-régression, UAT.</li><li>Connaissance des métiers financiers (un plus).</li><li>Langues : français et anglais courant.</li></ul><h3>Conditions de travail</h3><ul><li>Lieu : Lille (présentiel).</li><li>Démarrage souhaité : ASAP.</li><li>Durée estimée : mission longue.</li><li>Type de contrat : CDI ou Freelance.</li></ul>

Analytics Engineer Senior - Freelance / CDI

VOTRE FUTURE MISSIONEn collaboration étroite avec la practice Data Tech CENOVA, vous venez renforcer notre équipe d’expert de la Data en tant que Data Analyst confirmé.Vous êtes en mission chez l’un de nos clients, acteur majeur du secteur du Luxe ou du Retail. Vos missions seront les suivantes :• Définir, améliorer et analyser les KPI’s pertinents • Produire des analyses détaillées et qualitatives de l’activité opérationnelle • Formuler des recommandations et préparer des rapports et présentations de façon régulière à la direction afin d’établir des stratégies à court et à long terme et d’améliorer l’efficacité du service • Être le référent des Data Analystes locaux • Avoir un rôle de Product Owner en tant que spécialiste data • Formaliser les besoins métiers et présenter les demandes d’évolutions auprès de l’IT (JIRA) • Faire remonter les incidents intervenus sur les outils exploitant de la date et être ainsi garant de la qualité des données • Être responsable de la validation des recettes avant livraison en production • Assurer une veille technologique régulièreENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Langage : R, Python, SQL, SAS - Environnement cloud : Azure, GCP, AWS- Data Management : Databricks - Data visualisation : PowerBI, Tableau, SSRS, Qlik, SAP BO, CognosCes quelques mots suscitent votre curiosité ? Candidatez !Votre personnalité et votre savoir-faire feront le reste.Notre processus se déroule en 3 entretiens : RH, Manager et rencontre avec un associé !QUI SOMMES-NOUS ?Cabinet à forte croissance, Cenova accompagne ses clients du&nbsp;#Luxe*, du*&nbsp;#Retail&nbsp;et du&nbsp;#Tourisme/Loisirs dans leurs projets de transformation Data, IA et Digitale et ce&nbsp;sur l’ensemble des problématiques métiers (marketing, produit, supply, RSE, …).Au-delà de missions passionnantes dans des secteurs en pleine transformation, Cenova c’est avant tout un cabinet à taille humaine avec :✅ Un respect de vos attentes concernant vos missions et une réelle proximité managériale pour vous accompagner✅ La&nbsp;CenoAcademy&nbsp;pour vous former et nos&nbsp;CenoTalk&nbsp;pour partager nos expertises et connaissances✅ La&nbsp;CenoLife&nbsp;pour vous apporter une vie de cabinet stimulante (afterworks, séminaires, évènements sportifs…)✅ De multiples avantages en complément d’une rémunération attractive : la mutuelle Alan, un CE, des titres restaurants, des primes vacances, le télétravail et plein d’autres jolis avantages…

[CDI] - Consultant Data Analyst [H/F - Luxe/Retail - PARIS]

VOTRE FUTURE MISSIONEn collaboration étroite avec la practice Data Tech CENOVA, vous venez renforcer notre équipe d’expert de la Data en tant que Data Engineer Confirmé.Vous êtes en mission chez l’un de nos clients, du secteur du Luxe, du Retail ou du Tourisme et loisirs, sur l’analyse et le développement de solutions Cloud Data BI.Vos missions, seront les suivantes :<ul><li>Concevoir et mettre en œuvre des solutions de traitement de données dans un environnement #Cloud</li><li>Mener des études de faisabilité et préconiser les architectures data cibles</li><li>Créer, tester et déployer des pipelines de données d’extraction, de transformation et de chargement</li><li>Mettre en application les concepts de CI/CD via les outils dédiés</li><li>Participer à la mise en œuvre de produits de Data visualisation : dashboard, reporting…</li><li>Participer aux ateliers de collecte des besoins auprès des équipes métiers</li><li>Rédiger la documentation (spécification techniques, document d’exploitation, dossier d’architecture…) et analyser les solutions les plus adaptées</li><li>Assister les phases de recette utilisateurs (identification ou mise en place de jeux de tests, recueil et traitement des demandes de changements)</li><li>Accompagner et former les utilisateurs à la prise en main des solutions</li></ul>ENVIRONNEMENT TECHNIQUE<ul><li>Cloud : Microsoft Azure, Snowflake</li><li>Data Management : Fabric, Azure Data Factory / Databricks / Synapse, DBT, Talend</li><li>Datavisualisation : Power BI, DAX</li><li>Langages : SQL, Python, Spark</li><li>Base de données : SQL Server, Oracle, MySQL, MongoDB</li><li>Repository : GIT, Azure DevOps</li></ul>Ces quelques mots suscitent votre curiosité ? Candidatez !Votre personnalité et votre savoir-faire feront le reste.Notre processus se déroule en 3 entretiens : RH, Manager et rencontre avec un associé !QUI SOMMES-NOUS ?Cabinet à forte croissance, Cenova accompagne ses clients du&nbsp;#Luxe*, du*&nbsp;#Retail&nbsp;et du&nbsp;#Tourisme/Loisirs dans leurs projets de transformation Data, IA et Digitale et ce&nbsp;sur l’ensemble des problématiques métiers (marketing, produit, supply, RSE, …).Au-delà de missions passionnantes dans des secteurs en pleine transformation, Cenova c’est avant tout un cabinet à taille humaine avec :✅ Un respect de vos attentes concernant vos missions et une réelle proximité managériale pour vous accompagner✅ La&nbsp;CenoAcademy&nbsp;pour vous former et nos&nbsp;CenoTalk&nbsp;pour partager nos expertises et connaissances✅ La&nbsp;CenoLife&nbsp;pour vous apporter une vie de cabinet stimulante (afterworks, séminaires, évènements sportifs…)✅ De multiples avantages en complément d’une rémunération attractive : la mutuelle Alan, un CE, des titres restaurants, des primes vacances, le télétravail et plein d’autres jolis avantages…

