Contexte clientNotre client est un grand groupe international du secteur de l'énergie, dont l'activité s'appuie sur des systèmes d'information critiques, soumis à de fortes exigences de rapidité, de fiabilité et de robustesse. Dans un environnement où la performance des systèmes d'information constitue un avantage compétitif déterminant, la direction technique du groupe a engagé une démarche de transformation en profondeur de son ingénierie logicielle. La mission s'inscrit au sein de l'équipe rattachée à la direction technique (CTO), qui pilote l'évolution des pratiques d'ingénierie et la diffusion des nouvelles approches de développement à l'échelle de l'ensemble des équipes IT.Contexte de la missionAu sein de l'équipe rattachée à la direction technique, le consultant contribue à la transformation du cycle de développement logiciel vers un modèle AI-Driven (AI-Driven Software Development Lifecycle). L'enjeu consiste à structurer et à déployer à l'échelle un cadre méthodologique couvrant l'ensemble du cycle de vie logiciel, afin d'améliorer significativement la vitesse de livraison, la qualité logicielle et la standardisation des pratiques d'ingénierie par l'intelligence artificielle.L'objectif est d'établir un modèle de développement AI-Driven cohérent, industrialisable et gouverné, dans lequel les équipes humaines et les agents collaborent efficacement à chaque étape du cycle de vie logiciel, tout en garantissant la maîtrise des livrables. Le consultant intervient directement auprès des équipes pour transformer les concepts et prototypes en approches concrètes, exploitables et reproductibles à grande échelle.Le poste comporte une forte dimension d'implication opérationnelle directe, avec une contribution effective aux implémentations lorsque cela s'avère nécessaire. Il s'agit d'un rôle d'expertise transverse, à forte composante d'innovation, de transformation et d'influence, en interaction étroite avec les équipes de delivery IT, les référents et experts techniques, les architectes, les ingénieurs cybersécurité et les équipes d'infrastructure.Objectifs de missionLa mission vise à concevoir, structurer et déployer à l'échelle un cadre méthodologique AI-Driven couvrant l'ensemble du cycle de vie logiciel. Les objectifs principaux sont les suivants :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; améliorer significativement la vitesse de livraison, la qualité logicielle et la standardisation des pratiques d'ingénierie grâce à l'intelligence artificielle ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; établir un modèle de développement AI-Driven cohérent, industrialisable et gouverné, dans lequel humains et agents collaborent efficacement à chaque étape du cycle de vie ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; garantir la maîtrise des livrables ainsi que la cohérence end-to-end du système de delivery ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; transformer les expérimentations, concepts et prototypes en capacités opérationnelles concrètes, exploitables et reproductibles à grande échelle.Périmètre de la mission, Responsabilité du Consultant et Livrables AttendusPérimètre de la missionLe périmètre de la mission couvre la construction et le déploiement d'un cadre de développement AI-Driven s'appliquant à l'ensemble des étapes du cycle de vie logiciel :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; la découverte et l'exploration automatisée des systèmes existants ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; la spécification structurée (Specification-Driven Development) ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; la conception guidée par l'intelligence artificielle ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; les implémentations guidées par agents ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; la validation et les tests automatisés ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; la documentation et la gestion des connaissances.Le cadre s'accompagne de la définition des standards, artefacts et pratiques garantissant la reproductibilité, la traçabilité, la gouvernance, la qualité et la scalabilité de l'ensemble du dispositif.Responsabilité du ConsultantLe consultant assume la responsabilité de la structuration et du déploiement du dispositif, autour de quatre grands axes :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Structuration du framework : construire et déployer un cadre de développement AI-Driven couvrant le cycle de vie complet, et définir les standards, artefacts et pratiques assurant reproductibilité, traçabilité, gouvernance, qualité et scalabilité ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Conception de l'architecture agentique : concevoir un modèle agentique exploitable et déployable à grande échelle, en identifiant les activités augmentables par l'IA, en définissant des rôles d'agents spécialisés sur les grandes étapes (exploration, spécification, conception, implémentation, test, validation), en structurant les contextes et connaissances manipulés par les agents, et en concevant les mécanismes d'orchestration, de passage de relais et de contrôle qualité ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Expérimentation, déploiement et industrialisation : transformer les expérimentations en capacités opérationnelles déployables à l'échelle, déployer progressivement le framework auprès des équipes pilotes, définir les conditions de déploiement (composants réutilisables, templates, référentiels, outils) et mettre en place le cadre de contrôle et de gestion des tokens (tokenops) ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Accompagnement de l'adoption et de la montée en compétence : porter le déploiement du framework auprès des équipes de développement, accompagner l'appropriation des nouveaux workflows assistés par IA, construire les démonstrateurs et preuves de concept nécessaires à l'adoption, favoriser la convergence des pratiques à l'échelle de l'organisation et traiter les freins organisationnels ou techniques au déploiement.Livrables attendusLes livrables attendus au titre de la mission comprennent notamment :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; le cadre méthodologique AI-Driven documenté, couvrant l'ensemble du cycle de vie logiciel ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; l'architecture agentique du cycle de développement (rôles d'agents, contextes, mécanismes d'orchestration et boucles de validation) ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; les référentiels, templates, composants réutilisables et outils support du déploiement à l'échelle ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; le cadre de gouvernance, de traçabilité et de gestion des tokens (tokenops) ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; les démonstrateurs et preuves de concept nécessaires à l'adoption ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; la documentation et le dispositif de gestion des connaissances associés.Profil du consultant recherchéLe profil recherché est celui d'un ingénieur logiciel expérimenté, doté d'une solide culture d'architecture et d'une pratique avérée des technologies d'IA générative appliquées au développement, capable d'allier vision méthodologique structurante et implication opérationnelle directe auprès des équipes.Formation recherchée :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Formation supérieure de niveau Bac+5 (école d'ingénieurs ou cursus universitaire équivalent) en informatique ou en génie logiciel.Expérience requise :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 10 ans et plus d'expérience en ingénierie logicielle ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; expérience significative en architecture logicielle ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; expérience pratique des technologies d'IA générative appliquées au développement logiciel ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; expérience avérée dans la transformation des pratiques d'ingénierie à grande échelle.Compétences techniques :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Software Architecture ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; SDLC et Software Engineering ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; DevOps / Platform Engineering ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; CI/CD ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Test Automation ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; LLM (usage, limites, intégration) ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; agents autonomes et systèmes multi-agents ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Prompt Engineering ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Retrieval-Augmented Generation (RAG) ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Context Engineering ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; AI-assisted Software Development.Compétences / Qualités personnelles :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; forte capacité de structuration méthodologique ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; esprit d'innovation et goût de l'exploration ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; capacité à challenger les standards existants ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; communication technique avancée ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; leadership technique.Langues :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Anglais C1 (courant, à l'écrit comme à l'oral).Modalités de la missionDate de démarrageDès que possibleDurée prévue3 mois renouvelablesLocalisationGenève (Suisse)Présentiel3 jours / semaineNiveau d'expérience10+ ansLangueAnglais C1TJMSelon profil&nbsp;

