AI Software Delivery Engineer - Genève (3j/semaine)

Contexte client

Notre client est un grand groupe international du secteur de l'énergie, dont l'activité s'appuie sur des systèmes d'information critiques, soumis à de fortes exigences de rapidité, de fiabilité et de robustesse. Dans un environnement où la performance des systèmes d'information constitue un avantage compétitif déterminant, la direction technique du groupe a engagé une démarche de transformation en profondeur de son ingénierie logicielle. La mission s'inscrit au sein de l'équipe rattachée à la direction technique (CTO), qui pilote l'évolution des pratiques d'ingénierie et la diffusion des nouvelles approches de développement à l'échelle de l'ensemble des équipes IT.

Contexte de la mission

Au sein de l'équipe rattachée à la direction technique, le consultant contribue à la transformation du cycle de développement logiciel vers un modèle AI-Driven (AI-Driven Software Development Lifecycle). L'enjeu consiste à structurer et à déployer à l'échelle un cadre méthodologique couvrant l'ensemble du cycle de vie logiciel, afin d'améliorer significativement la vitesse de livraison, la qualité logicielle et la standardisation des pratiques d'ingénierie par l'intelligence artificielle.

L'objectif est d'établir un modèle de développement AI-Driven cohérent, industrialisable et gouverné, dans lequel les équipes humaines et les agents collaborent efficacement à chaque étape du cycle de vie logiciel, tout en garantissant la maîtrise des livrables. Le consultant intervient directement auprès des équipes pour transformer les concepts et prototypes en approches concrètes, exploitables et reproductibles à grande échelle.

Le poste comporte une forte dimension d'implication opérationnelle directe, avec une contribution effective aux implémentations lorsque cela s'avère nécessaire. Il s'agit d'un rôle d'expertise transverse, à forte composante d'innovation, de transformation et d'influence, en interaction étroite avec les équipes de delivery IT, les référents et experts techniques, les architectes, les ingénieurs cybersécurité et les équipes d'infrastructure.

Objectifs de mission

La mission vise à concevoir, structurer et déployer à l'échelle un cadre méthodologique AI-Driven couvrant l'ensemble du cycle de vie logiciel. Les objectifs principaux sont les suivants :

•     améliorer significativement la vitesse de livraison, la qualité logicielle et la standardisation des pratiques d'ingénierie grâce à l'intelligence artificielle ;

•     établir un modèle de développement AI-Driven cohérent, industrialisable et gouverné, dans lequel humains et agents collaborent efficacement à chaque étape du cycle de vie ;

•     garantir la maîtrise des livrables ainsi que la cohérence end-to-end du système de delivery ;

•     transformer les expérimentations, concepts et prototypes en capacités opérationnelles concrètes, exploitables et reproductibles à grande échelle.

Périmètre de la mission, Responsabilité du Consultant et Livrables Attendus

Périmètre de la mission

Le périmètre de la mission couvre la construction et le déploiement d'un cadre de développement AI-Driven s'appliquant à l'ensemble des étapes du cycle de vie logiciel :

•     la découverte et l'exploration automatisée des systèmes existants ;

•     la spécification structurée (Specification-Driven Development) ;

•     la conception guidée par l'intelligence artificielle ;

•     les implémentations guidées par agents ;

•     la validation et les tests automatisés ;

•     la documentation et la gestion des connaissances.

Le cadre s'accompagne de la définition des standards, artefacts et pratiques garantissant la reproductibilité, la traçabilité, la gouvernance, la qualité et la scalabilité de l'ensemble du dispositif.

Responsabilité du Consultant

Le consultant assume la responsabilité de la structuration et du déploiement du dispositif, autour de quatre grands axes :

•     Structuration du framework : construire et déployer un cadre de développement AI-Driven couvrant le cycle de vie complet, et définir les standards, artefacts et pratiques assurant reproductibilité, traçabilité, gouvernance, qualité et scalabilité ;

•     Conception de l'architecture agentique : concevoir un modèle agentique exploitable et déployable à grande échelle, en identifiant les activités augmentables par l'IA, en définissant des rôles d'agents spécialisés sur les grandes étapes (exploration, spécification, conception, implémentation, test, validation), en structurant les contextes et connaissances manipulés par les agents, et en concevant les mécanismes d'orchestration, de passage de relais et de contrôle qualité ;

•     Expérimentation, déploiement et industrialisation : transformer les expérimentations en capacités opérationnelles déployables à l'échelle, déployer progressivement le framework auprès des équipes pilotes, définir les conditions de déploiement (composants réutilisables, templates, référentiels, outils) et mettre en place le cadre de contrôle et de gestion des tokens (tokenops) ;

•     Accompagnement de l'adoption et de la montée en compétence : porter le déploiement du framework auprès des équipes de développement, accompagner l'appropriation des nouveaux workflows assistés par IA, construire les démonstrateurs et preuves de concept nécessaires à l'adoption, favoriser la convergence des pratiques à l'échelle de l'organisation et traiter les freins organisationnels ou techniques au déploiement.

