<p>Tu es passionné(e) par les données et l’optimisation des architectures cloud ? Concevoir des pipelines robustes et scalables tout en travaillant sur des projets Retail stratégiques te motive ?</p><p></p><p>Rejoins <strong>skiils</strong> en tant que <strong>Senior Data Engineer</strong> et participe à la transformation digitale et data des entreprises du secteur Retail !</p><p></p><h3>Tes missions</h3><p></p><p>En tant que Senior Data Engineer, tu seras responsable de :</p><ul><li><p><strong>Concevoir et maintenir des architectures de données performantes</strong> avec <strong>Python, DBT et SQL</strong>, pour des flux Retail complexes.</p></li><li><p><strong>Optimiser les pipelines sur GCP</strong> (BigQuery, Cloud Storage, Airflow) pour garantir performance et coûts maîtrisés.</p></li><li><p><strong>Assurer la qualité, fiabilité et scalabilité des datasets</strong> pour les équipes Data Science, Analytics et BI.</p></li><li><p><strong>Collaborer avec les équipes métier</strong> pour comprendre les besoins et transformer les données en insights exploitables.</p></li><li><p><strong>Mettre en place des bonnes pratiques et automatisations</strong> pour le développement et la maintenance des pipelines.</p></li><li><p><strong>Participer à la veille technologique</strong> et proposer des solutions innovantes pour améliorer les infrastructures data.</p></li></ul><p></p><h3>Profil recherché</h3><p></p><p><strong>Savoir-être :</strong></p><ul><li><p>Rigoureux(se), autonome et orienté(e) résultats.</p></li><li><p>Bon communicant, capable de collaborer avec des profils techniques et métiers.</p></li><li><p>Passion pour la data et curiosité pour les nouvelles technologies.</p></li></ul><p></p><p><strong>Compétences techniques :</strong></p><ul><li><p>Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering, avec pipelines ETL/ELT et analytics.</p></li><li><p>Maîtrise de <strong>Python, SQL et DBT</strong>.</p></li><li><p>Expertise <strong>GCP</strong> (BigQuery, Cloud Storage, Airflow).</p></li><li><p>Expérience dans le <strong>Retail ou projets data business</strong>.</p></li><li><p>Bonnes pratiques de gouvernance, tests et documentation des données.</p></li><li><p>Expérience avec Spark, Kafka ou autres frameworks distribués est un plus.</p></li></ul>

Senior Data Engineer - H/F

<div>Tu es passionné(e) par les données et tu aimes transformer des informations brutes en insights exploitables ? Automatiser des pipelines de données et optimiser des architectures cloud t’enthousiasme ?</div><div>Rejoins nous<strong> </strong>en tant qu’<strong>Analytics Engineer</strong> et participe à la conception de solutions data innovantes pour le secteur Retail !</div><br/><h3>Tes missions</h3><br/><div>En tant qu’Analytics Engineer, tu seras un acteur clé des projets data :</div><div><strong>Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables</strong> avec <strong>DBT, Python et SQL</strong>, intégrant les sources Retail et business.</div><div><strong>Optimiser les flux de données sur GCP</strong> pour garantir performance et coût maîtrisé.</div><div><strong>Collaborer avec les équipes Data &amp; BI</strong> pour traduire les besoins métiers en modèles et dashboards performants.</div><div><strong>Mettre en place des bonnes pratiques</strong> de tests, documentation et gouvernance des données.</div><div><strong>Assurer la qualité et la fiabilité des datasets</strong> pour les équipes Data Science et Analytics.</div><div><strong>Veiller à l’innovation</strong> et proposer de nouvelles solutions pour améliorer les pipelines et l’architecture data.</div><br/><h3>Ce que nous t’offrons</h3><br/><div>Salaire attractif et évolutif selon ton expérience.</div><div>Télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.</div><div>Mutuelle et titre de transport pris en charge à 100 %.</div><div>Projets Retail d’envergure, avec impact direct sur les décisions business.</div><div>Opportunité de travailler avec des équipes passionnées et d’évoluer techniquement.</div><br/><h3>Profil recherché</h3><br/><div><strong>Savoir-être :</strong></div><div>Rigoureux(se), curieux(se) et orienté(e) résultats.</div><div>Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents profils métiers.</div><div>Passion pour la data, la qualité des pipelines et l’innovation technique.</div><br/><div><strong>Compétences techniques :</strong></div><br/><div>Plus de 5 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Engineering orienté BI.</div><div>Expérience solide en <strong>Python, SQL et DBT</strong> pour le développement de pipelines analytiques.</div><div>Maîtrise de <strong>GCP</strong> (BigQuery, Cloud Storage, Airflow ou équivalent).</div><div>Bonne connaissance des concepts de data modeling, ETL/ELT et bonnes pratiques d’analytics engineering.</div><div>Expérience dans le secteur <strong>Retail</strong> ou data orientée business est un plus.</div>

Analytics Engineer - H/F

<div>Tu es passionné(e) par les données et tu aimes concevoir des architectures scalables et performantes ? Piloter des équipes techniques et transformer des données brutes en insights stratégiques t’enthousiasme ?</div><div>Rejoins <strong>skiils</strong> en tant que <strong>Lead Data Engineer</strong> et prends la responsabilité des projets data les plus ambitieux dans le secteur Retail !</div><br/><h3>Tes missions</h3><br/><div>En tant que Lead Data Engineer, tu seras au cœur de la transformation data et tu :</div><div><strong>Conçois et supervises des architectures de données robustes :</strong> Pipelines ETL/ELT performants et scalables pour répondre aux besoins des équipes Data &amp; Business.</div><div><strong>Encadres et guides une équipe d’ingénieurs data :</strong> Répartis les tâches, assures le respect des bonnes pratiques et transmets ton expertise technique.</div><div><strong>Automatises les flux de données :</strong> Mise en place de pipelines fiables et automatisés avec <strong>DBT, Airflow, Python</strong> et autres outils adaptés.</div><div><strong>Optimises les performances et coûts des plateformes data :</strong> GCP et autres environnements cloud, optimisation des traitements et stockage.</div><div><strong>Collabores avec les équipes Data Science et BI :</strong> Garantir que les pipelines répondent aux besoins métiers et aux KPIs.</div><div><strong>Veilles à l’innovation :</strong> Proposer et expérimenter de nouvelles technologies pour faire évoluer l’architecture data.</div><br/><h3>Ce que nous t’offrons</h3><br/><div>Une rémunération attractive, évolutive selon ton expérience et ton impact sur les projets.</div><div>Des projets d’envergure avec des enjeux techniques stimulants.</div><div>Télétravail partiel et flexibilité pour un équilibre vie pro / vie perso optimal.</div><div>Mutuelle et titre de transport pris en charge à 100 %.</div><br/><h3>Profil recherché</h3><br/><div><strong>Savoir-être :</strong></div><br/><div>Leader naturel(le), capable d’encadrer et de motiver une équipe technique.</div><div>Rigoureux(se), organisé(e) et structuré(e) pour gérer des projets complexes.</div><div>Passionné(e) par la data, curieux(se) et à l’affût des dernières innovations techniques.</div><br/><div><strong>Compétences techniques :</strong></div><br/><div>5 à 7 ans minimum en Data Engineering, avec expérience en Lead Data Engineer.</div><div>Expertise Python, GCP et DBT pour la conception et l’automatisation de pipelines.</div><div>Maîtrise des outils ETL/ELT, workflow management (Airflow) et bases de données SQL / NoSQL.</div><div>Expérience en Retail ou data orientée business est un plus.</div><div>Certifications cloud/data (ex : GCP Data Engineer) sont un atout.</div>

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