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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
18 juin 2026
Le besoin
Rattaché(e) à l'équipe de recherche, votre rôle consiste à améliorer les modèles d'IA natifs de l'entreprise pour la représentation des données structurées et à les traduire en applications concrètes avec des partenaires industriels et académiques.
Recherche & Algorithmes : Contribuer au développement et à la conception de nouveaux paradigmes d'apprentissage pour les modèles fondations tabulaires.
Entraînement à l'échelle : Entraîner, fine-tuner et évaluer des algorithmes de Deep Learning (Transformers) sur des infrastructures cloud ou des clusters privés (SLURM).
Active Learning & Data : Participer à la stratégie d'apprentissage actif pour optimiser la sélection des échantillons et la performance des futurs modèles.
Rayonnement Scientifique : Effectuer une veille de pointe et présenter les concepts de recherche de l'entreprise auprès de la communauté scientifique internationale.
Profil recherché
Formation : Doctorat (PhD) en informatique, Machine Learning ou Data Science requis. Vous avez impérativement publié vos travaux dans des conférences de premier plan (NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ACL, AAAI...).
Expérience : Plus de 3 ans d'expérience post-thèse en ingénierie de recherche ML.
Compétences techniques : Maîtrise approfondie des théories du ML et du Deep Learning. Excellente pratique de Python et de frameworks d'IA comme PyTorch ou Jax. Une expérience des outils d'entraînement à l'échelle (SLURM, DeepSpeed) est un fort atout.
Langue : Anglais courant indispensable (langue de travail au quotidien).
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