AI Software Delivery Engineer - Genève (3j/semaine)

AI Software Delivery Engineer

<h3>Contexte</h3>
Notre client est un industriel leader dans son secteur, filiale française d&#39;un groupe international. Il traverse une étape charnière de transformation de son système d&#39;information à l&#39;échelle de l&#39;Europe de l&#39;Ouest, dans un contexte de réorganisation consécutif à un carve-out stratégique et de rapprochement progressif avec les standards technologiques de sa maison mère.
L&#39;enjeu n&#39;est plus d&#39;exploiter l&#39;existant au quotidien, un socle d&#39;administration système et réseau étant déjà en place et opérationnel, mais de concevoir et piloter l&#39;infrastructure cible des prochaines années : une infrastructure autonome, sécurisée, scalable et souveraine, alignée sur les orientations du groupe tout en préservant la maîtrise locale des données et la capacité de reconstruction. Plusieurs chantiers structurants sont engagés ou imminents : migration des applications métier vers le cloud, rapatriement et intégration d&#39;entités nouvellement rattachées, modernisation complète du datacenter.
Le client recherche un architecte d&#39;infrastructure, urbaniste du SI et référent technique senior, capable de penser et construire l&#39;infrastructure de demain plutôt que de se limiter à la résolution d&#39;incidents. La cible technologique est orientée Microsoft, avec une migration complète de VMware vers Hyper-V, une bascule partielle vers le cloud Azure et Microsoft Fabric, tout en conservant une partie On-Premise critique.
<h3>Missions</h3>
<ul>
<li>Concevoir l&#39;architecture cible des infrastructures systèmes, réseaux, virtualisation et stockage, en cohérence avec les standards Microsoft de la maison mère et les contraintes de souveraineté locale </li>
<li>Piloter et réaliser la migration complète de VMware vers Hyper-V (VM, stockage, réseau, clusters) </li>
<li>Concevoir et mettre en œuvre un PRA / DRP crédible, incluant réplication temps réel et reconstruction dans un datacenter externe </li>
<li>Définir et opérer l&#39;articulation de l&#39;environnement hybride Microsoft : socle On-Premise critique, cloud Azure (IaaS/PaaS, réseau, IAM/Entra, sécurité) et Microsoft Fabric pour la donnée et l&#39;IA, en préservant maîtrise et souveraineté des données </li>
<li>Mettre en place concrètement les briques cloud Microsoft (déploiement Azure, intégration Active Directory et Microsoft 365, gouvernance et sécurisation des accès) </li>
<li>Industrialiser et automatiser la supervision et l&#39;exploitation (scripting PowerShell, déploiement/configuration des sondes), intégrant progressivement de l&#39;IA </li>
<li>Porter et défendre les intérêts de l&#39;entité française auprès du top management du groupe : argumenter les choix d&#39;architecture, préserver la souveraineté locale (données et reconstruction) et peser dans les arbitrages stratégiques face à la maison mère </li>
<li>Répondre aux exigences de cybersécurité (questionnaires assurances, durcissement, conformité) </li>
<li>Diagnostiquer et résoudre incidents de niveau avancé sur périmètre, en complément des équipes internes </li>
<li>Formaliser et transmettre : documentation technique rigoureuse et pédagogie auprès des équipes internes</li>
</ul>
<h3>Périmètre de la mission</h3>
<ul>
<li>Architecture &amp; conception : définition de l&#39;infrastructure cible, schémas d&#39;architecture (DAT), choix de dimensionnement matériel et logiciel, trajectoires de migration </li>
<li>Virtualisation &amp; systèmes : migration VMware vers Hyper-V, gestion environnements Microsoft (Windows Server 2019/2022, Windows 11), clusters, datastores </li>
<li>Réseaux &amp; infrastructure : conception et optimisation réseaux LAN / WAN / SD-WAN multisites, VLAN, vSwitch / Distributed Switch, configuration switchs Cisco, DNS, DHCP, VPN, firewalling </li>
<li>Stockage &amp; sauvegarde : architecture stockage réseau (NAS / SAN), interactions réseau-stockage, sauvegarde d&#39;entreprise (Commvault), stratégie réplication et reconstruction </li>
<li>Résilience : conception et mise en œuvre PRA / DRP, définition/validation RTO / RPO, scénarios bascule vers datacenter externe </li>
<li>Cloud hybride : intégration Azure / Microsoft Fabric, articulation On-Premise / cloud, IAM et tunnels sécurisés, dans une logique de souveraineté </li>
<li>Supervision &amp; automatisation : conception supervision cible, scripting PowerShell, automatisation tâches récurrentes, intégration progressive d&#39;IA </li>
<li>Cybersécurité : durcissement, réponse questionnaires assurance, bonnes pratiques (ISO 27001, NIST) </li>
<li>Gouvernance &amp; relations groupe : représentation et défense des intérêts de l&#39;entité française dans instances et arbitrages avec top management, alignement standards tout en préservant souveraineté locale</li>
</ul>
<h3>Responsabilité du consultant</h3>
<ul>
<li>Garantir cohérence, robustesse et évolutivité de l&#39;architecture cible </li>
<li>Mener le projet en autonomie complète, de la conception à la mise en œuvre, sans organisation projet dédiée : l&#39;architecte est son propre maître d&#39;œuvre </li>
<li>Être force de proposition et challenger les orientations, y compris dans le dialogue technique avec la maison mère </li>
<li>Défendre la souveraineté de l&#39;entité (données et capacité de reconstruction) dans les arbitrages d&#39;architecture </li>
<li>Diagnostiquer et résoudre incidents de niveau avancé sur périmètre, en complément des équipes internes </li>
<li>Formaliser et transmettre : documentation technique rigoureuse et pédagogie auprès des équipes internes</li>
</ul>
<h3>Livrables attendus</h3>
<ul>
<li>Dossier d&#39;architecture technique (DAT) de l&#39;infrastructure cible et schémas associés </li>
<li>Plan et documentation migration VMware vers Hyper-V </li>
<li>Conception et procédures PRA / DRP, avec RTO / RPO validés et scénarios de bascule </li>
<li>Procédures d&#39;exploitation et runbooks documentés </li>
<li>Scripts d&#39;automatisation (PowerShell) et tableaux de bord de supervision </li>
<li>Documentation conformité et durcissement (cybersécurité)</li>
</ul>
<h3>Outils &amp; Environnement</h3>
<ul>
<li>Technologies Microsoft : Windows Server 2019/2022, Windows 11, Active Directory, Azure, Microsoft 365, Microsoft Fabric </li>
<li>Virtualisation : Hyper-V, VMware vSphere (vSwitch, Distributed Switch, vSAN, datastores) </li>
<li>Réseaux : Cisco (switching, configuration, optimisation), LAN/WAN/SD-WAN, VLAN, DHCP, DNS, VPN, firewalling </li>
<li>Stockage &amp; sauvegarde : NAS, SAN, Commvault </li>
<li>Supervision &amp; automatisation : PRTG (apprécié), scripting PowerShell </li>
<li>Cybersécurité : Microsoft Defender, Identity Protection, normes ISO 27001, NIST </li>
<li>Méthodologies : ITIL (gestion incidents, demandes, changements), documentation technique (DAT, procédures, schémas)</li>
</ul>
<h3>Conditions de travail</h3>
<ul>
<li>Date de démarrage : début juillet 2026 </li>
<li>Durée prévue : bon de commande 3 mois, renouvelable </li>
<li>Localisation : proche banlieue nord de Paris </li>
<li>Présentiel : 4 jours par semaine, 1 jour de télétravail maximum </li>
<li>Expérience requise : 10+ ans </li>
<li>Langues : français (C1), anglais (C1), allemand (un plus) </li>
<li>Déplacements : nationaux et internationaux ponctuels </li>
<li>TJM : selon profil</li>
</ul>

