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2 à 4 semaines

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

550 €

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Télétravail

Publié le :

16 juin 2026

Le besoin


Contexte :

Full remote

Bon niveau en anglais à l'oral et à l'écrit

Concevoir, déployer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle sur l'écosystème Azure, en faisant le lien entre les modèles IA et les applications utilisées en production. Le poste combine développement logiciel, architecture cloud, MLOps et automatisation.

🏗️ Responsabilités clés

  • Développer des applications intégrant des modèles d'IA (Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure ML).

  • Concevoir et maintenir des API REST et GraphQL sécurisées et performantes.

  • Mettre en place et gérer les pipelines CI/CD avec Azure DevOps.

  • Industrialiser le déploiement des modèles IA en production.

  • Intégrer les services IA avec les systèmes et données de l'entreprise.

  • Superviser les performances des modèles et des API.

  • Diffuser les bonnes pratiques de développement assisté par l'IA, notamment avec GitHub Copilot.

  • Participer à la gouvernance technique (sécurité, versioning, documentation, standards API).

🛠️ Compétences techniques attendues

Expertise forte :

  • Azure DevOps

  • Azure OpenAI / Azure AI Foundry

  • Architecture API (REST, GraphQL, OpenAPI)

  • GitHub Copilot

  • Python et/ou TypeScript

Bonne maîtrise :

  • Azure AKS, Functions, Service Bus

  • Infrastructure as Code (Terraform, Bicep)

  • Sécurité Azure (OAuth 2.0, Managed Identity, Key Vault)

  • Azure Machine Learning et MLOps

Profil recherché


Profil recherché :

  • 5+ ans d'expérience en développement logiciel.

  • Au moins 2 ans sur des projets IA/ML en production.

  • Expérience concrète de mise en œuvre de fonctionnalités basées sur des LLM.

  • Capacité à concevoir des architectures robustes, évolutives et sécurisées.

  • Capacité à former et accompagner les équipes sur les outils IA.

  • Bon niveau de communication avec des interlocuteurs techniques et métier.

⭐ Atouts supplémentaires

  • Expérience avec LangChain, Semantic Kernel ou PromptFlow.

  • Connaissance des pratiques d'IA responsable et de gouvernance des modèles.

  • Contributions open source.

  • Expérience de portail développeur (Backstage, Azure API Management).

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