[CDI] | Cloud Data Engineer Confirmé [H/F - Luxe/Retail - PARIS]

VOTRE FUTURE MISSIONNous recrutons en CDI, au sein de notre pôle Data, un Chef de projet technico-fonctionnel, qui sera positionné en mission chez l'un de nos clients du secteur du Luxe ou du Retail.Rattaché à l'équipe IT, vous pilotez et structurez la donnée Référentiel Produit (Master Data) à travers des projets stratégiques majeurs (migrations ERP et PLM). Vous orchestrez la transition entre les systèmes historiques et les futures solutions cibles, tout en garantissant la pérennité, la qualité et la gouvernance du patrimoine de données.Parmi vos principales responsabilités :<ul><li>Réaliser les analyses technico-fonctionnelles de l'existant, modéliser la donnée cible et proposer des scénarios d'architecture de la donnée Produit.</li><li>Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et cartographier les nouveaux processus transverses.</li><li>Prendre en charge les projets d'évolution sur le périmètre de la donnée produit.</li><li>Recueillir, cadrer et chiffrer les besoins auprès des équipes métiers, puis piloter l'implémentation technique des solutions retenues.</li><li>Garantir la clarté et l'accessibilité de la donnée en enrichissant le catalogue de données.</li><li>Rédiger et structurer la documentation de référence.</li><li>Assurer le reporting régulier de l'avancement des chantiers Data.</li></ul>Ces quelques mots suscitent votre curiosité ? Candidatez !Votre personnalité et votre savoir-faire feront le reste.Notre processus se déroule en 3 entretiens : RH, Manager et rencontre avec un associé !QUI SOMMES-NOUS ?Cabinet à forte croissance, Cenova accompagne ses clients du&nbsp;#Luxe*, du*&nbsp;#Retail&nbsp;et du&nbsp;#Tourisme/Loisirs dans leurs projets de transformation Data, IA et Digitale et ce&nbsp;sur l’ensemble des problématiques métiers (marketing, produit, supply, RSE, …).Au-delà de missions passionnantes dans des secteurs en pleine transformation, Cenova c’est avant tout un cabinet à taille humaine avec :✅ Un respect de vos attentes concernant vos missions et une réelle proximité managériale pour vous accompagner✅ La&nbsp;CenoAcademy&nbsp;pour vous former et nos&nbsp;CenoTalk&nbsp;pour partager nos expertises et connaissances✅ La&nbsp;CenoLife&nbsp;pour vous apporter une vie de cabinet stimulante (afterworks, séminaires, évènements sportifs…)✅ De multiples avantages en complément d’une rémunération attractive : la mutuelle Alan, un CE, des titres restaurants, des primes vacances, le télétravail et plein d’autres jolis avantages…

CDI - Chef de Projet Technique Master Data Produit PIM / PLM [H/F - Retail/Luxe]