Architecte Infrastructure & Réseaux Senior - freelance

<h3>Contexte</h3>
Notre client est un acteur majeur de la protection sociale en France, opérant dans le secteur de la retraite complémentaire. Il assure la gestion de la relation avec plusieurs millions de bénéficiaires et un large réseau d&#39;entreprises cotisantes, ce qui place la qualité et l&#39;industrialisation de sa relation client au cœur de ses priorités.
Pour soutenir cette ambition, l&#39;organisation a engagé une transformation profonde de son dispositif de relation client, à laquelle se rattache la présente mission, portée par sa direction des systèmes d&#39;information.
L&#39;organisation remplace sa solution CRM héritée par la plateforme ServiceNow CSM Pro, avec une priorité forte donnée à l&#39;usage des fonctionnalités standards par le paramétrage, dans une logique de simplicité, de maintenabilité et d&#39;évolutivité. Le développement spécifique est volontairement réduit au minimum incontournable afin de préserver la capacité de montée en version de la plateforme.
Le déploiement est organisé par lots successifs. Le prochain palier porte sur la mise en place des modules base de connaissances, FAQ, chatbot et live chat. Les pilotes des périmètres Entreprise et Individu sont positionnés au quatrième trimestre 2026, pour une généralisation à l&#39;ensemble des utilisateurs, environ 13 000, à la fin du premier semestre 2027. Un projet Marketing pourrait faire l&#39;objet d&#39;un cadrage au cours du second semestre 2027.
Jusqu&#39;à présent conduit avec l&#39;appui des équipes de l&#39;éditeur, le projet entre dans une phase d&#39;internalisation. L&#39;organisation constitue un centre de compétence interne destiné à reprendre la maîtrise de la construction, du run et de la gouvernance de la plateforme. La présente mission s&#39;inscrit dans ce renfort d&#39;expertise, sur le flux de réalisation technique.
<h3>Missions</h3>
<ul>
<li>Réaliser les user stories en paramétrant la solution CSM Pro dans le respect du standard de l&#39;éditeur.</li>
<li>Mettre en place et faire évoluer les modules base de connaissances, FAQ, chatbot et live chat attendus sur le prochain palier.</li>
<li>Concevoir et opérer les intégrations techniques avec le système d&#39;information existant.</li>
<li>Sécuriser la maintenabilité et l&#39;évolutivité de la plateforme en limitant la dette technique.</li>
<li>Contribuer à la montée en compétence des équipes internes en vue de leur autonomie.</li>
<li>Participer aux cérémonies agiles : ateliers, sprints et estimation des user stories.</li>
<li>Contrôler le niveau de personnalisation et veiller à la conformité au standard de l&#39;éditeur.</li>
<li>Documenter les réalisations techniques et rédiger les comptes rendus.</li>
<li>Transmettre les compétences aux collaborateurs internes pour favoriser leur autonomie.</li>
</ul>
<h3>Périmètre de la mission</h3>
<ul>
<li>Paramétrage des processus métiers de relation client : parcours et fiches clients, distribution, routage, flux entrants et sortants.</li>
<li>Configuration des modules base de connaissances, FAQ, chatbot, live chat et, à terme, du module Marketing.</li>
<li>Développement des interfaces techniques et de l&#39;interopérabilité avec le système d&#39;information de l&#39;organisation.</li>
<li>Garantie de la qualité technique des réalisations et de leur conformité au cadre défini.</li>
<li>Estimation de l&#39;effort de réalisation et respect des engagements de sprint.</li>
</ul>
<h3>Livrables attendus</h3>
<ul>
<li>User stories réalisées et paramétrages conformes au standard, livrés au fil des sprints.</li>
<li>Modules base de connaissances, FAQ, chatbot et live chat configurés et opérationnels.</li>
<li>Interfaces techniques et flux d&#39;intégration développés, testés et documentés.</li>
<li>Documentation technique associée aux réalisations.</li>
<li>Supports et actions de transfert de compétences vers les équipes internes.</li>
</ul>
<h3>Outils &amp; Environnement</h3>
<ul>
<li>Plateforme ServiceNow CSM Pro (version Zurich ou récente).</li>
<li>Modules base de connaissances, FAQ, chatbot, live chat, Marketing.</li>
<li>Méthodes agiles (sprints, cérémonies, estimation des user stories).</li>
<li>Développement complémentaire en JavaScript et gestion des flux.</li>
<li>Outils de contrôle du niveau de personnalisation pour préserver la capacité de montée en version.</li>
</ul>
<h3>Conditions de travail</h3>
<ul>
<li>Date de démarrage : début juillet 2026</li>
<li>Durée : 2 ans fermes, reconductible 2 fois 12 mois (4 ans maximum)</li>
<li>Localisation : Paris (12e arrondissement)</li>
<li>Présentiel : 3 jours par semaine</li>
<li>Expérience requise : 5+ ans sur ServiceNow CSM Pro</li>
<li>Langue : français courant (niveau C2)</li>
<li>Déplacements : non (site unique)</li>
<li>TJM : 530 - 550 € HT</li>
</ul>

