Data Engineer - Freelance - poste permanent

Contexte

ECARIS Consulting accompagne des grands groupes internationaux dans leurs transformations Data, Cloud & IA avec une approche mêlant exigence du conseil et excellence opérationnelle. L’entreprise intervient sur des sujets stratégiques autour des plateformes data, du cloud engineering et de l’industrialisation des usages analytiques et IA.

Dans le cadre de sa croissance, ECARIS renforce son réseau de consultants seniors en Data Engineering.

Missions

Selon les contextes clients, vous pourrez intervenir sur :

• Data Engineering & Platform

  • Conception de data platforms cloud

  • Industrialisation de pipelines de données

  • Data ingestion & transformation à grande échelle

  • Streaming & temps réel

  • Data quality & observability

  • Optimisation performance / coûts

  • Architecture Lakehouse / Data Mesh

• Cloud & Infrastructure

  • Architectures AWS / Azure / GCP

  • Infrastructure as Code (Terraform)

  • Kubernetes & containerisation

  • CI/CD Data

  • Orchestration & scheduling

  • Sécurité et gouvernance data

• Conseil & Delivery

  • Cadrage de plateformes data

  • Architecture reviews

  • Workshops techniques

  • Accompagnement des équipes clients

  • Contribution à des programmes de transformation data & IA

Stack & technologies recherchées

• Python

• SQL

• Spark / PySpark

• Airflow / Dagster

• Kafka

• Databricks

• Snowflake / BigQuery / Redshift

• Docker / Kubernetes

• Terraform

• dbt

• AWS / Azure / GCP

• GitLab CI / GitHub Actions

• Monitoring & observability stacks

Bonus appréciés :

• Expérience sur les sujets IA / MLOps

• Maîtrise des architectures temps réel

• Expérience FinOps / optimisation cloud

Conditions de travail

• Localisation : Paris / Luxembourg / Remote hybride

• Contrat : Freelance long terme

• Entreprise : ECARIS Consulting

1. 5+ années d’expérience en Data Engineering ou Software Engineering
2. Solide expérience cloud et architectures distribuées
3. Très bon niveau en conception de systèmes data
4. Forte autonomie
5. Excellent relationnel client
6. Capacité à intervenir dans des environnements de haut niveau
7. Français et anglais professionnels
8. Expérience en cabinet de conseil ou environnement exigeant (bonus)
9. Contribution open-source (bonus)
10. Publications techniques (bonus)
11. Parcours académique solide (X, Centrale, Mines, ENS, EPFL, ETH, Polytechnique, etc.) (bonus)