Analytics Engineer Senior - Freelance / CDI

Contexte

Notre client, acteur majeur du retail international, refond son système d'information finance dans le cadre d'un programme de transformation globale : remplacement de l'ERP comptable, achats indirects et notes de frais par une solution SaaS unique, déployée à l'internationnal.
L'Analytics Engineer rejoindra l'équipe projet sous la responsabilité du Data Stream Leader, en phase d'initialisation du programme.

Missions

• Responsable de la transformation des données des outils legacy pour leur mise à disposition auprès de l'intégrateur en charge du déploiement de la nouvelle solution.

• Analyse et compréhension des systèmes sources :

  • Collaborer étroitement avec les PM, BI Engineers, les métiers et les Data Owners pour identifier les besoins, exigences et contraintes liées aux données, ainsi que les datasets et pipelines de transformation à créer.

  • Documenter les sources, les données et les règles de transformation existantes.

• Conception et développement de pipelines de transformation sécurisés :

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs pour transformer, garantir la qualité/intégrité et charger la donnée des systèmes sources vers l'intégrateur partenaire.

  • Mettre en œuvre des règles de transformation complexes pour adapter les données aux standards/templates de l'intégrateur.

• Mise à disposition des données et contrôles qualité :

  • S'assurer que les données transformées sont conformes aux spécifications de l'intégrateur (formats, structures, règles de validation).

  • Avec le Data Quality Manager, mettre en place des mécanismes de contrôle de conformité.

  • Participer aux tests unitaires, d'intégration, UAT.

Outils & Environnement

• Pipelines de transformation de données avec DBT, SQL.

• Environnements Cloud : AWS S3, Databricks.

• Cluster Computing Fundamentals.

• Gestion de versions et intégration continue : Git, GitHub, CI/CD.

• Tests qualité des données : tests unitaires, d'intégration, fonctionnels, non-régression, UAT.

• Connaissance des métiers financiers (un plus).

• Langues : français et anglais courant.

Conditions de travail

• Lieu : Lille (présentiel).

• Démarrage souhaité : ASAP.

• Durée estimée : mission longue.

• Type de contrat : CDI ou Freelance.

1. 2 ans d'expérience comme Analytics ou Data Engineer, ou 4 ans en Data Analyse avec exposition à de l'analytics engineering
2. Expérience significative en pipelines de transformation de données avec DBT, SQL
3. Maîtrise des environnements Cloud (AWS S3, Databricks, etc.)
4. Connaissances en Cluster Computing Fundamentals
5. Maîtrise de Git, GitHub, CI/CD
6. Compétences en data quality testing (Unit/Integration/Function/non-régression, UAT)
7. Connaissance des métiers financiers : un plus
8. Français et anglais courant
9. Niveau de compétence : Python (Expert), SQL (Expert), DBT (Confirmé), Databricks (Confirmé), S3 (Confirmé)