VOTRE FUTURE MISSIONEn collaboration étroite avec la practice Data CENOVA, vous venez renforcer notre équipe d’expert de la Data en tant que Chef de Projet Data/BI Senior.Rattaché au pôle BI de l'un de nos clients, acteur majeur du secteur du Luxe ou du Retail, vous serez en charge et piloterez les projets AMOA BI à travers ces différentes missions&nbsp;:· Analyser les besoins des utilisateurs afin de définir un cahier des charges·&nbsp;Organiser la validation des besoins, la rédaction des spécifications techniques/fonctionnelles, identifier et qualifier les risques·&nbsp;Assurer la livraison des projets (support aux utilisateurs et plans d’action correctifs)·&nbsp;Contribuer à planifier et évaluer les tâches de maintenance avec les équipes concernées·&nbsp;Structurer, suivre et participer, si besoin, aux tests unitaires, d’intégration et bascules à blancD’un point de vue transverse, vous serez en charge de&nbsp;:·&nbsp;Définir les moyens humains/financiers et planifier l’exécution·&nbsp;Assurer le respect des plannings, charges, livrables et budgets définis· Coordonner les équipes impliquées (management non hiérarchique) et assurer la communication interne et externe des projets· Définir les plans de formation pour développer les compétences des équipes métiers· Animer et préparer les comités projets / comités de pilotage&nbsp;Ces quelques mots suscitent votre curiosité ? Candidatez !Votre personnalité et votre savoir-faire feront le reste.Notre processus se déroule en 3 entretiens : RH, Manager et rencontre avec un associé !QUI SOMMES-NOUS ?Cabinet à forte croissance, Cenova accompagne ses clients du&nbsp;#Luxe*, du*&nbsp;#Retail&nbsp;et du&nbsp;#Tourisme/Loisirs dans leurs projets de transformation Data, IA et Digitale et ce&nbsp;sur l’ensemble des problématiques métiers (marketing, produit, supply, RSE, …).Au-delà de missions passionnantes dans des secteurs en pleine transformation, Cenova c’est avant tout un cabinet à taille humaine avec :✅ Un respect de vos attentes concernant vos missions et une réelle proximité managériale pour vous accompagner✅ La&nbsp;CenoAcademy&nbsp;pour vous former et nos&nbsp;CenoTalk&nbsp;pour partager nos expertises et connaissances✅ La&nbsp;CenoLife&nbsp;pour vous apporter une vie de cabinet stimulante (afterworks, séminaires, évènements sportifs…)✅ De multiples avantages en complément d’une rémunération attractive : la mutuelle Alan, un CE, des titres restaurants, des primes vacances, le télétravail et plein d’autres jolis avantages…

[CDI] - Chef de Projet Data/BI Senior [H/F - Luxe/Retail - PARIS]  

<h3>Contexte</h3>
Notre client, acteur majeur du retail international, déploie une nouvelle plateforme RH globale couvrant un HR Core et plusieurs modules de gestion des talents dans 65 pays.
<h3>Missions</h3>
<ul>
<li>Accompagner les équipes locales dans 65 pays sur la collecte, l&#39;extraction et l&#39;intégration des données RH </li>
<li>Assurer l&#39;interface entre les équipes RH locales et les Workbooks de l&#39;intégrateur, garantir le mapping précis des données </li>
<li>Définir et faire respecter les règles de format et de structure des données </li>
<li>Coordonner la collecte des fichiers auprès des fournisseurs de données, suivre les livraisons et leur complétude </li>
<li>Exécuter les contrôles qualité (format, intégrité, conformité) avant transmission à l&#39;équipe migration </li>
<li>Documenter le catalogue de données dans Collibra (métadonnées, règles métier, lignée des données) </li>
<li>En tant que Data Quality Manager : concevoir des outils de contrôle et dashboards qualité, animer les processus de remédiation, automatiser les contrôles</li>
</ul>
<h3>Outils &amp; Environnement</h3>
<ul>
<li>Collibra (catalogue, stewardship, modélisation de domaines) </li>
<li>SQL et bases de données relationnelles </li>
<li>Écosystèmes data : Cloud, API, Data Lake </li>
<li>Pour le volet Data Quality Manager : Spark, Python, Databricks, Tableau </li>
<li>Environnement international avec anglais professionnel obligatoire </li>
<li>Expérience Workday ou ERP/SIRH à grande échelle appréciée</li>
</ul>
<h3>Conditions de travail</h3>
<ul>
<li>Démarrage : ASAP</li>
</ul>

