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Analytics Engineer - Finance Retail

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2 à 4 semaines

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il y a 9 jours

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

Salaire selon profil

Localisation :

Lille, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

27 juillet 2026

Le besoin


Contexte

Pour le compte d’un acteur majeur du retail, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer une équipe intervenant sur des enjeux liés à la Finance.

La mission se situe à l’interface entre les équipes Data et les utilisateurs métier. L’objectif est de préparer, structurer et transformer les données afin de mettre à disposition une couche fonctionnelle fiable, compréhensible et directement exploitable par les équipes Finance.

Missions

Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :

  • Recueillir et comprendre les besoins des équipes Finance
  • Préparer, nettoyer et transformer les données nécessaires aux différents cas d’usage
  • Concevoir et maintenir des modèles de données fiables et réutilisables
  • Construire une couche fonctionnelle permettant aux utilisateurs métier d’exploiter facilement les données
  • Traduire les règles métier Finance en règles de transformation et de modélisation
  • Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données produites
  • Documenter les modèles, les indicateurs et les règles de gestion
  • Collaborer avec les équipes Data, Finance et les différentes parties prenantes du projet
  • Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement et de gestion de la donnée

Outils & Environnement

  • SQL
  • dbt
  • Python

Profil recherché


  1. Expérience confirmée en tant qu’Analytics Engineer, Data Analyst avec une forte dimension de modélisation ou Data Engineer orienté usages métier
  2. Maîtrise de la manipulation et transformation de données complexes en SQL
  3. Compétence en conception de modèles de données avec dbt
  4. Utilisation de Python pour la préparation ou l’automatisation des traitements
  5. Capacité à comprendre et formaliser des besoins métier
  6. Expérience dans la mise à disposition de données fiables auprès d’utilisateurs non techniques
  7. Connaissance des problématiques de qualité, documentation et gouvernance des données
  8. Une expérience dans un environnement Finance, contrôle de gestion, reporting financier ou performance économique est un atout
  9. Capacité à comprendre les enjeux métier, challenger les demandes et communiquer simplement avec des interlocuteurs Finance

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