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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
4 à 8 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
10 juillet 2026
Le besoin
Contexte
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data intervenant sur des produits digitaux à fort impact, nous recherchons un(e) Analytics Engineer pour contribuer à la conception et à l'industrialisation de solutions data au sein d'un environnement international.
Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Analytics Engineers, Product Managers...) avec pour objectif de rendre la donnée plus fiable, exploitable et accessible aux équipes métier.
Missions
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation de données.
Construire et faire évoluer les modèles de données (semantic layer).
Industrialiser les traitements et améliorer la qualité des données.
Maintenir et optimiser les datasets existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage.
Produire des jeux de données fiables destinés aux tableaux de bord, aux analyses métier et aux cas d'usage d'IA.
Participer aux bonnes pratiques d'ingénierie (versionning, CI/CD, qualité, documentation).
Environnement technique
Cloud : AWS
Databricks
dbt
Apache Airflow
SQL
Python
Git / GitHub / CI-CD
Appréciés :
PySpark / Spark
Great Expectations
Modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault...)
Data Lineage et Data Governance
Informations complémentaires
Démarrage : fin août 2026
Durée : 12 mois renouvelables
Localisation : région parisienne
Présence sur site requise plusieurs jours par semaine
Mission de longue durée
Profil recherché
- Minimum 3 ans d'expérience en Analytics Engineering ou Data Engineering
- Excellente maîtrise de SQL et expérience solide avec dbt
- Bonne connaissance des environnements Cloud Data (AWS, Azure ou GCP)
- Expérience sur Databricks et Airflow
- Sensibilité aux enjeux de qualité, de gouvernance et de modélisation des données
- Anglais professionnel
- Capacité à évoluer dans un environnement agile et collaboratif
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