Expert technique ServiceNow CSM Pro

Contexte clientNotre client est un acteur industriel international du secteur des dispositifs médicaux et de la santé, dont la chaîne d'approvisionnement constitue un pilier opérationnel majeur. Le groupe s'appuie sur une équipe data centrale qui définit les standards techniques, la gouvernance et l'architecture de sa plateforme analytique, ainsi que sur une fonction dédiée à l'excellence de la supply chain qui pilote les indicateurs de performance logistique.Pour répondre à ses besoins métier en matière de pilotage de la supply chain, notre client a engagé la modernisation de son socle data et souhaite renforcer temporairement ses équipes, le temps de finaliser un recrutement interne. Cette mission s'inscrit dans une dynamique de croissance et de structuration de la fonction data appliquée aux opérations.Contexte de la missionDans l'attente d'un recrutement pérenne, notre client recherche un Analytics Engineer en renfort pour accompagner la fonction excellence supply chain dans la construction et la fiabilisation de ses pipelines de données, jusqu'à la restitution visuelle. La mission couvre l'ensemble de la chaîne de valeur analytique, depuis la compréhension du besoin métier jusqu'à la livraison de tableaux de bord exploitables.Le périmètre fonctionnel porte sur les indicateurs clés de la supply chain, notamment le taux de service (OTIF), la gestion des stocks et la qualité des prévisions de vente (forecast accuracy). Une part significative de la mission consiste à reprendre des tableaux de bord existants, aujourd'hui partiellement obsolètes ou construits sur des sources peu robustes de type fichiers Excel, afin de les simplifier, de les restructurer et de les rebrancher directement sur l'entrepôt de données du groupe.Le consultant travaillera en lien étroit avec un référent métier, qui exprime et priorise les besoins, ainsi qu'avec l'équipe data centrale, qui assure l'onboarding technique, met à disposition les tables de référence et veille au respect des standards et des bonnes pratiques de la plateforme. Le rôle suppose une réelle autonomie : la personne traduit elle-même le besoin métier en solution data, sans interface intermédiaire de type product owner.Objectifs de missionLa mission vise à doter la fonction supply chain de tableaux de bord fiables, maintenables et alimentés directement par l'entrepôt de données du groupe. Les objectifs principaux sont les suivants :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; concevoir et industrialiser des pipelines de données de bout en bout, depuis les sources jusqu'à la visualisation, au service du pilotage de la supply chain ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; reprendre, simplifier et restructurer les tableaux de bord existants en les migrant des fichiers bureautiques vers la plateforme data du groupe ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; fiabiliser les indicateurs clés de la supply chain, en particulier le taux de service (OTIF), la gestion des stocks et la qualité des prévisions de vente ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; favoriser l'adoption des restitutions par les utilisateurs métier et garantir la pérennité des solutions livrées.Responsabilité du ConsultantLe consultant exerce son activité en autonomie tout en s'intégrant aux processus de l'équipe data du groupe. Ses responsabilités couvrent notamment :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; la traduction des besoins métier en solutions data concrètes et exploitables ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; le développement de flux de données conformes aux standards et aux bonnes pratiques de la plateforme ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; le respect des processus d'intégration continue et des règles de qualité définies par l'équipe data ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; l'utilisation des tables de référence existantes et la coordination avec l'équipe centrale sur les données manquantes ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; la conduite du changement auprès des utilisateurs afin d'assurer une adoption durable des outils.Profil du consultant recherchéNous recherchons un Analytics Engineer autonome, doté d'une forte compréhension métier et d'une posture conseil affirmée, capable de couvrir l'ensemble de la chaîne, depuis la captation du besoin jusqu'à la livraison de la restitution. La capacité à dialoguer avec le métier et à proposer des solutions pragmatiques prime sur l'expertise sectorielle préalable.Formation recherchée :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Formation supérieure de niveau Bac+5 (école d'ingénieur ou université) à dominante data, informatique, statistiques ou équivalent.Expérience requise :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Au minimum 3 ans d'expérience sur des missions data analytics ou analytics engineering, idéalement en environnement industriel ou sur des problématiques de pilotage opérationnel.Compétences techniques :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; maîtrise solide du SQL et des principes de modélisation de données ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; expérience de construction de flux de transformation, idéalement avec DBT ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; pratique d'un entrepôt de données moderne, la connaissance de Snowflake étant un atout ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; maîtrise d'un outil de visualisation, Power BI étant l'outil cible de la mission ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; la connaissance de SAP en tant que système source constitue un plus appréciable.Compétences / Qualités personnelles :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; autonomie et capacité à mener une mission de bout en bout ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; forte compréhension métier et sens de l'écoute des besoins ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; posture conseil et aptitude à proposer des solutions pragmatiques ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; rigueur, sens de la qualité et goût pour l'industrialisation ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; pédagogie et capacité à embarquer les utilisateurs dans la durée.Langues :•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Français courant ou natif ;•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Anglais professionnel (lecture de documentation technique et échanges).Modalités de la missionDate de démarrageDès que possibleDurée prévue3 mois minimum (extension probable à 4 ou 5 mois)Rythme d'intervention2 à 3 jours / semaineLocalisationDijon et télétravailPrésentiel1 à 2 jours / semaine sur site à DijonNiveau d'expérience3+ ansLangueFrançais courant, Anglais professionnelTJMSelon profil&nbsp;

Analytics Engineer - (1/2 jours présentiel Dijon)

Contexte clientNotre client est un groupe international de services télécom opérant dans des environnements critiques et distribués à l’échelle mondiale. Présent dans plusieurs secteurs à forte intensité opérationnelle, le groupe fournit des solutions de connectivité, de services numériques et de plateformes de services à des clients internationaux au travers de multiples entités et lignes d’activités. Sa fonction Finance s’appuie sur un centre de services partagés (CSP) comptable, aujourd’hui principalement basé en France, qui produit la comptabilité d’une large partie des entités du Groupe.Contexte de la missionDans un contexte de croissance et d’acquisitions successives, notre client souhaite faire évoluer son centre de services partagés comptable. Le CSP regroupe aujourd’hui une vingtaine de collaborateurs couvrant la comptabilité fournisseurs et la comptabilité clients, et délivre pour une part importante du Groupe dans un environnement multi-entités et international. Son organisation nécessite aujourd’hui une restructuration et une remise à niveau du management, et ses clôtures mensuelles demeurent trop lentes.Une trajectoire d’offshoring à construireLe Groupe souhaite engager une trajectoire d’offshoring d’une partie de l’activité du CSP vers l’Europe de l’Est, où il opère déjà certaines fonctions Finance (notamment à Bratislava). L’enjeu est de construire le futur modèle opérationnel cible, de structurer les équipes et de définir, puis mettre en œuvre, le plan de transfert progressif d’activités.Un environnement ERP à stabiliserLe CSP s’appuie sur un ERP récemment déployé (MS Dynamics 365). Cette migration, complexe, a laissé subsister des sujets de stabilisation et de fiabilisation importants. Le faible niveau d’automatisation pèse directement sur la fiabilité et sur les délais de production comptable.Objectifs de missionLa mission vise à piloter la transformation du centre de services partagés comptable, à en professionnaliser le management et à préparer puis amorcer l’industrialisation et l’offshoring d’une partie de l’activité, tout en sécurisant la production comptable courante.La mission vise notamment à :·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Piloter la transformation du CSP comptable dans une logique de construction et de montée en maturité·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Restructurer, redynamiser et remettre à niveau le management des équipes comptables (fournisseurs et clients)·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Fiabiliser et accélérer les clôtures mensuelles, et sécuriser la production comptable courante·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Stabiliser et optimiser l’ERP (MS D365) en sortie de migration, et réduire les irritants opérationnels·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Automatiser et fiabiliser les flux entre l’outil de facturation (billing) et l’ERP, afin de fiabiliser la reconnaissance du chiffre d’affaires·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Définir le futur modèle opérationnel cible et la trajectoire d’offshoring d’une partie de l’activité vers l’Europe de l’Est·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Construire la future équipe et le futur dispositif de services partagés, en France et à l’international·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Le cas échéant, préparer la bascule vers un recrutement pérenne du dispositif de pilotage du CSP.Modalités de la mission·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Date de démarrage : ASAP (démarrage opérationnel sous 1 à 2 mois)·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Durée : moyen terme (mission de transformation)·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Localisation : France – Paris (où sont basées les équipes)·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Présentiel : A la vue des enjeux, une forte présence sur site est à prévoir, en particulier durant les premiers mois de la mission·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; TJM: Selon profil

