Senior Data & AI Engineer

Contexte

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client, un groupe international, recherche un Senior Data & AI Engineer pour contribuer à l'évolution et à l'industrialisation de sa plateforme Data.

L'environnement repose notamment sur Databricks et une architecture Lakehouse. L'équipe souhaite accélérer le développement de ses solutions Data et IA tout en renforçant la qualité, la gouvernance et la performance des données.

La mission combine des enjeux de Data Engineering, de modélisation et d'utilisation de l'IA pour accélérer les développements.

Missions

• Concevoir et faire évoluer les architectures de données sur Databricks, selon les principes Bronze / Silver / Gold.
• Construire des modèles analytiques robustes : tables de faits, dimensions, granularité, historisation.
• Développer, optimiser et industrialiser des pipelines ETL / ELT.
• Structurer et fiabiliser les datasets Gold destinés aux usages métiers et au reporting.
• Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer à leur gouvernance.
• Exploiter les outils d'IA pour assister les développements : génération de code, refactoring, tests et documentation.
• Contribuer aux usages IA et au développement d'agents, notamment dans l'écosystème Databricks.
• Participer aux bonnes pratiques CI/CD, à l'amélioration continue et aux échanges avec les équipes Data, Produit et Architecture.

Environnement technique

• Data Platform : Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs, Notebooks
• Data Engineering : Python, SQL, ETL / ELT
• Modélisation : Lakehouse, architecture Médaillon, modèles décisionnels
• IA : Databricks Genie, Claude, LLM, agents IA, assistance au développement
• Industrialisation : Git, Azure DevOps, CI/CD
• BI : Power BI, PBIT / PBIP

Conditions de travail

• Localisation : Métropole lilloise (59)
• Démarrage : Dès que possible
• Expérience : Senior, idéalement 6 à 7 ans minimum
• Secteur : Immobilier / Services
• Type de mission : Freelance

1. Expérience confirmée en Data Engineering avec contribution à l'industrialisation d'une plateforme Data
2. Maîtrise de Databricks, de la modélisation des données et des architectures Lakehouse
3. Expérience concrète de l'utilisation de l'IA dans les activités de développement, idéalement avec des réalisations autour des agents IA
4. Autonomie, rigueur et capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires
5. Niveau d'anglais professionnel (B2) attendu
6. Expérience sur Power BI et connaissance des enjeux Data du secteur immobilier sont des atouts