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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

500

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

22 juin 2026

Le besoin


Contexte:

Je recherche un(e) AI Engineer, capable d'intervenir à la fois sur le développement logiciel, l'intégration des modèles d'IA et la mise en production de solutions robustes.

Vos missions:

  • Concevoir et développer des applications Full Stack intégrant des fonctionnalités d'IA générative.

  • Construire des architectures basées sur des LLMs et des systèmes multi-agents.

  • Développer et industrialiser des pipelines RAG.

  • Connecter les modèles IA aux systèmes d'information et aux données de l'entreprise.

  • Participer à la structuration et à l'exploitation des datasets nécessaires aux cas d'usage IA.

  • Garantir la qualité du code, les tests, la documentation et les bonnes pratiques DevOps.

  • Utiliser les outils de développement assisté par IA afin d'accélérer les cycles de delivery.

  • Réaliser des revues de code et challenger les solutions générées automatiquement.

  • Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation liés aux modèles d'IA.

Environnement technique

  • Python, SQL, TypeScript / JavaScript, Node.js, React, GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run), Docker, GitLab CI/CD, RAG, Multi-Agent Systems, LLMs

Informations complémentaires

  • Démarrage : ASAP

  • Mission longue durée

  • Localisation : Région parisienne

  • Télétravail hybride (2 jours/semaine)

Profil recherché


  • Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel.

  • Excellente maîtrise de Python.

  • Solide expérience Full Stack (JavaScript / TypeScript, Node.js, React ou équivalent).

  • Expérience concrète des architectures LLM, RAG et Agentic AI.

  • Bonne maîtrise des environnements Cloud, idéalement Google Cloud Platform.

  • Expérience de mise en production de solutions IA.

  • Maîtrise de Git et Docker.

Bonus

  • Expérience avec Vertex AI.

  • Utilisation avancée d'outils tels que Claude Code, Cursor, Codex ou équivalents.

  • Connaissance des Vector Databases.

  • Expérience FinOps ou optimisation des coûts IA.

  • Terraform ou Infrastructure as Code.

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