Manager de Transition Comptable – Transformation du CSP

<h3>Contexte</h3>ECARIS Consulting accompagne des grands groupes internationaux dans leurs transformations Data, Cloud &amp; IA avec une approche mêlant exigence du conseil et excellence opérationnelle. L’entreprise intervient sur des sujets stratégiques autour des plateformes data, du cloud engineering et de l’industrialisation des usages analytiques et IA.Dans le cadre de sa croissance, ECARIS renforce son réseau de consultants seniors en Data Engineering.<h3>Missions</h3>Selon les contextes clients, vous pourrez intervenir sur :<ul><li>Data Engineering &amp; Platform<ul><li>Conception de data platforms cloud</li><li>Industrialisation de pipelines de données</li><li>Data ingestion &amp; transformation à grande échelle</li><li>Streaming &amp; temps réel</li><li>Data quality &amp; observability</li><li>Optimisation performance / coûts</li><li>Architecture Lakehouse / Data Mesh</li></ul></li><li>Cloud &amp; Infrastructure<ul><li>Architectures AWS / Azure / GCP</li><li>Infrastructure as Code (Terraform)</li><li>Kubernetes &amp; containerisation</li><li>CI/CD Data</li><li>Orchestration &amp; scheduling</li><li>Sécurité et gouvernance data</li></ul></li><li>Conseil &amp; Delivery<ul><li>Cadrage de plateformes data</li><li>Architecture reviews</li><li>Workshops techniques</li><li>Accompagnement des équipes clients</li><li>Contribution à des programmes de transformation data &amp; IA</li></ul></li></ul><h3>Stack &amp; technologies recherchées</h3><ul><li>Python</li><li>SQL</li><li>Spark / PySpark</li><li>Airflow / Dagster</li><li>Kafka</li><li>Databricks</li><li>Snowflake / BigQuery / Redshift</li><li>Docker / Kubernetes</li><li>Terraform</li><li>dbt</li><li>AWS / Azure / GCP</li><li>GitLab CI / GitHub Actions</li><li>Monitoring &amp; observability stacks</li></ul>Bonus appréciés :<ul><li>Expérience sur les sujets IA / MLOps</li><li>Maîtrise des architectures temps réel</li><li>Expérience FinOps / optimisation cloud</li></ul><h3>Conditions de travail</h3><ul><li>Localisation : Paris / Luxembourg / Remote hybride</li><li>Contrat : Freelance long terme</li><li>Entreprise : ECARIS Consulting</li></ul>

Data Engineer - Freelance - poste permanent

<h3>Contexte</h3>ECARIS Consulting accompagne des grands groupes internationaux dans leurs transformations Data, Cloud &amp; IA avec une approche mêlant exigence du conseil et excellence opérationnelle. L’entreprise intervient sur des sujets à forte valeur ajoutée autour des architectures data, de l’IA générative et des plateformes cloud. Dans le cadre de sa croissance, ECARIS renforce son réseau de consultants seniors en Intelligence Artificielle.<h3>Missions</h3>Selon les contextes clients, vous pourrez intervenir sur :GenAI &amp; LLM Engineering<ul><li>Déploiement de LLMs en production</li><li>Architectures RAG avancées</li><li>Fine-tuning / PEFT / LoRA</li><li>AI Agents &amp; orchestration</li><li>Évaluation et monitoring de modèles</li><li>Optimisation coût / performance / latence</li><li>Guardrails, sécurité et gouvernance IA</li></ul>Cloud &amp; Platform Engineering<ul><li>Architectures multi-cloud AWS / Azure / GCP</li><li>Kubernetes &amp; MLOps</li><li>CI/CD IA</li><li>Infrastructure as Code (Terraform)</li><li>GPU workloads &amp; scaling</li><li>Observability &amp; reliability</li></ul>Conseil &amp; Delivery<ul><li>Cadrage de plateformes IA</li><li>Workshops techniques et métiers</li><li>Accompagnement des équipes clients</li><li>Architecture reviews</li><li>Contribution à des programmes de transformation IA</li></ul><h3>Stack &amp; technologies recherchées</h3><ul><li>Python</li><li>LangChain / LlamaIndex / DSPy</li><li>OpenAI / Anthropic / Gemini / open-source LLMs</li><li>Vector DBs (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma…)</li><li>Kubernetes / Docker</li><li>Terraform</li><li>FastAPI</li><li>AWS / Azure / GCP</li><li>MLflow / Weights &amp; Biases / monitoring stacks</li><li>Airflow / Kafka / Spark (bonus)</li></ul><h3>Conditions de travail</h3><ul><li>Localisation : Paris / Luxembourg / Remote hybride</li><li>Contrat : Freelance long terme</li><li>Entreprise : ECARIS Consulting</li></ul>

