Analytics Engineer Supply Chain

Contexte

Notre client est un acteur industriel international du secteur des dispositifs médicaux et de la santé, dont la chaîne d'approvisionnement constitue un pilier opérationnel majeur. Le groupe s'appuie sur une équipe data centrale qui définit les standards techniques, la gouvernance et l'architecture de sa plateforme analytique, ainsi que sur une fonction dédiée à l'excellence de la supply chain qui pilote les indicateurs de performance logistique.

Pour répondre à ses besoins métier en matière de pilotage de la supply chain, le groupe a engagé la modernisation de son socle data et souhaite renforcer temporairement ses équipes, le temps de finaliser un recrutement interne. Cette mission s'inscrit dans une dynamique de croissance et de structuration de la fonction data appliquée aux opérations.

Dans l'attente d'un recrutement pérenne, le client recherche un Analytics Engineer en renfort pour accompagner la fonction excellence supply chain dans la construction et la fiabilisation de ses pipelines de données, jusqu'à la restitution visuelle. La mission couvre l'ensemble de la chaîne de valeur analytique, depuis la compréhension du besoin métier jusqu'à la livraison de tableaux de bord exploitables.

Le périmètre fonctionnel porte sur les indicateurs clés de la supply chain, notamment le taux de service (OTIF), la gestion des stocks et la qualité des prévisions de vente (forecast accuracy). Une part significative de la mission consiste à reprendre des tableaux de bord existants, aujourd'hui partiellement obsolètes ou construits sur des sources peu robustes de type fichiers Excel, afin de les simplifier, de les restructurer et de les rebrancher directement sur l'entrepôt de données du groupe.

Le consultant travaillera en lien étroit avec un référent métier, qui exprime et priorise les besoins, ainsi qu'avec l'équipe data centrale, qui assure l'onboarding technique, met à disposition les tables de référence et veille au respect des standards et des bonnes pratiques de la plateforme. Le rôle suppose une réelle autonomie : la personne traduit elle-même le besoin métier en solution data, sans interface intermédiaire de type product owner.

L'objectif du poste reste résolument opérationnel et orienté valeur métier : il s'agit de répondre rapidement à des besoins concrets et de produire des restitutions fiables, en s'appuyant sur l'architecture et la gouvernance déjà définies par le groupe, sans porter la réflexion d'architecture globale qui relève de l'équipe centrale.

Missions

• Concevoir et industrialiser des pipelines de données de bout en bout, depuis les sources jusqu'à la visualisation, au service du pilotage de la supply chain
• Reprendre, simplifier et restructurer les tableaux de bord existants en les migrant des fichiers bureautiques vers la plateforme data du groupe
• Fiabiliser les indicateurs clés de la supply chain, en particulier le taux de service (OTIF), la gestion des stocks et la qualité des prévisions de vente
• Favoriser l'adoption des restitutions par les utilisateurs métier et garantir la pérennité des solutions livrées
• Recueillir et cadrer les besoins auprès du référent métier de la supply chain
• Identifier les données disponibles avec l'équipe data centrale et les responsables des systèmes sources
• Modéliser et construire les flux de transformation au sein de l'entrepôt de données
• Concevoir, refondre et migrer les tableaux de bord de pilotage
• Accompagner les utilisateurs à la prise en main et au déploiement des restitutions
• Traduire les besoins métier en solutions data concrètes et exploitables
• Développer des flux de données conformes aux standards et aux bonnes pratiques de la plateforme
• Respecter les processus d'intégration continue et les règles de qualité définies par l'équipe data
• Utiliser les tables de référence existantes et coordonner avec l'équipe centrale sur les données manquantes
• Conduire le changement auprès des utilisateurs afin d'assurer une adoption durable des outils

Livrables attendus

• Pipelines de données documentés et industrialisés, alimentant l'entrepôt de données du groupe
• Tableaux de bord de pilotage de la supply chain, refondus ou migrés, branchés directement sur la plateforme data
• Documentation technique et fonctionnelle facilitant la reprise par les équipes internes
• Supports et actions d'accompagnement favorisant l'adoption par les utilisateurs métier

Outils & Environnement

• SQL et principes de modélisation de données
• Construction de flux de transformation, idéalement avec DBT
• Entrepôt de données moderne, la connaissance de Snowflake étant un atout
• Outil de visualisation, Power BI étant l'outil cible de la mission
• SAP en tant que système source constitue un plus appréciable

Conditions de travail

• Date de démarrage : dès que possible
• Durée prévue : 3 mois minimum (extension probable à 4 ou 5 mois)
• Localisation : Dijon et télétravail
• Présentiel : 2 à 3 jours par semaine, dont au moins 1 jour à Dijon
• Niveau d'expérience : 3+ ans
• Langues : français courant, anglais professionnel
• Déplacements : nationaux, présence hebdomadaire à Dijon (frais pris en charge par le client)
• TJM : selon profil

1. Formation supérieure de niveau Bac+5 (école d'ingénieur ou université) à dominante data, informatique, statistiques ou équivalent
2. Au minimum 3 ans d'expérience sur des missions data analytics ou analytics engineering, idéalement en environnement industriel ou sur des problématiques de pilotage opérationnel
3. Maîtrise solide du SQL et des principes de modélisation de données
4. Expérience de construction de flux de transformation, idéalement avec DBT
5. Pratique d'un entrepôt de données moderne, la connaissance de Snowflake étant un atout
6. Maîtrise d'un outil de visualisation, Power BI étant l'outil cible de la mission
7. La connaissance de SAP en tant que système source constitue un plus appréciable
8. Autonomie et capacité à mener une mission de bout en bout
9. Forte compréhension métier et sens de l'écoute des besoins
10. Posture conseil et aptitude à proposer des solutions pragmatiques
11. Rigueur, sens de la qualité et goût pour l'industrialisation
12. Pédagogie et capacité à embarquer les utilisateurs dans la durée
13. Français courant ou natif
14. Anglais professionnel (lecture de documentation technique et échanges)