Analytics Engineer - (1/2 jours présentiel Dijon)

Contexte client

Notre client est un acteur industriel international du secteur des dispositifs médicaux et de la santé, dont la chaîne d'approvisionnement constitue un pilier opérationnel majeur. Le groupe s'appuie sur une équipe data centrale qui définit les standards techniques, la gouvernance et l'architecture de sa plateforme analytique, ainsi que sur une fonction dédiée à l'excellence de la supply chain qui pilote les indicateurs de performance logistique.

Pour répondre à ses besoins métier en matière de pilotage de la supply chain, notre client a engagé la modernisation de son socle data et souhaite renforcer temporairement ses équipes, le temps de finaliser un recrutement interne. Cette mission s'inscrit dans une dynamique de croissance et de structuration de la fonction data appliquée aux opérations.

Contexte de la mission

Dans l'attente d'un recrutement pérenne, notre client recherche un Analytics Engineer en renfort pour accompagner la fonction excellence supply chain dans la construction et la fiabilisation de ses pipelines de données, jusqu'à la restitution visuelle. La mission couvre l'ensemble de la chaîne de valeur analytique, depuis la compréhension du besoin métier jusqu'à la livraison de tableaux de bord exploitables.

Le périmètre fonctionnel porte sur les indicateurs clés de la supply chain, notamment le taux de service (OTIF), la gestion des stocks et la qualité des prévisions de vente (forecast accuracy). Une part significative de la mission consiste à reprendre des tableaux de bord existants, aujourd'hui partiellement obsolètes ou construits sur des sources peu robustes de type fichiers Excel, afin de les simplifier, de les restructurer et de les rebrancher directement sur l'entrepôt de données du groupe.

Le consultant travaillera en lien étroit avec un référent métier, qui exprime et priorise les besoins, ainsi qu'avec l'équipe data centrale, qui assure l'onboarding technique, met à disposition les tables de référence et veille au respect des standards et des bonnes pratiques de la plateforme. Le rôle suppose une réelle autonomie : la personne traduit elle-même le besoin métier en solution data, sans interface intermédiaire de type product owner.

Objectifs de mission

La mission vise à doter la fonction supply chain de tableaux de bord fiables, maintenables et alimentés directement par l'entrepôt de données du groupe. Les objectifs principaux sont les suivants :

•     concevoir et industrialiser des pipelines de données de bout en bout, depuis les sources jusqu'à la visualisation, au service du pilotage de la supply chain ;

•     reprendre, simplifier et restructurer les tableaux de bord existants en les migrant des fichiers bureautiques vers la plateforme data du groupe ;

•     fiabiliser les indicateurs clés de la supply chain, en particulier le taux de service (OTIF), la gestion des stocks et la qualité des prévisions de vente ;

•     favoriser l'adoption des restitutions par les utilisateurs métier et garantir la pérennité des solutions livrées.

Responsabilité du Consultant

Le consultant exerce son activité en autonomie tout en s'intégrant aux processus de l'équipe data du groupe. Ses responsabilités couvrent notamment :

•     la traduction des besoins métier en solutions data concrètes et exploitables ;

•     le développement de flux de données conformes aux standards et aux bonnes pratiques de la plateforme ;

•     le respect des processus d'intégration continue et des règles de qualité définies par l'équipe data ;

•     l'utilisation des tables de référence existantes et la coordination avec l'équipe centrale sur les données manquantes ;

•     la conduite du changement auprès des utilisateurs afin d'assurer une adoption durable des outils.

Profil du consultant recherché

Nous recherchons un Analytics Engineer autonome, doté d'une forte compréhension métier et d'une posture conseil affirmée, capable de couvrir l'ensemble de la chaîne, depuis la captation du besoin jusqu'à la livraison de la restitution. La capacité à dialoguer avec le métier et à proposer des solutions pragmatiques prime sur l'expertise sectorielle préalable.

Formation recherchée :

•     Formation supérieure de niveau Bac+5 (école d'ingénieur ou université) à dominante data, informatique, statistiques ou équivalent.

Expérience requise :

•     Au minimum 3 ans d'expérience sur des missions data analytics ou analytics engineering, idéalement en environnement industriel ou sur des problématiques de pilotage opérationnel.

Compétences techniques :

•     maîtrise solide du SQL et des principes de modélisation de données ;

•     expérience de construction de flux de transformation, idéalement avec DBT ;

•     pratique d'un entrepôt de données moderne, la connaissance de Snowflake étant un atout ;

•     maîtrise d'un outil de visualisation, Power BI étant l'outil cible de la mission ;

•     la connaissance de SAP en tant que système source constitue un plus appréciable.

Compétences / Qualités personnelles :

•     autonomie et capacité à mener une mission de bout en bout ;

•     forte compréhension métier et sens de l'écoute des besoins ;

•     posture conseil et aptitude à proposer des solutions pragmatiques ;

•     rigueur, sens de la qualité et goût pour l'industrialisation ;

•     pédagogie et capacité à embarquer les utilisateurs dans la durée.

Langues :

•     Français courant ou natif ;

•     Anglais professionnel (lecture de documentation technique et échanges).

Modalités de la mission

Date de démarrage

Dès que possible

Durée prévue

3 mois minimum (extension probable à 4 ou 5 mois)

Rythme d'intervention

2 à 3 jours / semaine

Localisation

Dijon et télétravail

Présentiel

1 à 2 jours / semaine sur site à Dijon

Niveau d'expérience

3+ ans

Langue

Français courant, Anglais professionnel

TJM

Selon profil

Profil du consultant recherché

Nous recherchons un Analytics Engineer autonome, doté d'une forte compréhension métier et d'une posture conseil affirmée, capable de couvrir l'ensemble de la chaîne, depuis la captation du besoin jusqu'à la livraison de la restitution. La capacité à dialoguer avec le métier et à proposer des solutions pragmatiques prime sur l'expertise sectorielle préalable.

Formation recherchée :

•     Formation supérieure de niveau Bac+5 (école d'ingénieur ou université) à dominante data, informatique, statistiques ou équivalent.

Expérience requise :

•     Au minimum 3 ans d'expérience sur des missions data analytics ou analytics engineering, idéalement en environnement industriel ou sur des problématiques de pilotage opérationnel.

Compétences techniques :

•     maîtrise solide du SQL et des principes de modélisation de données ;

•     expérience de construction de flux de transformation, idéalement avec DBT ;

•     pratique d'un entrepôt de données moderne, la connaissance de Snowflake étant un atout ;

•     maîtrise d'un outil de visualisation, Power BI étant l'outil cible de la mission ;

•     la connaissance de SAP en tant que système source constitue un plus appréciable.

Compétences / Qualités personnelles :

•     autonomie et capacité à mener une mission de bout en bout ;

•     forte compréhension métier et sens de l'écoute des besoins ;

•     posture conseil et aptitude à proposer des solutions pragmatiques ;

•     rigueur, sens de la qualité et goût pour l'industrialisation ;

•     pédagogie et capacité à embarquer les utilisateurs dans la durée.