AI Engineer - Poste Permanent

Contexte clientNotre client est un acteur industriel de premier plan engagé dans l'industrialisation de cas d'usage d'IA générative afin d'accélérer l'automatisation de processus, fiabiliser l'accès à la connaissance et améliorer la productivité des équipes opérationnelles. Dans un contexte de mise à l'échelle (assistants conversationnels, chatbots et agents) et d'exigences élevées en matière de sécurité, réseau et conformité, l'enjeu est de sécuriser une mise en production robuste sur Azure.Contexte &amp; ObjectifsProgramme d'industrialisation et de déploiement d'assistants conversationnels et d'agents IA destinés à des processus métiers (support interne, recherche documentaire, aide à la décision, automatisation). Passage du prototypage à des produits IA exploitables à l'échelle : sécurisés, observables, maintenables, conformes aux standards d'entreprise. Forte responsabilité sur l'architecture Azure et la mise en production (MLOps/LLMOps).Périmètre- Concevoir et développer des assistants conversationnels et agents IA (APIs Python FastAPI, orchestration LLM LangChain, RAG, agentification, gestion contexte/outils)- Architecture Azure end-to-end : Azure Web Apps/Container Apps, VNet, Private Endpoints, DNS privé, RBAC, Managed Identities- LLMOps : packaging, versioning, déploiement, promotion dev/recette/prod, rollback- Azure AI Foundry, Azure AI Search (vectoriel/hybride), tuning retrieval/ranking- Chaîne RAG complète : ingestion, extraction (Doc AI), chunking, embeddings, retrieval, évaluation, refresh- IaC Terraform (modules, state, multi-env)- CI/CD Azure DevOps / GitHub Actions, DevSecOps- UI React / JavaScript pour les parcours conversationnels- Qualité, observabilité (logs, traces, métriques), suivi GenAI (prompts, latence, coûts, qualité)- Garde-fous IA : prompt injection, data leakage, traçabilité, gouvernance- Cadrage métier : ateliers, user stories, MVP, mesure de valeur- Documentation, runbooks, transfert de compétencesModalités- Démarrage : ASAP- Durée : 1 an renouvelable- Localisation : La Défense- Télétravail : 3 jours / semaine- TJM : 650€ maximum

Senior AI / Cloud Engineer – GenAI & Full Stack (Azure / Python / React)

&nbsp;Contexte clientNotre client est un acteur international du secteur de l’énergie disposant d’une DSI structurée, engagée dans des programmes IT à forts enjeux liés à des opérations de croissance externe (M&amp;A) et à des initiatives de transformation. Dans ce contexte multi-acteurs et multi-projets, la DSI souhaite renforcer le pilotage opérationnel, la coordination transverse et la qualité du reporting au travers d’une prestation PMO senior.Contexte &amp; Objectifs de missionLa mission s’inscrit dans un environnement exigeant, sous NDA strict, au sein d’un portefeuille de projets IT menés en parallèle (3 à 4 projets), avec des dépendances fortes entre équipes IT, experts techniques et parties prenantes métiers. L’objectif est de sécuriser l’exécution et la gouvernance des projets en apportant un pilotage PMO structuré, une production de reporting fiable et actionnable, et un support direct aux chefs de projet (organisation, planification, suivi des décisions et des engagements). Le consultant devra contribuer à la lisibilité de l’avancement, à l’anticipation des risques et à la fluidité des arbitrages en instances (comités opérationnels, comités de suivi, SteerCo), tout en structurant les livrables attendus (planning, plans d’actions, supports de présentation, analyses).Périmètre de la mission·&nbsp;&nbsp;Mettre en place et maintenir un dispositif de pilotage PMO robuste : routines, gouvernance, jalons, consolidation des informations projet et traçabilité des décisions·&nbsp;&nbsp;Coordonner les interactions avec les différentes branches IT (infra, applicatif, sécurité, data, architecture, etc.) afin d’assurer une coordination transverse fluide et une compréhension partagée des interdépendances·&nbsp;&nbsp;Consolider et mettre à jour des flash reports réguliers (statut, points d’attention, risques/opportunités, décisions attendues, prochaines étapes) avec un niveau de synthèse adapté aux instances·&nbsp;&nbsp;Préparer, structurer et produire des supports managériaux (Comité de suivi, Comité opérationnel, Steering Committee) : storyline, messages clés, décisions à solliciter, annexes factuelles·&nbsp;&nbsp;Assurer le suivi opérationnel : tenue et mise à jour des to-do lists, plans d’actions, plannings, suivi des engagements et relances des contributeurs·&nbsp;&nbsp;Soutenir les chefs de projet dans l’organisation quotidienne : préparation d’ateliers, comptes rendus, suivi des actions, coordination des contributions, gestion des priorités·&nbsp;&nbsp;Piloter un suivi multi-projets (3 à 4 projets) : structuration et synchronisation des plannings, identification des dépendances et points de contention, consolidation portefeuille·&nbsp;&nbsp;Contribuer à des analyses liées aux scénarios organisationnels et à leurs impacts IT (ex. schémas d’impacts, hypothèses, besoins de coordination avec les équipes d’expertise)·&nbsp;&nbsp;Organiser et animer (ou co-animer) des ateliers de travail : cadrage, collecte d’informations, alignement parties prenantes, préparation des supports et restitution·&nbsp;&nbsp;&nbsp;Produire et maintenir les livrables attendus : flash reports, PPT d’analyses, to-do lists consolidées, plannings, supports de comités, documentation de suivi et éléments de gouvernanceProfil recherchéCompétences techniques :·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Excellente maîtrise d’Excel (suivi, consolidation, tableaux de bord) et PowerPoint (supports exécutifs, synthèses, storytelling)·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Maîtrise des fondamentaux de la gestion de projet IT (planning, jalons, risques, dépendances, RAID log, gouvernance)·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Bonne compréhension des organisations DSI et des modes de delivery (projets, run, équipes transverses, architecture/sécurité)·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Capacité à structurer des dispositifs de reporting et de pilotage multi-projets (portefeuille)·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Anglais professionnel (écrit et oral) et français courantCompétences fonctionnelles :·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Expérience confirmée en PMO sur projets IT de transformation et/ou environnements complexes multi-parties prenantes·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Capacité à opérer dans un contexte sous NDA et à gérer des informations sensibles avec discrétion·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Compréhension des enjeux M&amp;A et de leurs impacts IT (carve-in/carve-out, intégration SI, coordination des chantiers) – un plus·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Aisance dans la préparation et le fonctionnement des instances de gouvernance (COPIL/SteerCo, comités opérationnels)·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Capacité à challenger la qualité des informations remontées (cohérence planning/avancement/risques) et à sécuriser la complétude des livrablesQualités personnelles :·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Autonomie et sens des responsabilités·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Rigueur et fiabilité dans le suivi et la consolidation·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Communication claire, structurée et adaptée aux interlocuteurs (opérationnels et management)·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Proactivité (anticipation des risques, relances, préparation des arbitrages)·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Esprit de synthèse et orientation résultats·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Capacité à travailler en environnement exigeant et multi-projetsModalités de mission·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Date de démarrage : ASAP·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Durée : 3 mois renouvelables·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Localisation : Paris La Défense·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Télétravail : Hybride (présentiel requis)·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; TJM : Selon profil

