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il y a 9 jours
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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
Salaire selon profil
Localisation :
Lille, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Sur site
Publié le :
27 juillet 2026
Le besoin
Contexte
Pour le compte d’un acteur majeur du retail, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer une équipe intervenant sur des enjeux liés à la Finance.
La mission se situe à l’interface entre les équipes Data et les utilisateurs métier. L’objectif est de préparer, structurer et transformer les données afin de mettre à disposition une couche fonctionnelle fiable, compréhensible et directement exploitable par les équipes Finance.
Missions
Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :
- Recueillir et comprendre les besoins des équipes Finance
- Préparer, nettoyer et transformer les données nécessaires aux différents cas d’usage
- Concevoir et maintenir des modèles de données fiables et réutilisables
- Construire une couche fonctionnelle permettant aux utilisateurs métier d’exploiter facilement les données
- Traduire les règles métier Finance en règles de transformation et de modélisation
- Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données produites
- Documenter les modèles, les indicateurs et les règles de gestion
- Collaborer avec les équipes Data, Finance et les différentes parties prenantes du projet
- Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement et de gestion de la donnée
Outils & Environnement
- SQL
- dbt
- Python
Profil recherché
- Expérience confirmée en tant qu’Analytics Engineer, Data Analyst avec une forte dimension de modélisation ou Data Engineer orienté usages métier
- Maîtrise de la manipulation et transformation de données complexes en SQL
- Compétence en conception de modèles de données avec dbt
- Utilisation de Python pour la préparation ou l’automatisation des traitements
- Capacité à comprendre et formaliser des besoins métier
- Expérience dans la mise à disposition de données fiables auprès d’utilisateurs non techniques
- Connaissance des problématiques de qualité, documentation et gouvernance des données
- Une expérience dans un environnement Finance, contrôle de gestion, reporting financier ou performance économique est un atout
- Capacité à comprendre les enjeux métier, challenger les demandes et communiquer simplement avec des interlocuteurs Finance
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