Architecte Data / Data Product – Gouvernance & Architecture d’Entreprise

Dans le cadre de la structuration de son approche Data Product, notre client recherche un Architecte Data senior capable d’accompagner la mise en place d’une gouvernance data solide et d’un modèle cohérent à l’échelle de plusieurs Business Units.

Objectifs de la mission

• Structurer l’approche Data Product de l’entreprise

• Définir les standards, responsabilités et modèles de gouvernance associés

• Accompagner les métiers dans l’identification et le découpage des Data Products

• Assurer la cohérence transverse entre les différentes BU

• Garantir l’alignement entre Data Products, architecture d’entreprise et enjeux métier

• Participer à la définition des KPI, modèles de données et règles de qualité

• Contribuer à la valorisation métier de la donnée et à son adoption

Profil recherché

• Expérience confirmée en Architecture Data et/ou Data Product

• Forte sensibilité Gouvernance Data, ownership et organisation transverse

• Expérience concrète sur des approches Data Mesh / Data Products / Domain-driven

• Capacité à travailler avec des équipes métiers, architecture d’entreprise et directions data

• Vision end-to-end : KPI → Data → Produit → Usage métier

• Expérience sur des environnements complexes multi-BU / grands groupes

Environnement technique

• Azure / Microsoft Fabric

• Azure Data Factory

• Synapse / Data Lake / Power BI

• Gouvernance Data / Catalogues / Qualité de données

Soft skills attendues

• Forte capacité de structuration

• Communication et posture conseil

• Vision stratégique avec approche pragmatique

• Capacité à fédérer différents acteurs autour d’un modèle commun

Mission basée en région parisienne.

Profil recherché

• Expérience confirmée en Architecture Data et/ou Data Product

• Forte sensibilité Gouvernance Data, ownership et organisation transverse

• Expérience concrète sur des approches Data Mesh / Data Products / Domain-driven

• Capacité à travailler avec des équipes métiers, architecture d’entreprise et directions data

• Vision end-to-end : KPI → Data → Produit → Usage métier

• Expérience sur des environnements complexes multi-BU / grands groupes
  
  

Environnement technique

• Azure / Microsoft Fabric

• Azure Data Factory

• Synapse / Data Lake / Power BI

• Gouvernance Data / Catalogues / Qualité de données