Livrables attendus

Les livrables attendus au titre de la mission comprennent notamment :

•     le cadre méthodologique AI-Driven documenté, couvrant l'ensemble du cycle de vie logiciel ;

•     l'architecture agentique du cycle de développement (rôles d'agents, contextes, mécanismes d'orchestration et boucles de validation) ;

•     les référentiels, templates, composants réutilisables et outils support du déploiement à l'échelle ;

•     le cadre de gouvernance, de traçabilité et de gestion des tokens (tokenops) ;

•     les démonstrateurs et preuves de concept nécessaires à l'adoption ;

•     la documentation et le dispositif de gestion des connaissances associés.

Profil du consultant recherché

Le profil recherché est celui d'un ingénieur logiciel expérimenté, doté d'une solide culture d'architecture et d'une pratique avérée des technologies d'IA générative appliquées au développement, capable d'allier vision méthodologique structurante et implication opérationnelle directe auprès des équipes.

Formation recherchée :

•     Formation supérieure de niveau Bac+5 (école d'ingénieurs ou cursus universitaire équivalent) en informatique ou en génie logiciel.

Expérience requise :

•     10 ans et plus d'expérience en ingénierie logicielle ;

•     expérience significative en architecture logicielle ;

•     expérience pratique des technologies d'IA générative appliquées au développement logiciel ;

•     expérience avérée dans la transformation des pratiques d'ingénierie à grande échelle.

Compétences techniques :

•     Software Architecture ;

•     SDLC et Software Engineering ;

•     DevOps / Platform Engineering ;

•     CI/CD ;

•     Test Automation ;

•     LLM (usage, limites, intégration) ;

•     agents autonomes et systèmes multi-agents ;

•     Prompt Engineering ;

•     Retrieval-Augmented Generation (RAG) ;

•     Context Engineering ;

•     AI-assisted Software Development.

Compétences / Qualités personnelles :

•     forte capacité de structuration méthodologique ;

•     esprit d'innovation et goût de l'exploration ;

•     capacité à challenger les standards existants ;

•     communication technique avancée ;

•     leadership technique.

Langues :

•     Anglais C1 (courant, à l'écrit comme à l'oral).

Modalités de la mission

Date de démarrage

Dès que possible

Durée prévue

3 mois renouvelables

Localisation

Genève (Suisse)

Présentiel

3 jours / semaine

Niveau d'expérience

10+ ans

Langue

Anglais C1

TJM

Selon profil

Le profil recherché est celui d'un ingénieur logiciel expérimenté, doté d'une solide culture d'architecture et d'une pratique avérée des technologies d'IA générative appliquées au développement, capable d'allier vision méthodologique structurante et implication opérationnelle directe auprès des équipes.

Formation recherchée :

•     Formation supérieure de niveau Bac+5 (école d'ingénieurs ou cursus universitaire équivalent) en informatique ou en génie logiciel.

Expérience requise :

•     10 ans et plus d'expérience en ingénierie logicielle ;

•     expérience significative en architecture logicielle ;

•     expérience pratique des technologies d'IA générative appliquées au développement logiciel ;

•     expérience avérée dans la transformation des pratiques d'ingénierie à grande échelle.

Compétences techniques :

•     Software Architecture ;

•     SDLC et Software Engineering ;

•     DevOps / Platform Engineering ;

•     CI/CD ;

•     Test Automation ;

•     LLM (usage, limites, intégration) ;

•     agents autonomes et systèmes multi-agents ;

•     Prompt Engineering ;

•     Retrieval-Augmented Generation (RAG) ;

•     Context Engineering ;

•     AI-assisted Software Development.

Compétences / Qualités personnelles :

•     forte capacité de structuration méthodologique ;

•     esprit d'innovation et goût de l'exploration ;

•     capacité à challenger les standards existants ;

•     communication technique avancée ;

•     leadership technique.