PMO IT

Description de la Mission&nbsp;Senior Site Reliability EngineerSecteur Énergie / Gaz&nbsp;15/01/2026&nbsp;Contexte ClientNotre client est une filiale d’un groupe international majeur du secteur de l’énergie, opérant à l’échelle mondiale et s’appuyant sur des plateformes digitales communes pour le développement et l’exploitation de ses produits numériques.Les solutions IT de cette filiale sont utilisées par de nombreuses entités du groupe afin de concevoir, déployer et opérer des produits digitaux critiques, dans des environnements exigeants en termes de fiabilité, de performance, de sécurité et de disponibilité.La filiale intervient comme un acteur central du Build, Scale &amp; Run des plateformes digitales du groupe, en étroite collaboration avec les équipes produits et projets réparties à l’international. Elle est colocalisée avec une Digital Factory regroupant des équipes pluridisciplinaires (produit, IT, data, plateforme) travaillant sur des enjeux de transformation digitale à grande échelle.Au sein de cette organisation, l’équipe Site Reliability Engineering (SRE) est responsable de la fiabilité, de la résilience et de l’observabilité des plateformes de Platform Engineering, et accompagne les équipes applicatives dans l’amélioration continue de la fiabilité de leurs solutions.Contexte de missionDans ce contexte, notre client souhaite renforcer son équipe Site Reliability Engineering (SRE) par le recours à un Senior Site Reliability Engineer.La mission s’inscrit dans un environnement cloud hybride (AWS et Azure), au cœur de plateformes digitales critiques utilisées par de nombreuses entités du groupe à l’international.Le consultant interviendra en tant que Senior SRE, avec comme mission principale de définir, implémenter et améliorer les mécanismes d’observabilité, de résilience et de gestion des incidents des applications et plateformes.Il travaillera en interaction étroite avec :<ul><li>les équipes de Platform Engineering,</li><li>les équipes applicatives,</li><li>les équipes projets et produits,</li><li>et plus largement l’ensemble des acteurs de la filière IT du groupe.</li></ul>La mission combine des enjeux techniques forts, une dimension transverse marquée et un rôle clé de diffusion des bonnes pratiques SRE à l’échelle du groupe.Objectif de la MissionL’objectif principal de la mission est de renforcer la fiabilité, la résilience et l’observabilité des plateformes digitales du client, tout en contribuant à l’amélioration continue des pratiques SRE au sein des équipes.Les objectifs de la mission sont notamment de :<ul><li>Définir et mettre en œuvre des mécanismes d’observabilité couvrant l’ensemble de la chaîne applicative</li><li>Améliorer la résilience des plateformes et applications critiques</li><li>Réduire le MTTR par une meilleure détection, analyse et gestion des incidents</li><li>Mettre en place et tester des dispositifs de Disaster Recovery</li><li>Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques SRE auprès des équipes projets et produits</li><li>Explorer et implémenter des solutions AIOps pour améliorer la fiabilité et la gestion des incidents</li></ul>Périmètre de la Mission – Responsabilités du Consultant – Résultats AttendusLe consultant interviendra en tant que Senior Site Reliability Engineer, avec une responsabilité opérationnelle et transverse sur la fiabilité, la résilience et l’observabilité des plateformes digitales du client, dans un environnement multi-cloud (AWS &amp; Azure) et multi-équipes.En tant que SRE expérimenté, il sera attendu du consultant qu’il apporte bien plus qu’une simple expertise technique. Il devra être en capacité de prendre du recul sur les architectures existantes, d’identifier les axes d’amélioration prioritaires et de contribuer activement à la montée en maturité SRE des équipes et des plateformes.La mission s’inscrit dans une logique d’amélioration continue, où le consultant jouera un rôle de référent fiabilité, en interface étroite avec les équipes de Platform Engineering, les équipes applicatives et les équipes projets. Il contribuera à structurer des pratiques pérennes, mesurables et partagées à l’échelle de l’organisation.1.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Responsabilités du ConsultantEn tant que Senior Site Reliability Engineer expérimenté, le consultant interviendra comme référent fiabilité sur les plateformes digitales du client. Il sera attendu de lui qu’il apporte une expertise technique approfondie, mais également une capacité de structuration, de priorisation et de prise de recul, afin de contribuer durablement à la montée en maturité SRE des équipes et des plateformes.Ses responsabilités s’articulent autour des piliers suivants :a.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Observabilité &amp; MonitoringEn tant que SRE expérimenté, le consultant sera responsable de la définition, de la mise en œuvre et de l’évolution des mécanismes d’observabilité, permettant une visibilité complète, exploitable et partagée sur l’état de fonctionnement des applications et des plateformes.Il devra notamment :·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Concevoir des stratégies de monitoring et d’alerting couvrant l’ensemble de la chaîne applicative (performance, disponibilité, qualité des données, dépendances techniques).·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Mettre en place des dashboards clairs et actionnables, facilitant l’analyse des incidents et la prise de décision.·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; S’assurer de la pertinence des alertes afin de limiter le bruit et de favoriser une détection rapide des dysfonctionnements.b.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Résilience &amp; Continuité de ServiceLe consultant aura la responsabilité de renforcer la résilience des plateformes, en s’appuyant sur les capacités natives des environnements cloud et sur des pratiques éprouvées de continuité de service.À ce titre, il sera attendu qu’il :·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Conçoive, implémente et teste des mécanismes de sauvegarde et de restauration des données et des applications.·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Participe à la définition, à l’implémentation et aux tests de plans de reprise d’activité (Disaster Recovery Plans).·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Déploie et pilote des scénarios de tests de résilience (Chaos Engineering) afin d’identifier les points de fragilité et d’améliorer la robustesse des environnements de production.c.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Gestion des Incidents &amp; AIOpsEn tant que SRE senior, le consultant jouera un rôle clé dans l’optimisation de la gestion des incidents, avec un objectif clair de réduction des temps de détection et de rétablissement.Il interviendra notamment sur :·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; L’amélioration des processus de détection, de notification, de suivi et d’analyse des incidents.·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; L’exploitation avancée des logs et des métriques pour faciliter les analyses post-incidents et le retour d’expérience.·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; L’introduction et l’expérimentation de solutions AIOps, visant à automatiser la détection des anomalies, à améliorer l’analyse des incidents et à proposer ou déclencher des actions correctives pertinentes.d.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Diffusion des Bonnes Pratiques SREAu-delà de son rôle opérationnel, le consultant aura une responsabilité forte de transmission et d’accompagnement.Il sera attendu qu’il :·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Accompagne les équipes de Platform Engineering, les équipes applicatives et les équipes projets dans l’adoption des bonnes pratiques SRE.·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Joue un rôle de référent et de mentor, en contribuant à la montée en compétences des équipes.·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Participe à la structuration de standards, guidelines et pratiques partagées à l’échelle de l’organisation.2.