Data Steward / Data Quality Manager - Retail

<h3>Contexte</h3>Cenova est un cabinet de conseil spécialisé en data &amp; IA, présent à Lille et Paris, avec environ 80 consultants. En région lilloise, l’entreprise intervient principalement auprès de grands comptes du secteur retail. <h3>Missions</h3><ul><li>Conception et déploiement de solutions IA / LLM en environnement cloud</li><li>Construction et exploitation de pipelines de données pour des cas d’usage métier (pilotage de performance, forecast, analyses financières ou opérationnelles)</li><li>Collaboration avec des parties prenantes métier (Finance, Supply, RH selon les missions)</li><li>Contribution à des projets en contexte Retail principalement</li></ul><h3>Outils &amp; Environnement</h3><ul><li>Full Stack Python (niveau confirmé)</li><li>Cloud, avec une priorité sur GCP (niveau confirmé)</li><li>JavaScript / React (niveau confirmé)</li><li>Databricks (un plus)</li></ul><h3>Conditions de travail</h3><ul><li>Contrat : CDI</li><li>Localisation : Lille</li><li>Missions chez des grands comptes retail</li><li>Trajectoire de montée en compétence accompagnée</li></ul>

IA Engineer - CDI

<h3>Contexte</h3>
Notre client, acteur majeur de la distribution, accélère sa transformation digitale et son ambition de devenir LA plateforme numérique de référence de son secteur.
Au sein de sa Data Value-Chain, l&#39;équipe Data for Industry and Production est le moteur de cette transformation industrielle. L&#39;équipe traite une donnée complexe pour en faire un levier de performance business et de durabilité.
Pour piloter la production mondiale, le client recherche un profil hybride Full Stack Analytics Engineer x BI Engineer capable de garantir une qualité et une accessibilité irréprochables de la donnée.
Télétravail partiel possible. Équipe basée à Lille.
<h3>Missions</h3>
<ul>
<li>Construire et modéliser la couche sémantique pour les domaines de l&#39;industrie </li>
<li>Maintenir et repenser les datasets existants sur une architecture de données complexe </li>
<li>Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation (dbt) servant les dashboards et modèles IA </li>
<li>Développer et maintenir un dashboard full stack performant sous Tableau, en assurant la réconciliation de sources hétérogènes </li>
<li>Garantir la fiabilité via des tests rigoureux et du monitoring </li>
<li>Interagir avec le collectif Data : BI Engineers, Analytics Engineers, Product Managers, métiers, experts des data domains</li>
</ul>
<h3>Outils &amp; Environnement</h3>
<ul>
<li>Data visualization : Tableau </li>
<li>Data platform : AWS, Databricks, Unity Catalog, S3 </li>
<li>Code : SQL, Python </li>
<li>Orchestration : Airflow </li>
<li>Data modeling : dbt </li>
<li>Versioning : Git, GitHub</li>
</ul>
<h3>Points d&#39;attention particuliers</h3>
<ul>
<li>Maîtrise du SQL et de dbt </li>
<li>Maîtrise de Tableau </li>
<li>Développement collaboratif et qualité du code </li>
<li>Autonomie et force de proposition sur les sujets data et la construction des dashboards</li>
</ul>

Full Stack Analytics Engineer - Distribution

<h3>Contexte</h3>
Un acteur majeur du secteur Retail accélère sa transformation digitale pour devenir la plateforme numérique de référence de son univers. Dans une démarche 100 % data-driven, les équipes métiers ont besoin de cockpits et dashboards stratégiques pour piloter l&#39;ensemble de leurs activités. Recherche d&#39;un(e) Senior BI Engineer.
<h3>Missions</h3>
<ul>
<li>Agir en tant qu&#39;interlocuteur(trice) privilégié(e) des équipes fonctionnelles et métiers, en interaction fluide avec les Analytics Engineers et Data Engineers pour maîtriser l&#39;ensemble de la chaîne de valeur </li>
<li>Cadrage &amp; Design : comprendre les besoins métiers, apporter une expertise sur la conception des indicateurs clés (KPIs) et sur la data visualisation </li>
<li>Data Prep &amp; Modélisation : extraire les données, modéliser et structurer des datasets performants afin d&#39;assurer l&#39;efficacité des analyses </li>
<li>Restitution : concevoir et produire des dashboards d&#39;aide à la décision percutants sur Tableau </li>
<li>Gouvernance &amp; Best Practices : garantir le respect de la gouvernance des données et diffuser les bonnes pratiques de développement au sein de l&#39;équipe (mode Agile) </li>
<li>Communication : présenter l&#39;avancement des projets et les performances avec clarté et assurance auprès des différentes parties prenantes</li>
</ul>
<h3>Outils &amp; Environnement</h3>
<ul>
<li>Tableau </li>
<li>SQL </li>
<li>dbt </li>
<li>AWS (S3, Redshift) </li>
<li>Méthodologie Agile</li>
</ul>
<h3>Conditions de travail</h3>
<ul>
<li>Localisation : Paris ou Lille</li>
</ul>

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Business Analyst Supply Chain

Analytics Engineer Senior - Freelance / CDI

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CDI - Chef de Projet Technique Master Data Produit PIM / PLM [H/F - Retail/Luxe]

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