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Résultats AttendusLa mission devra se traduire par des résultats concrets, observables et mesurables, tant sur le plan technique que sur l’organisation et les pratiques.Les résultats attendus incluent notamment :<ul><li>Une amélioration significative de la fiabilité et de la disponibilité des plateformes et applications critiques.</li><li>Une réduction mesurable des temps de détection et de résolution des incidents.</li><li>Une meilleure maîtrise des risques opérationnels, grâce à des mécanismes de résilience éprouvés et testés.</li><li>Une montée en maturité SRE des équipes, portée par des pratiques plus structurées et partagées.</li></ul>Les livrables attendus pourront inclure, sans être exhaustifs :<ul><li>Des dashboards d’observabilité (monitoring, alerting, logging) clairs, partagés et maintenables.</li><li>Des documents de référence SRE (standards, bonnes pratiques, guidelines).</li><li>Des scénarios de tests de résilience documentés et les retours d’expérience associés.</li><li>Des plans de reprise d’activité (DRP) définis, testés et améliorés.</li><li>Des recommandations structurées en matière d’automatisation et d’AIOps.</li></ul>La performance de la mission sera suivie à l’aide d’indicateurs SRE standards, tels que :<ul><li>le MTTR (Mean Time To Recovery),</li><li>le MTTD (Mean Time To Detect),</li><li>le taux de disponibilité et le respect des SLO / SLA,</li><li>le nombre et la sévérité des incidents en production,</li><li>la couverture effective du monitoring et de l’alerting,</li><li>le taux de succès des tests de reprise et de résilience.</li></ul>L’ensemble de ces livrables constitue un corpus de référence SRE cohérent et structuré, couvrant les dimensions d’observabilité, de résilience, de gestion des incidents et de bonnes pratiques opérationnelles.Ce corpus servira de socle commun pour le pilotage de la fiabilité des plateformes et applications, la capitalisation des retours d’expérience et l’amélioration continue des pratiques SRE au sein des équipes.Il constituera également une référence opérationnelle durable, permettant d’inscrire les actions menées dans le temps, de mesurer objectivement les progrès réalisés à l’aide des indicateurs définis (MTTR, MTTD, SLO/SLA, disponibilité, incidents), et d’accompagner l’évolution future des plateformes, des outils et des pratiques de fiabilité.Profil recherchéNous recherchons un consultant expérimenté capable d’intervenir comme «&nbsp;référent fiabilité&nbsp;» sur des plateformes digitales critiques, dans un environnement cloud hybride AWS &amp; Azure à forte exigence de disponibilité, de résilience et de performance.Le consultant devra démontrer une expertise technique approfondie en SRE, combinée à une capacité de prise de recul, de structuration et de diffusion des bonnes pratiques. Il interviendra dans un contexte transverse, en interaction étroite avec les équipes de Platform Engineering, les équipes applicatives et les équipes projets, afin de contribuer durablement à la montée en maturité SRE de l’organisation.Une expérience confirmée sur des environnements multi-cloud, multi-équipes et internationaux, ainsi qu’une forte capacité à travailler sur des plateformes en production critique, sont indispensables.Le consultant idéal devrait répondre aux critères suivants&nbsp;:1.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Formation &amp; Éducation<ul><li>Formation Bac+5 minimum. Parcours académique de type : prépa + école d’ingénieur, université scientifique ou formation équivalente à l’international</li><li>Une spécialisation en systèmes distribués, cloud computing, ingénierie logicielle, infrastructure ou fiabilité des systèmes serait fortement appréciée</li></ul>2.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Expérience<ul><li>7 à 10+ ans d’expérience professionnelle en environnements IT complexes, dont une expérience significative en tant que SRE, ingénieur fiabilité ou ingénieur production senior</li><li>Expérience confirmée sur des plateformes digitales critiques en environnement cloud (AWS et/ou Azure)</li><li>Expérience avérée sur des sujets d’observabilité, de résilience, de gestion des incidents et de continuité de service</li><li>Expérience dans des contextes complexes impliquant :<ul><li>plusieurs équipes techniques et applicatives</li><li>des environnements internationaux</li><li>des plateformes à forte exigence de disponibilité et de sécurité</li></ul></li></ul>3.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Compétences Techniques &amp; Méthodologiques<ul><li>Solide expertise en Site Reliability Engineering et pratiques associées :<ul><li>SLI / SLO / SLA</li><li>gestion du MTTR / MTTD</li><li>gestion du toil et automatisation</li></ul></li><li>Maîtrise des mécanismes d’observabilité : monitoring, alerting, logging, tracing</li><li>Très bonne connaissance des environnements AWS et Azure, notamment :<ul><li>mécanismes natifs de monitoring et logging</li><li>services de sauvegarde et de restauration</li><li>principes de résilience et de haute disponibilité</li></ul></li><li>Expérience dans la mise en place et le test de Disaster Recovery Plans (DRP)</li><li>Connaissance et pratique du Chaos Engineering</li><li>Bonne maîtrise des processus de gestion des incidents et des post-mortems</li><li>Sensibilité et intérêt pour les approches AIOps et l’automatisation intelligente</li></ul>4.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Compétences Systèmes &amp; Outils<ul><li>Systèmes : Linux (expert), environnements conteneurisés appréciés</li><li>Observabilité : Prometheus, Grafana, CloudWatch, Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, KQL, PromQL</li><li>Logging &amp; tracing : outils cloud natifs et/ou solutions de marché</li><li>Automatisation &amp; scripting : Python, Bash, PowerShell (selon contexte)</li><li>CI/CD et pipelines de déploiement : bonne compréhension des enjeux liés à la fiabilité et à la résilience</li></ul>5.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Qualités Personnelles<ul><li>Forte capacité d’analyse et de prise de recul</li><li>Rigueur, sens des priorités et orientation résultats</li><li>Capacité à intervenir sereinement en contexte d’incidents critiques</li><li>Leadership technique et crédibilité auprès d’interlocuteurs experts</li><li>Capacité à structurer, formaliser et diffuser des bonnes pratiques</li><li>Aisance dans des environnements complexes, exigeants et en transformation</li></ul>6.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Langues<ul><li>Français : courant à natif (C2 requis)</li><li>Anglais : courant professionnel (C1 minimum requis), capacité à travailler au quotidien, animer des échanges techniques et produire de la documentation en anglais</li></ul>7.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Certifications (Appréciées)Aucune certification n’est strictement obligatoire. Cependant, les certifications suivantes seraient appréciées :<ul><li>Certifications cloud AWS et/ou Azure (Associate / Professional)</li><li>Certifications liées à la fiabilité, au cloud ou à l’exploitation (ex : SRE, DevOps, Cloud Architecture)</li><li>Certifications en observabilité, sécurité ou automatisation</li></ul>Modalités de la Mission<ul><li>Démarrage : Dès que possible - idéalement le 9 février 2026</li><li>Durée : Non précisée (mission long terme présumée)</li><li>Localisation : Paris centre</li><li>Télétravail : jusqu’à 2 jours par semaine autorisé</li><li>Contraintes : Aucune contrainte de déplacement prévue dans le cadre de cette mission</li><li>TJM : Selon profil</li></ul>

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AI Software Delivery Engineer - Genève (3j/semaine)

AI Software Delivery Engineer

Architecte Infrastructure & Réseaux Senior - freelance

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Analytics Engineer - (1/2 jours présentiel Dijon)

Manager de Transition Comptable – Transformation du CSP

Data Engineer - Freelance - poste permanent

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Senior AI / Cloud Engineer – GenAI & Full Stack (Azure / Python / React)

PMO IT

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